長江經(jīng)濟(jì)帶省域物流業(yè)效率差異研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-06 23:08
文章運(yùn)用DEA-BCC模型,對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份的物流業(yè)技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率進(jìn)行比較分析,并對(duì)各效率的收斂性進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),全帶技術(shù)效率值還有較大上升空間,規(guī)模效率上升空間非常有限,江蘇、貴州的效率值最高,湖北和云南的效率值最低;收斂性檢驗(yàn)表明全帶技術(shù)效率收斂趨勢(shì)不明顯,規(guī)模效率有明顯發(fā)散趨勢(shì),說明帶內(nèi)各地區(qū)間存在體制障礙和技術(shù)壁壘,且重復(fù)建設(shè)、規(guī)模分散現(xiàn)象嚴(yán)重。
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020年11期 第110-113頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
全帶年均技術(shù)效率和規(guī)模效率變化趨勢(shì)圖
根據(jù)物流業(yè)效率的σ收斂檢測(cè)公式(3)計(jì)算得到全帶和上、中、下游的物流業(yè)技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率的σ收斂指數(shù),分別作出vrste、scale、crste的σ收斂指數(shù)變化趨勢(shì)圖如圖2、圖3、下頁圖4所示。由圖2可以看出,2006—2008年全帶和上中下游的技術(shù)效率都是發(fā)散的,2008—2009年上中下游和全帶的技術(shù)效率既不發(fā)散也不收斂;2009—2010年下游技術(shù)效率迅速收斂,之后收斂系數(shù)值又波動(dòng)上揚(yáng)。2009—2010年上游的技術(shù)效率發(fā)散明顯,之后較快收斂,總體收斂指數(shù)波動(dòng)下降,下降幅度較大。而中游技術(shù)效率在2010年小幅收斂后快速發(fā)散,2012年收斂系數(shù)值上升到最高水平,發(fā)散程度全帶樣本年度內(nèi)最高,達(dá)到0.184,之后緩慢下降,到2015年又開始上揚(yáng)。2009年往后全帶技術(shù)效率波動(dòng)收斂。2009年后全帶下游技術(shù)效率收斂系數(shù)明顯低于上中游和全帶系數(shù),表明2009年后下游省份間技術(shù)效率差異最小,樣本末期中游省份間技術(shù)效率差異最大。
由圖2可以看出,2006—2008年全帶和上中下游的技術(shù)效率都是發(fā)散的,2008—2009年上中下游和全帶的技術(shù)效率既不發(fā)散也不收斂;2009—2010年下游技術(shù)效率迅速收斂,之后收斂系數(shù)值又波動(dòng)上揚(yáng)。2009—2010年上游的技術(shù)效率發(fā)散明顯,之后較快收斂,總體收斂指數(shù)波動(dòng)下降,下降幅度較大。而中游技術(shù)效率在2010年小幅收斂后快速發(fā)散,2012年收斂系數(shù)值上升到最高水平,發(fā)散程度全帶樣本年度內(nèi)最高,達(dá)到0.184,之后緩慢下降,到2015年又開始上揚(yáng)。2009年往后全帶技術(shù)效率波動(dòng)收斂。2009年后全帶下游技術(shù)效率收斂系數(shù)明顯低于上中游和全帶系數(shù),表明2009年后下游省份間技術(shù)效率差異最小,樣本末期中游省份間技術(shù)效率差異最大。由圖3可知,全帶和上、中、下游的規(guī)模效率收斂系數(shù)在樣本年度內(nèi)都呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),下游在2010年達(dá)到樣本年度內(nèi)最大值,2011年中游和全帶達(dá)到樣本年度內(nèi)最大值,2014年上游達(dá)到樣本年度內(nèi)最大值。全帶下游規(guī)模效率收斂系數(shù)總體表現(xiàn)最低,表明下游省份間規(guī)模效率差異最;中游規(guī)模效率收斂系數(shù)與上游數(shù)據(jù)相差不大,表明中游省份間規(guī)模效率差異也相對(duì)較;上游省份間規(guī)模效率差異最大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于三階段DEA模型的省際真實(shí)環(huán)境效率測(cè)度與影響因素分析[J]. 郭四代,仝夢(mèng),郭杰,韓玥. 中國人口·資源與環(huán)境. 2018(03)
[2]基于DEA-Malmquist指數(shù)二次分解模型的江蘇省旅游產(chǎn)業(yè)效率時(shí)空演變及影響因素[J]. 申鵬鵬,周年興,張?jiān)氏?王坤,李在軍. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(01)
[3]長江經(jīng)濟(jì)帶省域物流效率及空間差異研究[J]. 鐘昌寶,錢康. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2017(02)
[4]長江經(jīng)濟(jì)帶物流水平評(píng)價(jià)及空間關(guān)聯(lián)格局分析[J]. 劉葉,黃菲,錢康. 管理現(xiàn)代化. 2017(01)
[5]基于ESDA的長江經(jīng)濟(jì)帶省域物流產(chǎn)業(yè)空間差異研究[J]. 鐘昌寶,錢康. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2016(07)
[6]基于三階段DEA方法的中部六省物流效率評(píng)價(jià)[J]. 孟魁. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(02)
[7]中國區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率——基于三階段DEA模型的Malmquist-luenberger指數(shù)方法[J]. 王維國,馬越越. 系統(tǒng)工程. 2012(03)
