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基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的車險理賠反欺詐研究

發(fā)布時間:2020-04-01 03:54
【摘要】:隨著保險欺詐全球化蔓延,保險欺詐手段不斷花樣翻新,形式多種多樣,保險公司對欺詐的識別越來越難,欺詐識別成本也越來越高。在保險欺詐中,機動車輛保險欺詐所占比重最大。因此,本文綜合國內(nèi)外文獻進行理論分析,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對車險理賠反欺詐進行研究,具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。本文首先介紹了車險理賠欺詐國內(nèi)外現(xiàn)狀,研究背景和研究意義,分別對車險理賠欺詐理論和數(shù)據(jù)挖掘理論進行研究分析。通過參閱大量文獻,根據(jù)欺詐數(shù)據(jù)樣本的特性,選取了三種數(shù)據(jù)挖掘模型,Logit模型、貝葉斯模型、決策樹模型,對這三種模型算法原理進行研究分析。其次,實證分析部分從2017年陽光保險公司的欺詐數(shù)據(jù)中提取有用的欺詐因子,通過大量的建模實驗,運用機器學(xué)習(xí)的方法通過不同數(shù)據(jù)挖掘模型對數(shù)據(jù)樣本進行訓(xùn)練和預(yù)測,驗證模型有效性。最終通過預(yù)測準確性和運行效率等指標(biāo)進行對比,得出結(jié)論,針對本次選取的車險理賠數(shù)據(jù)樣本,最適合的數(shù)據(jù)挖掘模型為集成Booting方法的決策樹C5.0模型。最后結(jié)合實際工作,闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對車險理賠反欺詐的應(yīng)用,總結(jié)了對車險理賠反欺詐的建議。
【圖文】:

傳統(tǒng)保險,作業(yè)流程圖


圖 2.1 傳統(tǒng)保險理賠作業(yè)流程圖(1)出險:是指事故發(fā)生。(2)報案:是指發(fā)生事故后,當(dāng)事人應(yīng)保護現(xiàn)場,并于 48 小時之內(nèi)向車輛投保的保險公司報案,報案時需要如實陳述事故經(jīng)過,報請交通部門處理,對于非道路交通事故(如車輛因駕駛原因撞在樹或墻上),應(yīng)由相關(guān)部門出具證明材料請保險公司查勘人員前來確認。(3)查勘:查勘人員對事故現(xiàn)場進行初步事故判定、調(diào)取事故相關(guān)資料,進行保險責(zé)任判定,查勘為事故性質(zhì)分析提供第一手資料。(4)定損:定損人員根據(jù)車輛損失程度,在現(xiàn)場估算合理維修費用,或?qū)⑹軗p車輛拖至定點修理廠對車輛確定損失。(5)核價:定損之后,后期保險公司會對修理或更換的配件核定損失,確定價格是否合理,核價一般指車核價。(6)人傷調(diào)查:調(diào)查人傷損失情況,對人傷治療過程進行監(jiān)督,及時調(diào)取

流程圖,流程圖,修理廠,證件


圖 2.3 千元秒賠流程圖(1)損失拍照:對于支付寶完成報案或其他途徑完成報案后,在損失拍照頁面按模板要求進行拍照。(2)證件拍照:按照帶有 OCR 識別的證件模板拍照,需上傳的證件有行駛證(正/副頁)、駕駛證(正/副頁)、身份證(正/反頁),照片收集齊全且信息獲取完整,將信息反寫至理賠系統(tǒng)。(3)選擇修理廠:拍照完成后,進入選擇修理廠頁面。修理廠系統(tǒng)自動給出參考項,可以查詢?nèi)肯到y(tǒng)內(nèi)維護的車商并自動帶入價格方案。(4)定損:支付寶定損寶對損失進行鑒定,生成定損金額,將定損信息反寫至理賠系統(tǒng),,審核通過后將應(yīng)賠付的具體損失金額返回給用戶。(5)核賠:如果用戶對賠付金額無異儀,選擇立即賠付,簽署閃賠協(xié)議書,提交后上傳到理賠系統(tǒng),案件會直接核賠通過。如果放棄索賠,簽署注銷聲明書,提交后注銷聲明書會上傳至理賠系統(tǒng)。如果對結(jié)果有異議,理賠人員可選擇修改
【學(xué)位授予單位】:對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F842.634;TP311.13

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7 王中;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在證券領(lǐng)域的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2005年

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本文編號:2609969

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