發(fā)布時間：2020-11-21 13:19

　　 如何培育產(chǎn)業(yè)集群是振興我國東北地區(qū)的關(guān)鍵議題。運用空間自相關(guān)分析、標準差橢圓、核密度估計等GIS分析方法,利用第一次和第二次全國經(jīng)濟普查企業(yè)微觀數(shù)據(jù)對東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群分布的空間格局特征進行研究。研究發(fā)現(xiàn):以就業(yè)人數(shù)為測算指標的東北地區(qū)各產(chǎn)業(yè)集群就業(yè)分布呈現(xiàn)出明顯的多中心空間結(jié)構(gòu),就業(yè)中心集中于大連哈爾濱連線上,并向西北方向移動。東北地區(qū)整體就業(yè)空間集聚特征進一步增強,密集性指數(shù)增大。東北地區(qū)原有占據(jù)主導(dǎo)集聚優(yōu)勢地位的產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢依然顯著,但多數(shù)產(chǎn)業(yè)集群區(qū)位熵相對變小,集聚性有所減弱。
【部分圖文】：

圖1東北三省2004年和2008年總體就業(yè)核密度分布Fig．1DistributionofemploymentkerneldensityinNortheastChinain2004and2008分省看，黑龍江呈現(xiàn)出明顯的單中心結(jié)構(gòu)，即以哈爾濱為一級中心，大慶為二級就業(yè)中心，同時一些潛在的次級中心也在持續(xù)發(fā)展。吉林也呈現(xiàn)出較明顯的以長春為一級就業(yè)中心的單中心結(jié)構(gòu)。遼寧則呈現(xiàn)出相對明顯的多中心結(jié)構(gòu)，大連和沈陽為一級就業(yè)中心，鞍山、遼陽為二級就業(yè)中心。整體看，整個東北地區(qū)就業(yè)分布空間差異較大，就業(yè)主要集中在幾大省會城市以及傳統(tǒng)的工業(yè)城市，圍繞哈爾濱－大連這個“經(jīng)濟走廊”分布。中北部和東南部地區(qū)發(fā)展較滯后，始終沒有形成較強的就業(yè)熱點區(qū)域。進一步將個體企業(yè)從業(yè)人數(shù)按空間地理位置加總到區(qū)縣一級，得到2004年和2008年各個區(qū)縣的總就業(yè)人數(shù)，進而得到這兩年各個區(qū)縣就業(yè)人數(shù)的差值數(shù)據(jù)。在地圖中按照ArcGIS軟件自然斷裂點劃分為6個區(qū)間間隔(圖2)。根據(jù)圖2，從增長的絕對量來看，增長量的低值區(qū)由北部向東南方向延伸。增長量最多的區(qū)域依然集中在幾個一級就業(yè)中心城市:大連的金州區(qū)、沈陽的于洪區(qū)、長春的寬城區(qū)、哈爾濱的南崗區(qū)和道外區(qū)等。在哈大經(jīng)濟走廊的輻射范圍內(nèi)，多數(shù)地區(qū)就業(yè)增長絕對量處于高值區(qū)。在哈大經(jīng)濟走廊輻射范圍以外，黑龍江黑河市嫩江縣就業(yè)增長量十分顯著。嫩江縣2004—2008年由最低等級就業(yè)中心上升為高等級就業(yè)中心。從增長率看，就業(yè)熱點區(qū)域就業(yè)增長率處于低值區(qū)，就業(yè)冷門區(qū)反而增長率十分突出，呈“U”型結(jié)構(gòu)，佳木斯市和雙鴨山市表現(xiàn)最為突出�？赡艿脑�因是傳統(tǒng)的哈大經(jīng)濟走廊輻射區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，雖然絕對增長量較大，但因為基數(shù)大，增長率反而不如傳統(tǒng)的就業(yè)冷門區(qū)域。而就業(yè)冷門區(qū)，盡管增長量的絕對值不如傳統(tǒng)的就業(yè)熱點區(qū)域，但是由

