發(fā)布時間：2016-07-20 07:03

  本文關鍵詞：平穩(wěn)性技術指標在股票市場中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《蘇州大學》 2015年

基于數(shù)據(jù)挖掘技術的服裝制造標準工時制定方法研究

薛百里  

【摘要】：隨著信息技術的飛速發(fā)展,服裝制造行業(yè)已從傳統(tǒng)手工的生產(chǎn)方式向流程化、信息化、標準化的現(xiàn)代生產(chǎn)方式轉變。目前我國服裝制造企業(yè)廣泛采用GSD標準工時來進行工藝設計、生產(chǎn)過程控制和人員考核。通常,GSD標準工時對于服裝制造的每一道工序設置一個時間標準,然而在實際應用中,員工操作的熟練程度、面料的差異、款式設計的不同都會影響實際的生產(chǎn)工時。因此,據(jù)此設計的服裝制造工藝流程受多種因素的影響,與實際生產(chǎn)存在著較大的時間偏差,這嚴重影響了部分員工的生產(chǎn)積極性,阻礙了生產(chǎn)效率的整體提高。如何針對GSD標準工時進行改進已成為近年來服裝制造企業(yè)共同關注的問題。本文觀察并分析了蘇州某大型服裝制造企業(yè)的GSD標準工時的實際使用情況,針對其制定不合理的情況,提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術的改進方案。首先建立基于神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型對生產(chǎn)工時進行預測,通過驗證預測模型的正確性找出生產(chǎn)工時的影響因素并按其重要性排序;其次建立基于關聯(lián)規(guī)則的分析模型,找出在一定條件下各影響因素導致標準工時制定不合理的支持度和置信度;最后提出基于關聯(lián)規(guī)則的標準工時修正方法,并對經(jīng)過修正之后的標準工時進行了效果評估。上述方案已在SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘工具中得到了驗證,結果表明,該方案能有效地提高標準工時制定和員工績效考核的準確性,使服裝制造企業(yè)在工藝標準的制定上更加合理,增強企業(yè)在成本核算和生產(chǎn)加工方面的能力。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TS941.6;TP311.13
【目錄】：

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