發(fā)布時間：2018-02-25 20:18

  本文關(guān)鍵詞： 高階矩風險 投資收益 NAGARCHSK模型 狀態(tài)空間模型　出處：《統(tǒng)計研究》2017年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文首先建立NAGARCHSK模型,推算市場收益率的條件高階矩序列,在此基礎上建立引入高階矩風險的收益-風險時變四因子狀態(tài)空間模型,并基于2000—2016年中國股票市場的收益率數(shù)據(jù),實證探究不同時期市場高階矩風險對投資收益的沖擊。結(jié)果顯示:我國股票市場收益受到高階矩風險的影響,并且條件高階矩序列表現(xiàn)出時變和波動聚集的特征,大規(guī)模的全球性金融危機和國內(nèi)市場的重大風險事件均會使股市收益的條件高階矩序列出現(xiàn)持續(xù)的異常波動。在未出現(xiàn)極端金融危機的穩(wěn)定時期,市場收益率的條件方差會趨于對投資收益產(chǎn)生正向影響,條件偏度和條件峰度對投資收益的影響在正向和負向之間不斷交替,增加了投資收益的不確定性。然而在全球性的極端金融危機時期,市場收益率的條件方差會轉(zhuǎn)而對投資收益產(chǎn)生負向影響,條件峰度則會對投資收益帶來持續(xù)的正向影響。
[Abstract]:This paper establishes the NAGARCHSK model, calculate the market yield conditions of higher moments'series, established on the basis of the introduction of high moments risk return and risk factor of four time-varying state space model, and based on the 2000 2016 Chinese return rate of stock market data, empirical research is not at the same time, the market risk of higher order moments of return on investment the impact of income. The results showed that China's stock market is affected by the higher moments risk, characteristics and conditions of high order moment sequences exhibit time-varying volatility clustering and the scale of the global financial crisis and the domestic market of major risk events will make the stock market return conditions higher moments'series abnormal volatility persistence. In the stable period did not appear extreme financial crisis, conditional variance of market yields will tend to have a positive effect on investment income, conditional skewness and kurtosis conditions influence on the investment income We alternate between positive and negative, increase the investment income uncertainty. However, in the extreme global financial crisis period, conditional variance of market yields will in turn have a negative impact on the investment income, the conditional kurtosis will bring sustained positive impact on investment income.

【作者單位】： 西南財經(jīng)大學;西南財經(jīng)大學統(tǒng)計學院;
【基金】：國家自然科學基金項目“離散值金融時間序列建模研究及其在資本市場的應用”(71171166) 西南財經(jīng)大學金融大數(shù)據(jù)研究基地(JBK140403)資助
【分類號】：F832.51

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本文編號：1535023