中心的單中心結(jié)構(gòu)。遼寧則呈現(xiàn)出相對明顯的多中心結(jié)構(gòu)，大連和沈陽為一級就業(yè)中心，鞍山、遼陽為二級就業(yè)中心。整體看，整個東北地區(qū)就業(yè)分布空間差異較大，就業(yè)主要集中在幾大省會城市以及傳統(tǒng)的工業(yè)城市，圍繞哈爾濱－大連這個“經(jīng)濟走廊”分布。中北部和東南部地區(qū)發(fā)展較滯后，始終沒有形成較強的就業(yè)熱點區(qū)域。進一步將個體企業(yè)從業(yè)人數(shù)按空間地理位置加總到區(qū)縣一級，得到2004年和2008年各個區(qū)縣的總就業(yè)人數(shù)，進而得到這兩年各個區(qū)縣就業(yè)人數(shù)的差值數(shù)據(jù)。在地圖中按照ArcGIS軟件自然斷裂點劃分為6個區(qū)間間隔(圖2)。根據(jù)圖2，從增長的絕對量來看，增長量的低值區(qū)由北部向東南方向延伸。增長量最多的區(qū)域依然集中在幾個一級就業(yè)中心城市:大連的金州區(qū)、沈陽的于洪區(qū)、長春的寬城區(qū)、哈爾濱的南崗區(qū)和道外區(qū)等。在哈大經(jīng)濟走廊的輻射范圍內(nèi)，多數(shù)地區(qū)就業(yè)增長絕對量處于高值區(qū)。在哈大經(jīng)濟走廊輻射范圍以外，黑龍江黑河市嫩江縣就業(yè)增長量十分顯著。嫩江縣2004—2008年由最低等級就業(yè)中心上升為高等級就業(yè)中心。從增長率看，就業(yè)熱點區(qū)域就業(yè)增長率處于低值區(qū)，就業(yè)冷門區(qū)反而增長率十分突出，呈“U”型結(jié)構(gòu)，佳木斯市和雙鴨山市表現(xiàn)最為突出。可能的原因是傳統(tǒng)的哈大經(jīng)濟走廊輻射區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，雖然絕對增長量較大，但因為基數(shù)大，增長率反而不如傳統(tǒng)的就業(yè)冷門區(qū)域。而就業(yè)冷門區(qū)，盡管增長量的絕對值不如傳統(tǒng)的就業(yè)熱點區(qū)域，但是由于基數(shù)小，增長率反而較大。2．2東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群的集散趨勢分析2．2．1空間相關(guān)性分析。利用匯總到區(qū)縣的2004年和2008年就業(yè)數(shù)據(jù)，分別進行局部空間自相關(guān)回歸分析�；貧w結(jié)果顯示Moran’sI由2004年的0．269增長為2008年的0．368，表明東北地區(qū)就業(yè)分布呈現(xiàn)進一步集聚的趨勢。通過蒙特?

屬于“低－低”集聚類型，25．6%的區(qū)縣屬于“高－高”集聚類型。2008年屬于低－低聚集類型的區(qū)縣有51．7%，屬于“高－高”聚集類型的區(qū)縣為38．1%。另外，無論2004年還是2008年，“高－低”集聚和“低－高”集聚類型地區(qū)均占比很小，為6%左右。2．2．2分布模式。利用2004年和2008年企業(yè)個體數(shù)據(jù)，分別以兩個標準差為半徑繪制標準差橢圓，得到圖3和表1。由表1可知，無論2004年還是2008年，標準差橢圓長軸均位于東北—西南方向，說明整體上東北地區(qū)就業(yè)呈東北—西南分布，該方向上就業(yè)分布密集，就業(yè)人口眾多。2008年就業(yè)中心朝西北方向小幅度偏移，空間展布性小幅增加。同時，2008年就業(yè)空間分布密集度指數(shù)大于2004年就業(yè)空間分布的密集度指數(shù)�？臻g密集度指數(shù)是所研究空間的就業(yè)人數(shù)與標準差橢圓面積之比。因此，2004—2008年間，東北地區(qū)就業(yè)的空間密集性有所增加。圖3東北三省2004年和2008年就業(yè)標準差橢圓Fig．3EmploymentstandarddeviationellipseresultsinNortheastChinain2004and2008表1標準差橢圓統(tǒng)計Tab．1Standarddeviationellipsestatisticalresult標準差橢圓統(tǒng)計指標2004年2008年就業(yè)重心(x，y)(124．1，42．23)(124．3，42．49)標準差橢圓面積18833402068320標準差長軸1243387．551295369．07標準差短軸482208．12508317．52方位角34．22°33．65°密集性指數(shù)8．89510．8922．3產(chǎn)業(yè)集群特征將2004年和2008年全國經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)每個個體企業(yè)匹配歸類到51個可貿(mào)易產(chǎn)業(yè)集群當中，通過匯總得到東北三省范圍內(nèi)和全國范圍內(nèi)51個可貿(mào)易集群的總就業(yè)人數(shù)，進一步計算出各個集群在東北三省的區(qū)位熵數(shù)值，進行排序比較，列出區(qū)位熵＞1且排名前15名的產(chǎn)業(yè)集群，得到表2。從表2看出，東北地區(qū)占據(jù)集聚優(yōu)勢地位的產(chǎn)業(yè)集?
【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2893061