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《華北電力(北京)大學(xué)》2001年碩士論文

發(fā)布時(shí)間:2016-09-06 07:16

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《華北電力(北京)大學(xué)》 2001年

電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)中的拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)

李響  

【摘要】:本文對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)的基本方法結(jié)合算例進(jìn)行了分 析,將抗差最小二乘法用于存在量測(cè)錯(cuò)誤時(shí)的拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí),對(duì)輻 射網(wǎng)提出了概率分析方法。本文的主要內(nèi)容如下: (l)對(duì)輻射網(wǎng)提出了利用量測(cè)量進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)概率分析的方 法,這種方法在輻射網(wǎng)中使用,容錯(cuò)能力強(qiáng),計(jì)算速度快,是比較 實(shí)用的方法。 (2)對(duì)拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)的經(jīng)典方法進(jìn)行了研究,用VC++編寫了 各種算法程序,并運(yùn)用以上程序?qū)?shí)際算例進(jìn)行了計(jì)算,對(duì)計(jì)算結(jié) 果進(jìn)行了分析。 (3)將抗差最小二乘法用于拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)和壞數(shù)據(jù)辨識(shí)。算 例結(jié)果表明,抗差最小二乘法具有良好的抗粗差能力和收斂可靠 性,收斂速度快,并能夠?qū)⒖勾植詈蜖顟B(tài)估計(jì)在計(jì)算過程中一次完 成,不需要象普通最小二乘法一樣要進(jìn)行多次的狀態(tài)估計(jì)計(jì)算,由 于抗差最小二乘法的主體仍然是最小二乘法,因此其保留了最小二 乘法高效率的優(yōu)點(diǎn)。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:華北電力(北京)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2001
【分類號(hào)】:TM711
【目錄】:

  • 第一章 緒論6-15
  • 1.1 本課題研究的對(duì)象6-7
  • 1.1.1 電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)、壞數(shù)據(jù)和拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)的含義6-7
  • 1.1.2 狀態(tài)估計(jì)、壞數(shù)據(jù)辨識(shí)和拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)的關(guān)系7
  • 1.2 本課題研究的目的和意義7-11
  • 1.2.1 拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治龅那疤?/span>7-9
  • 1.2.2 拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溆成涞幕A(chǔ)9-11
  • 1.3 本課題的研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.4 本文所做的主要工作12-15
  • 第二章 拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)的概率分析法15-23
  • 2.1 引言15
  • 2.2 輻射網(wǎng)的分析15-19
  • 2.3 輻射網(wǎng)拓?fù)溴e(cuò)誤分析算例19-20
  • 2.4 概率分析法的可信度分析20-21
  • 2.5 環(huán)網(wǎng)中拓?fù)溴e(cuò)誤的概率分析法21-22
  • 2.6 小結(jié)22-23
  • 第三章 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索辨識(shí)法23-41
  • 3.1 引言23
  • 3.2 加權(quán)最小二乘法23-26
  • 3.2.1 加權(quán)最小二乘法狀態(tài)估計(jì)的基本算法23-24
  • 3.2.2 基本加權(quán)最小二乘法狀態(tài)估計(jì)的程序設(shè)計(jì)24-26
  • 3.2.3基本加權(quán)最小二乘法狀態(tài)估計(jì)算例26
  • 3.3 快速分解法26-28
  • 3.4 殘差搜索辨識(shí)壞數(shù)據(jù)28-32
  • 3.4.1 殘差搜索辨識(shí)壞數(shù)據(jù)的原理28-29
  • 3.4.2 殘差搜索辨識(shí)壞數(shù)據(jù)算例29-32
  • 3.5 壞數(shù)據(jù)辨識(shí)的聚類分析法32-37
  • 3.5.1 聚類分析法的原理32-33
  • 3.5.2 聚類分析法算例33-35
  • 3.5.3 聚類分析法的幾何解釋35-36
  • 3.5.4 聚類分析法的局限性36-37
  • 3.6 拓?fù)溴e(cuò)誤的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索辨識(shí)法37-40
  • 3.6.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索辨識(shí)法的特點(diǎn)37-38
  • 3.6.2 J(X)檢測(cè)的原理和門檻值的確定38-39
  • 3.6.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索辨識(shí)法算例39-40
  • 3.7 小結(jié)40-41
  • 第四章 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)辨識(shí)法41-47
  • 4.1 引言41
  • 4.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的參數(shù)估計(jì)辨識(shí)法41-45
  • 4.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)辨識(shí)法的基本原理41-43
  • 4.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)辨識(shí)法的程序設(shè)計(jì)43
  • 4.2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)辨識(shí)法的算例43-45
  • 4.3 小結(jié)45-47
  • 第五章 抗差最小二乘法47-57
  • 5.1 抗差最小二乘法的原理47-50
  • 5.2 Huber估計(jì)法50-51
  • 5.3 Huber法用于壞數(shù)據(jù)辨識(shí)51-53
  • 5.4 Huber法用于存在壞數(shù)據(jù)時(shí)的拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)53-56
  • 5.5 小結(jié)56-57
  • 第六章 總結(jié)與展望57-60
  • 附錄[1] 壞數(shù)據(jù)辨識(shí)殘差結(jié)果表60-61
  • 附錄[2] 抗差估計(jì)殘差結(jié)果表61-63
  • 致謝63
  • 參考文獻(xiàn)63
  • 下載全文 更多同類文獻(xiàn)

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    【引證文獻(xiàn)】

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    1 韓芳芳;基于光譜Neugebauer模型的打印機(jī)特征化[D];江南大學(xué);2012年

    【同被引文獻(xiàn)】

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    2 吳杰;唐正寧;;設(shè)備特征化過程中的三棱柱插值與多項(xiàng)式回歸算法研究[J];包裝工程;2011年03期

    3 韓芳芳;李麗霞;張逸新;;光譜Neugebauer模型的抗差最小二乘優(yōu)化[J];包裝工程;2011年21期

    4 趙磊;曹利杰;;一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彩色打印機(jī)標(biāo)定模型[J];杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年01期

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    中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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    3 王瑩;多光譜圖像色彩再現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

    中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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    4 劉士偉;L~*a~*b~*到CMYK轉(zhuǎn)換方程的研究[D];西安理工大學(xué);2007年

    5 司莉莉;基于修正的紐介堡方程輸出特性文件制作軟件的研究[D];南京林業(yè)大學(xué);2008年

    【相似文獻(xiàn)】

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    3 周蘇荃,柳焯;新息圖法拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2000年04期

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    6 李響,劉玲群,郭志忠;抗差最小二乘法狀態(tài)估計(jì)[J];繼電器;2003年07期

    7 周蘇荃,柳焯;負(fù)荷突變與拓?fù)溴e(cuò)誤及壞數(shù)據(jù)三者交疊情況下的識(shí)別問題[J];中國電機(jī)工程學(xué)報(bào);2002年06期

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    10 周蘇荃,柳焯;新息圖的智能特征[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2000年13期

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    4 李奎;3S技術(shù)在農(nóng)村耕地保護(hù)調(diào)查中的應(yīng)用[D];成都理工大學(xué);2010年

    5 徐海濱;PMU電網(wǎng)觀測(cè)系統(tǒng)中新息圖法參數(shù)估計(jì)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

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    8 康健;公眾版地形圖應(yīng)用于地質(zhì)圖公開的技術(shù)方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2012年

    9 王婷麗;城市規(guī)劃數(shù)據(jù)入庫系統(tǒng)的研究[D];江西理工大學(xué);2011年

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    ,

    本文編號(hào):110224


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