發(fā)布時(shí)間：2020-12-06 00:43

　　為提高CPI建模精度,本文使用SARIMA、SARIMA-LSTM、LSTM三個(gè)模型對(duì)河南省月度CPI進(jìn)行建模預(yù)測(cè)。研究發(fā)現(xiàn)SARIMA-LSTM模型效果最優(yōu),可以反映河南省居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的真實(shí)狀況,用于CPI實(shí)際預(yù)測(cè)。 

【文章來(lái)源】：現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2020年25期 第97-98頁(yè)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【部分圖文】：

CPI序列圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2900392