發(fā)布時間：2018-09-06 19:45

【摘要】：獎懲系統(tǒng)在汽車保險中的應用非常普遍。論文首先介紹和討論了泊松-伽馬假設下的最優(yōu)獎懲系統(tǒng)及其性質;其次在假設個體保單的索賠頻率服從二項分布,而二項分布的一個參數(shù)服從貝塔分布的條件下,建立了一種考慮個體保單風險特征信息的最優(yōu)獎懲系統(tǒng),其中風險特征信息可以通過廣義線性模型的形式引入獎懲系統(tǒng);然后在假設個體保單的索賠頻率服從負二項分布,而負二項分布的一個參數(shù)服從貝塔分布的條件下,建立了另一個最優(yōu)獎懲系統(tǒng);最后討論了這兩個獎懲系統(tǒng)的性質和應用。
[Abstract]:The application of reward and punishment system in automobile insurance is very common. This paper first introduces and discusses the optimal reward and punishment system and its properties under Poisson Gamma hypothesis, secondly, under the assumption that the claim frequency of individual policy is binomial distribution, and one parameter of binomial distribution is Beta distribution, In this paper, an optimal reward and punishment system considering individual policy risk feature information is established, in which the risk characteristic information can be introduced into the reward and punishment system in the form of a generalized linear model, and then the claim frequency of the individual policy is assumed to be distributed from negative binomial to negative binomial distribution. Under the condition that one parameter of negative binomial distribution is from Beta distribution, another optimal reward and punishment system is established, and the properties and applications of these two reward and punishment systems are discussed.
【作者單位】： 中國人民大學應用統(tǒng)計科學研究中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(71171193) 中國人民大學科學研究基金(中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助)項目(10XNI001)
【分類號】：F224;F840

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前2條

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相關博士學位論文 前3條

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相關碩士學位論文 前10條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關會議論文 前7條

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相關重要報紙文章 前10條

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相關博士學位論文 前10條

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本文編號：2227359