發(fā)布時間：2024-05-22 23:40

　　[目的/意義]金融科技在信息和數(shù)據(jù)時代發(fā)展迅速,專利數(shù)目不斷增長,同時金融科技的領(lǐng)域交叉和邊界模糊等特性,也提升了其專利分析的難度。因此需要構(gòu)建適合的識別與分類方法,從而準(zhǔn)確高效地處理持續(xù)增長的大體量數(shù)據(jù)。[方法/過程]首先依據(jù)金融科技的內(nèi)涵和功能,梳理其包含的創(chuàng)新類別,厘清金融科技專利的范圍和邊界;隨后使用機器學(xué)習(xí)算法,結(jié)合文本過濾、人工判讀,構(gòu)建金融科技專利識別與分類的方法流程。[結(jié)果/結(jié)論]提出一種基于機器學(xué)習(xí)算法的專利識別與分類流程,能夠較為準(zhǔn)確高效地識別金融科技專利并進行分類,并通過分析所得的金融科技專利分類數(shù)據(jù),總結(jié)當(dāng)前金融科技的發(fā)展現(xiàn)狀。

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

圖1金融科技專利識別和分類方法流程

本研究的數(shù)據(jù)來源于lens專利數(shù)據(jù)庫,該數(shù)據(jù)庫由Cambia和昆士蘭州理工大學(xué)聯(lián)合開發(fā),提供開放性全球?qū)＠�信息與學(xué)術(shù)文獻數(shù)據(jù),更新周期為3-4周,涵蓋了美國專利局2001年以來的專利申請及1976年以來的專利授權(quán)的全文和圖像。美國在全球金融科技發(fā)展中處于領(lǐng)先地位,因此本研究以美國....

圖2金融科技類型總體分布

按照加密安全、移動支付、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、智能交易和網(wǎng)絡(luò)借貸6個類別對金融科技專利進行統(tǒng)計。如圖2所示,移動支付類的金融科技專利數(shù)量最多共有682條,加密安全和智能交易緊隨其后,分別有226條和214條。相對而言,網(wǎng)絡(luò)借貸類的金融科技專利最少,僅有58條。從圖3各類金融科技專利....

圖3各類金融科技專利變化趨勢

圖2金融科技類型總體分布無論從絕對數(shù)目還是發(fā)展趨勢來看,移動支付類金融科技專利技術(shù)都有著絕對優(yōu)勢,且保持穩(wěn)定增長。而智能交易類專利技術(shù)總體數(shù)量居中但逐漸縮減,網(wǎng)絡(luò)借貸類專利技術(shù)的絕對數(shù)目和占比較少,但近年呈現(xiàn)增長趨勢,具有一定的發(fā)展空間。未來隨著5G技術(shù)、人臉識別技術(shù)等的成熟和....

圖4金融科技專利總體的行業(yè)應(yīng)用情況

金融科技專利的應(yīng)用業(yè)務(wù)場景,可以劃分為銀行業(yè)務(wù)、資本市場業(yè)務(wù)、保險業(yè)務(wù)、支付業(yè)務(wù)、借貸業(yè)務(wù)和非特定業(yè)務(wù),共7大類。進一步通過閱讀標(biāo)題、摘要并結(jié)合IPC號等信息,對所得各類金融科技的應(yīng)用業(yè)務(wù)場景進行統(tǒng)計和分析。從不同業(yè)務(wù)應(yīng)用金融科技專利總數(shù)來看(見圖4),非特定業(yè)務(wù)的專利數(shù)目最多,....

本文編號：3980699