發(fā)布時間：2024-06-29 12:08

　　隨著車險費率市場化改革的進行,我國逐步將車險的定價權交由保險公司行使,因此識別客戶風險、厘定差異化的車險保費也成為保險公司的研究重點。然而,目前我國使用的車險費率因子較為單一,費率厘定模式缺乏客觀性,而且用于費率厘定的模型也較為傳統(tǒng)和落后。為此,本文將更多的車險費率因子引入模型中,并改進現(xiàn)有模型對純保費和自主定價系數(shù)進行研究,為保險公司創(chuàng)新車險產(chǎn)品提供參考。首先,本文在參考美國車險費率厘定模式的基礎上,結(jié)合我國現(xiàn)實情況選出相對重要的車險費率因子對純保費進行研究,并通過將Tweedie回歸模型與提升回歸樹進行結(jié)合實現(xiàn)對Tweedie回歸模型的改進。實證結(jié)果顯示,與Tweedie回歸模型相比,Tweedie提升模型對純保費的擬合效果較好,這表明提升回歸樹的引入有效提高了Tweedie回歸模型的預測精度,為純保費的厘定提供了理論支持。其次,本文使用LASSO-Logistic回歸模型篩選出對客戶出險概率具有顯著影響的費率因子,并在使用欠采樣和過采樣結(jié)合的方法解決類別不平衡問題的基礎上建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡,用于對客戶出險的概率進行預測,實現(xiàn)了多種方法的結(jié)合。實證結(jié)果表明,改進后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡對出險...

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構圖

南京信息工程大學碩士專業(yè)學位論文82.BP神經(jīng)網(wǎng)絡為簡單起見，本文僅考慮三層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡，其基本結(jié)構見圖1。圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構圖上圖中，()12,,iiiJ=xxxix表示第i份保單上J個解釋變量的觀測值組成的向量，也稱為BP神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入特征向量，()12,,,iiiM=g....

圖5純保費預測值和真實值的比較圖

第二章基于Tweedie提升模型的純保費研究33保費預測值的折線圖，如下圖所示。圖5純保費預測值和真實值的比較圖通過比較可以發(fā)現(xiàn)，在Tweedie提升模型的擬合下，純保費的預測值與實際觀測值較為貼合，而Tweedie回歸模型的預測值與純保費的實際觀測值的差異相對較大。相比之下，T....

圖6調(diào)和參數(shù)和AUC值的關系圖

第三章基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的出險概率研究37陽性率(TPR)和假陽性率(FPR)，其中，TPR表示真實類別和預測類別均為“出險”的保單數(shù)量占所有真實類別為“出險”保單的比例，F(xiàn)PR表示真實類別為“未出險”且預測類別為“出險”的保單數(shù)量占所有真實類別為“未出險”的保單的比例�？梢钥�....

圖8ROC曲線圖

南京信息工程大學碩士專業(yè)學位論文46前后的ROC曲線，并計算了其AUC值，如下圖所示。(a)(b)圖8ROC曲線圖圖8(a)對應BP神經(jīng)網(wǎng)絡的ROC曲線，圖8(b)對應改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的ROC曲線，從圖中可以清晰地看出，改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡的ROC曲線更靠近左上角，這說明該模型對出險....

本文編號：3997534