發(fā)布時(shí)間：2018-06-02 10:24

  本文選題：隨機(jī)死亡率模型 + Lee-Carter模型��； 參考：《保險(xiǎn)研究》2017年09期

【摘要】：生活方式的改變、醫(yī)學(xué)的進(jìn)步和遺傳學(xué)的新發(fā)現(xiàn)都會(huì)使人的預(yù)期壽命變得不確定。本文針對(duì)中國(guó)人口死亡率歷史數(shù)據(jù)(0~89歲男性數(shù)據(jù)),利用貝葉斯信息準(zhǔn)則和嵌套模型的似然比檢驗(yàn)等方法,比較了8種目前流行的隨機(jī)死亡率模型的擬合效果;同時(shí),檢驗(yàn)了這8種隨機(jī)死亡率模型預(yù)測(cè)結(jié)果的生物合理性和穩(wěn)定性,并比較了它們的預(yù)測(cè)效果。結(jié)果表明,由Lee-Carter模型拓展而來(lái)的Age-Period-Cohort模型最適合于擬合和預(yù)測(cè)中國(guó)的人口死亡率,這為我國(guó)壽險(xiǎn)企業(yè)和養(yǎng)老金機(jī)構(gòu)的死亡率風(fēng)險(xiǎn)管理提供了科學(xué)依據(jù)。
[Abstract]:Lifestyle changes, advances in medicine and new discoveries in genetics make life expectancy uncertain. In this paper, we compare the fitting results of eight popular random mortality models by using Bayesian information criterion and likelihood ratio test of nested models in view of the historical data of Chinese population mortality of 89 years old. The biological rationality and stability of the predicted results of the eight stochastic mortality models were tested and their prediction results were compared. The results show that the Age-Period-Cohort model developed from the Lee-Carter model is most suitable for fitting and forecasting the mortality rate in China, which provides a scientific basis for the risk management of mortality in life insurance enterprises and pension institutions in China.
【作者單位】： 中南林業(yè)科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：湖南省社科基金項(xiàng)目(11YBA343);(14YBA093) 省情與決策咨詢項(xiàng)目(2012BZZ29) 湖南省教育廳優(yōu)秀青年項(xiàng)目(17B286) 中南林業(yè)科技大學(xué)青年基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2012ZD05)的階段性研究成果
【分類號(hào)】：F842.6;R195

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6 楊鳳山;;匈牙利的人口衛(wèi)生狀況[J];東歐;1998年03期

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本文編號(hào)：1968416