發(fā)布時間：2018-03-29 04:02

  本文選題：內(nèi)距離　切入點：外距離　出處：《統(tǒng)計與信息論壇》2015年03期

【摘要】：運用面板數(shù)據(jù)建模分析時,在考慮截面異質(zhì)性的情形下存在參數(shù)過多的問題。提出一種基于面板數(shù)據(jù)關(guān)系結(jié)構(gòu)的聚類方法,能有效解決模型估計時參數(shù)過多的問題;提出內(nèi)距離與外距離概念,有效解決了聚類分析時定量確定分類數(shù)的問題。將此方法運用于動態(tài)面板數(shù)據(jù)的建模分析,統(tǒng)計模擬結(jié)果顯示有較好的小樣本性質(zhì)�；�于理論模型,采用中國1996-2012年的省級面板數(shù)據(jù),實證分析了金融發(fā)展對房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動態(tài)影響,分析效果與現(xiàn)實經(jīng)濟發(fā)展較吻合,證明該方法有較好的應(yīng)用性。
[Abstract]:In the case of cross-section heterogeneity, there are too many parameters in panel data modeling and analysis. A clustering method based on panel data relational structure is proposed, which can effectively solve the problem of excessive parameters in model estimation. The concept of internal distance and outer distance is put forward, which effectively solves the problem of quantitative determination of classification number in cluster analysis. This method is applied to modeling and analyzing dynamic panel data. The statistical simulation results show that there are good small sample properties. Based on the provincial panel data from 1996 to 2012 in China, this paper empirically analyzes the dynamic influence of financial development on the development of real estate industry. The analysis results are in good agreement with the actual economic development, which proves that this method has good application.
【作者單位】： 重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;西南財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目《半?yún)��?shù)工具變量模型的統(tǒng)計方法、理論及其應(yīng)用》(11301569) 教育部人文社會科學(xué)研究項目《社會資本視角下西部地區(qū)農(nóng)民增收問題研究》(12YJA630110) 重慶市社會科學(xué)規(guī)劃項目《社會資本視角下重慶市少數(shù)民族地區(qū)農(nóng)民增收問題研究》(2010YBJJ031) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金項目《面板數(shù)據(jù)三代單位根檢驗對比研究及在金融分析中的應(yīng)用》(JBK1207015)
【分類號】：F832.7;F299.27;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 皮舜;武康平;;中國房地產(chǎn)市場與金融市場發(fā)展關(guān)系的研究[J];管理工程學(xué)報;2006年02期

2 任娟;陳圻;;基于形狀特征的多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)聚類方法及其應(yīng)用[J];統(tǒng)計與信息論壇;2011年10期

3 楊娟;謝遠(yuǎn)濤;;基于密度的面板數(shù)據(jù)聚類分析[J];統(tǒng)計與信息論壇;2014年02期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王楠;金融發(fā)展對中國城市化進(jìn)程影響的實證分析[D];吉林大學(xué);2011年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周詠馨;陸惠民;成虎;;廣義供給定律與房地產(chǎn)投機[J];商業(yè)研究;2007年02期

2 程大濤;;我國房地產(chǎn)價格上漲驅(qū)動機理分析[J];財貿(mào)經(jīng)濟;2010年08期

3 武廷海;楊保軍;張城國;;中國新城:1979～2009[J];城市與區(qū)域規(guī)劃研究;2011年02期

4 李杰;賈美云;;房產(chǎn)指數(shù)與上證指數(shù)關(guān)系的實證分析[J];科技和產(chǎn)業(yè);2010年03期

5 趙耀;;房地產(chǎn)市場與金融市場協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系研究[J];東方企業(yè)文化;2011年18期

6 陳可嘉;黃瑾;陳一非;;廣東省房地產(chǎn)金融風(fēng)險實證分析[J];南方金融;2008年02期

7 劉瓊芳;張宗益;;基于Copula房地產(chǎn)與金融行業(yè)的股票相關(guān)性研究[J];管理工程學(xué)報;2011年01期

8 趙晗;肖探;冉美麗;;房地產(chǎn)市場與金融市場聯(lián)動關(guān)系的實證研究[J];財經(jīng)科學(xué);2012年12期

9 江紅莉;何建敏;莊亞明;;基于時變Copula的房地產(chǎn)業(yè)與銀行業(yè)尾部動態(tài)相關(guān)性研究[J];管理工程學(xué)報;2013年03期

10 張遠(yuǎn);路跡;;城市化進(jìn)程中的新型金融業(yè)態(tài)及北京發(fā)展策略[J];國際經(jīng)濟合作;2013年08期

相關(guān)會議論文 前3條

1 田金信;胡乃鵬;楊英杰;;基于優(yōu)勢分析原理的房地產(chǎn)金融深化研究[A];第九屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

2 胡乃鵬;田金信;楊英杰;;房地產(chǎn)金融結(jié)構(gòu)與房地產(chǎn)經(jīng)濟增長關(guān)系研究[A];第九屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

3 王建林;;談房地產(chǎn)市場對國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的影響[A];經(jīng)濟生活——2012商會經(jīng)濟研討會論文集（上）[C];2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 劉瓊芳;基于Copula理論的金融時間序列相依性研究[D];重慶大學(xué);2010年

2 王姣姣;我國貨幣政策的傳導(dǎo)機制研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 魏潤卿;中國房地產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展研究[D];華東師范大學(xué);2009年

4 胡乃鵬;我國房地產(chǎn)金融成長研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

5 任娟;競爭戰(zhàn)略識別方法及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

6 王廣中;社會學(xué)視域下中國房地產(chǎn)市場治理研究[D];武漢大學(xué);2013年

7 楊毅;中國能源工業(yè)投資研究[D];山西財經(jīng)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 谷靜;中國大中城市房價波動的關(guān)聯(lián)影響研究[D];大連理工大學(xué);2010年

2 石昱馨;北京房地產(chǎn)市場價格波動研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2011年

3 楊碧云;我國房地產(chǎn)上市企業(yè)債務(wù)融資方式與企業(yè)績效的實證研究[D];南京大學(xué);2011年

4 漆泉;我國房地產(chǎn)市場的跨市場投資轉(zhuǎn)移研究[D];電子科技大學(xué);2011年

5 黃s，

本文編號：1679446