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基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的齒輪箱故障診斷研究

發(fā)布時(shí)間:2020-11-19 13:08
   齒輪箱在連接和傳遞動(dòng)力方面起到至關(guān)重要的作用,在不少的機(jī)械設(shè)備中廣泛應(yīng)用。據(jù)統(tǒng)計(jì),旋轉(zhuǎn)機(jī)械中齒輪故障占其故障的10%左右,軸承故障的故障發(fā)生率也占有很大的比重。因此隨著齒輪箱的故障診斷成為旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷的一個(gè)重要部分的同時(shí),選取齒輪和軸承進(jìn)行故障診斷的研究就有著很重要的實(shí)際工程意義。對(duì)齒輪箱的故障診斷技術(shù)的研究,不僅可以縮短維修時(shí)間、降低維修費(fèi)用、還能提高設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性,保證安全生產(chǎn),所以意義重大。 到目前為止,故障診斷的發(fā)展已經(jīng)朝著智能領(lǐng)域方向開展,這不僅促進(jìn)了智能診斷方法的發(fā)展,而且同時(shí)也成為研究故障診斷技術(shù)的一個(gè)新的、重要的手段。本文利用小波包理論不僅實(shí)現(xiàn)了故障信號(hào)的降噪處理,而且還成功的提取了故障信號(hào)的特征能量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)(NNES)的輸入?yún)⒘。這是分辨信號(hào)故障模式的一種新的方法。通過訓(xùn)練樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的隱知識(shí)庫,測(cè)試樣本則調(diào)用隱知識(shí)庫中的隱含故障特征,從而做出故障診斷。本文是選取了齒輪箱常常發(fā)生的五種故障模式,作為研究對(duì)象。通過對(duì)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測(cè)試得知,此小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)性能良好,可以應(yīng)用到工程實(shí)際故障診斷技術(shù)中。 利用MATLAB和VB進(jìn)行混合編程,開發(fā)出用戶界面友好、操作簡(jiǎn)單的齒輪箱智能故障診斷系統(tǒng)。通過本文,不僅顯示了MATLAB在計(jì)算、繪圖和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱方面的強(qiáng)大功能,而且還充分發(fā)揮了VB在圖形用戶界面方面的優(yōu)勢(shì)。
【學(xué)位單位】:燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2010
【中圖分類】:TH132.41;TH165.3
【部分圖文】:

齒輪副,力學(xué)模型,齒輪,靜彈性


圖 2-2 齒輪副力學(xué)模型Fig.2-2 The mechanics model of gea為2 ( )[ ( )] ( rM X + CX + K t X E t = T 用線上齒輪的相對(duì)位移;C 為齒輪2 為作用在齒輪上的扭矩;2r 為節(jié)圓誤差及故障造成兩個(gè)齒輪在作用線:1 21 2rm mMm m=+摩擦力的影響,則2 1 2(T iT ) / r= 0,1 2E (t ) = E + E (t )載后的平均靜彈性變形;2E (t )為齒),

滾動(dòng)軸承,滾動(dòng)體,剛度,位置


圖 2-3 滾動(dòng)軸承剛度隨滾動(dòng)體位置而變化Fig.2-3 The variational location of rolling bearing’s rigidity滾動(dòng)軸承安裝有關(guān)的振動(dòng) 安裝滾動(dòng)軸承的旋轉(zhuǎn)軸彎承裝歪,使保持架座孔和引導(dǎo)面偏載,軸運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)則成分中含有軸旋轉(zhuǎn)頻率的多次諧波。同時(shí),滾動(dòng)軸滾動(dòng)體通過特定位置時(shí)也會(huì)引起振動(dòng),其頻率與滾動(dòng)動(dòng)軸承的固有振動(dòng)頻率 滾動(dòng)軸承在運(yùn)行過程中,由沖擊而產(chǎn)生振動(dòng),這時(shí)的振動(dòng)頻率為軸承各部分的為222( 1) 42 1rk k EIgfD rAπk = ×+(Hz) 振動(dòng)階數(shù)(k =2,3,…);D為套圈橫截面中性軸直徑(ma);I 為套圈橫截面的慣性矩(mm4);g 為重力加速度32

頻譜圖,齒輪嚙合,頻譜圖,嚙合頻率


的嚙合頻率及各次諧波于嚙合剛度的變化引起的,標(biāo)準(zhǔn)漸開線線兩側(cè)的某部位開始變?yōu)殡p齒嚙合,因變化的,由于載荷的變化引起了嚙合剛動(dòng)。一般情況下,嚙合振動(dòng)是近似于簡(jiǎn)頻譜圖上會(huì)出現(xiàn)嚙合頻率及各次諧波成4 所示。
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 胡智文,鄧鐵如,余增亮,陳連運(yùn);在VB應(yīng)用程序中集成MATLAB[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年07期

2 丁鋒;何正嘉;張新運(yùn);;小波包分析在滾動(dòng)軸承信號(hào)消噪處理中的應(yīng)用[J];西安工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年01期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 傅瑜;小波分析在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前8條

1 許娟;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械振動(dòng)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2007年

2 張琳;機(jī)械故障診斷中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與D-S推理的信息融合技術(shù)研究[D];燕山大學(xué);2003年

3 孫超;專家系統(tǒng)在故障診斷和質(zhì)量預(yù)測(cè)方面的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2004年

4 王飛雁;機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)綜合測(cè)試與故障診斷研究[D];南京理工大學(xué);2003年

5 李輝;滾動(dòng)軸承和齒輪振動(dòng)信號(hào)分析與故障診斷方法[D];西北工業(yè)大學(xué);2001年

6 張銳;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的機(jī)械故障診斷技術(shù)研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2001年

7 邢鈞;基于小波分析的齒輪箱故障診斷技術(shù)的研究和應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2002年

8 朱忠奎;小波分析在變速箱齒輪故障診斷中的應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2002年



本文編號(hào):2890049

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