發(fā)布時間：2020-12-13 19:04

　　<正>我國自改革開放以來,經(jīng)濟快速發(fā)展。但是不同時段下,我國經(jīng)濟在全球經(jīng)濟大環(huán)境下依舊呈現(xiàn)出起伏的趨勢,這時政府所頒布的宏觀政策就起到了一定的作用,本文從房地產(chǎn)板塊出發(fā),目標探尋在存貸基準利率的調(diào)整對房地產(chǎn)股市的影響2008年全球金融危機爆發(fā),雖然國家頒布了很多機制政策,但是房地產(chǎn)板塊也逃不過下滑的結局,房價暴跌,地產(chǎn)股指也經(jīng)歷短期大幅的下跌。如今由于新冠病毒的影響,全球經(jīng)濟再次遭到?jīng)_擊,政府的宏觀調(diào)控政策是否能起到緩解市場壓力的作用,政府又該從以怎樣的策略來調(diào)控國內(nèi)的市場經(jīng)濟,這是本文的問題。股票市場受各種宏觀經(jīng)濟因素的影響頗大,經(jīng)濟政策的頒布對市場中的資金起到引導作用,進而影響各行業(yè)的經(jīng)濟效益,最 

【文章來源】：財富時代. 2020年04期

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1. 數(shù)據(jù)選取
2. 模型建立
3. 實證分析與結果
4. 結論
5. 啟示與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于非參數(shù)貝葉斯方法的隨機波動建模與應用[J]. 蔣遠營,張波.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2019(01)

碩士論文
[1]隨機波動模型參數(shù)估計方法研究[D]. 趙家富.江西財經(jīng)大學 2018
[2]房地產(chǎn)市場、房地產(chǎn)股票和股票市場的波動性和相關性的研究[D]. 楊曉曼.華中科技大學 2015
[3]房地產(chǎn)股票價格走勢影響因素的實證分析[D]. 劉雪媚.首都經(jīng)濟貿(mào)易大學 2015
[4]基于MCMC模擬的貝葉斯金融隨機波動模型分析[D]. 李峰.湖南大學 2007



本文編號：2915024