基于最小二乘法優(yōu)化粒子群算法的變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)研究
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1.12006-2016年我國(guó)風(fēng)機(jī)累計(jì)裝機(jī)量統(tǒng)計(jì)圖
郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章風(fēng)能與其他能源相比能夠具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),其實(shí)用性、可靠性、效率發(fā)電機(jī)的使用壽命等特性需要進(jìn)行不斷改進(jìn)和完善[13]。隨著風(fēng)力發(fā)電行業(yè)展,商業(yè)經(jīng)濟(jì)需要更加謹(jǐn)慎的資本管理投入,所以減少風(fēng)力發(fā)電的成本將關(guān)鍵性的問(wèn)題[7]。
圖1.2模型參考自適應(yīng)結(jié)構(gòu)圖
[33]用改進(jìn)后的模型參考自適應(yīng)方法對(duì)永磁同步電機(jī)進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí)。模型參考自適應(yīng)法的基本原理如圖1.2所示。圖1.2模型參考自適應(yīng)結(jié)構(gòu)圖雖然此辨識(shí)算法的復(fù)雜度不太高,在許多情況下也較容易實(shí)現(xiàn)。但是在針對(duì)變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)的多參數(shù)辨識(shí)的問(wèn)題上卻無(wú)法找到參數(shù)的自適應(yīng)規(guī)律,也不易于實(shí)現(xiàn)....
圖1.3技術(shù)路線(xiàn)圖
郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文第1章綜上所述,大量對(duì)變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)的研究都僅基于系統(tǒng)的某一子研究,缺乏整體模型考量。部分研究對(duì)各子系統(tǒng)均進(jìn)行了參數(shù)辨識(shí),但也參數(shù)辨識(shí)的擬合階段,或僅考慮到單一風(fēng)況和理想風(fēng)況,并未對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)所得的等效模型的適應(yīng)性。因此本文針對(duì)變槳風(fēng)力機(jī)....
圖2.1水平軸風(fēng)力機(jī)在風(fēng)力發(fā)電過(guò)程中,我們往往希望能夠從空氣動(dòng)力中獲取更多的能量轉(zhuǎn)換
論文第2章變槳2章變槳風(fēng)力機(jī)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模許多不同的標(biāo)準(zhǔn),從軸向標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分,主風(fēng)力發(fā)電機(jī)組。由于水平軸風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的大多數(shù)風(fēng)力機(jī)為水平軸風(fēng)力機(jī),并且絕的水平軸三葉片的風(fēng)輪[44]。因此,本文所力發(fā)電機(jī)組進(jìn)行討論的。
本文編號(hào):3998326
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