[8]中國物流業(yè)技術(shù)效率差異及其影響因素研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 田剛,李南. 科研管理. 2011(07)
[9]基于DEA的城市物流效率評(píng)價(jià)模型及實(shí)證[J]. 劉滿芝,周梅華,楊娟. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2009(06)
[10]中國物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率研究[J]. 田剛,李南. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(02)
本文編號(hào):2902157
【文章來源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2020年11期 第110-113頁 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
全帶年均技術(shù)效率和規(guī)模效率變化趨勢(shì)圖
根據(jù)物流業(yè)效率的σ收斂檢測(cè)公式(3)計(jì)算得到全帶和上、中、下游的物流業(yè)技術(shù)效率、規(guī)模效率和綜合效率的σ收斂指數(shù),分別作出vrste、scale、crste的σ收斂指數(shù)變化趨勢(shì)圖如圖2、圖3、下頁圖4所示。由圖2可以看出,2006—2008年全帶和上中下游的技術(shù)效率都是發(fā)散的,2008—2009年上中下游和全帶的技術(shù)效率既不發(fā)散也不收斂;2009—2010年下游技術(shù)效率迅速收斂,之后收斂系數(shù)值又波動(dòng)上揚(yáng)。2009—2010年上游的技術(shù)效率發(fā)散明顯,之后較快收斂,總體收斂指數(shù)波動(dòng)下降,下降幅度較大。而中游技術(shù)效率在2010年小幅收斂后快速發(fā)散,2012年收斂系數(shù)值上升到最高水平,發(fā)散程度全帶樣本年度內(nèi)最高,達(dá)到0.184,之后緩慢下降,到2015年又開始上揚(yáng)。2009年往后全帶技術(shù)效率波動(dòng)收斂。2009年后全帶下游技術(shù)效率收斂系數(shù)明顯低于上中游和全帶系數(shù),表明2009年后下游省份間技術(shù)效率差異最小,樣本末期中游省份間技術(shù)效率差異最大。
由圖2可以看出,2006—2008年全帶和上中下游的技術(shù)效率都是發(fā)散的,2008—2009年上中下游和全帶的技術(shù)效率既不發(fā)散也不收斂;2009—2010年下游技術(shù)效率迅速收斂,之后收斂系數(shù)值又波動(dòng)上揚(yáng)。2009—2010年上游的技術(shù)效率發(fā)散明顯,之后較快收斂,總體收斂指數(shù)波動(dòng)下降,下降幅度較大。而中游技術(shù)效率在2010年小幅收斂后快速發(fā)散,2012年收斂系數(shù)值上升到最高水平,發(fā)散程度全帶樣本年度內(nèi)最高,達(dá)到0.184,之后緩慢下降,到2015年又開始上揚(yáng)。2009年往后全帶技術(shù)效率波動(dòng)收斂。2009年后全帶下游技術(shù)效率收斂系數(shù)明顯低于上中游和全帶系數(shù),表明2009年后下游省份間技術(shù)效率差異最小,樣本末期中游省份間技術(shù)效率差異最大。由圖3可知,全帶和上、中、下游的規(guī)模效率收斂系數(shù)在樣本年度內(nèi)都呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),下游在2010年達(dá)到樣本年度內(nèi)最大值,2011年中游和全帶達(dá)到樣本年度內(nèi)最大值,2014年上游達(dá)到樣本年度內(nèi)最大值。全帶下游規(guī)模效率收斂系數(shù)總體表現(xiàn)最低,表明下游省份間規(guī)模效率差異最;中游規(guī)模效率收斂系數(shù)與上游數(shù)據(jù)相差不大,表明中游省份間規(guī)模效率差異也相對(duì)較;上游省份間規(guī)模效率差異最大。
【參考文獻(xiàn)】:
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[4]長江經(jīng)濟(jì)帶物流水平評(píng)價(jià)及空間關(guān)聯(lián)格局分析[J]. 劉葉,黃菲,錢康. 管理現(xiàn)代化. 2017(01)
[5]基于ESDA的長江經(jīng)濟(jì)帶省域物流產(chǎn)業(yè)空間差異研究[J]. 鐘昌寶,錢康. 華東經(jīng)濟(jì)管理. 2016(07)
[6]基于三階段DEA方法的中部六省物流效率評(píng)價(jià)[J]. 孟魁. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(02)
[7]中國區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)效率——基于三階段DEA模型的Malmquist-luenberger指數(shù)方法[J]. 王維國,馬越越. 系統(tǒng)工程. 2012(03)
[8]中國物流業(yè)技術(shù)效率差異及其影響因素研究——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 田剛,李南. 科研管理. 2011(07)
[9]基于DEA的城市物流效率評(píng)價(jià)模型及實(shí)證[J]. 劉滿芝,周梅華,楊娟. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2009(06)
[10]中國物流業(yè)技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率研究[J]. 田剛,李南. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(02)
本文編號(hào):2902157
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