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并聯(lián)型混合有源電力濾波器控制策略的研究

發(fā)布時間:2021-03-26 14:46
  電力電子設(shè)備的大量使用會給電能質(zhì)量造成污染,由諧波引起的各種故障和事故經(jīng)常給社會造成巨大經(jīng)濟損失。混合型有源電力濾波器(Hybrid Active Power Filter,HAPF)能有效的抑制多次諧波和提供無功補償,它結(jié)合了無源濾波器和有源電力濾波器兩者的優(yōu)點,既能應用于大容量場合,又使系統(tǒng)具有良好的性能。近年來在電能質(zhì)量綜合治理方面,HAPF的研究越來越受到關(guān)注和重視。本文主要研究的重點是HAPF系統(tǒng)的電路拓撲結(jié)構(gòu)和控制策略。首先對有源電力濾波器當前的研究現(xiàn)狀和未來發(fā)展的趨勢進行闡述,之后分別介紹它的各種類型及其拓撲結(jié)構(gòu),介紹HAPF的工作原理和幾種拓撲結(jié)構(gòu)及其特點,提出本文所采用的可調(diào)參數(shù)無源濾波器與有源濾波器并聯(lián)構(gòu)成并聯(lián)型混合有源濾波器的拓撲結(jié)構(gòu),并對其進行結(jié)構(gòu)分析。論述基于瞬時無功功率理論的qp?和qpii?諧波電流檢測方法,并對qpii?檢測法進行了實驗仿真,證明了該理論的正確性。其次,針對其中的無源濾波部分進行原理分析,在純諧波源作用下的等效電路計算分析,并利用投資最小化進行參數(shù)計算,在參數(shù)計算的基礎(chǔ)上全面考慮電網(wǎng)容量要求,引入粒子群算法對參數(shù)計算進行優(yōu)化配置。再次,本文分析了并聯(lián)型有源電力濾波器的控制策略,簡述滯環(huán)控制、三角波比較跟蹤控制、空間矢量脈寬調(diào)制、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制特性及優(yōu)缺點。確定本文采用空間電壓矢量控制技術(shù),詳細論述SVPWM的系統(tǒng)構(gòu)成、控制原理以及控制特性,并在此基礎(chǔ)上針對空間矢量的控制精度,引入果蠅優(yōu)化算法,提高空間矢量控制的控制效果。最后,使用MATLAB分別對無源部分和有源部分模型進行仿真。仿真結(jié)果表明,本文提出檢測方法和控制方法的正確性和有效性。并構(gòu)成樣機在油田配電網(wǎng)中進行測試,得到一定應用效果。
【學位授予單位】:東北石油大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN713.8;TM761
文章目錄
摘要
ABSTRACT
前言
第一章 緒論
    1.1 電力諧波產(chǎn)生及危害
        1.1.1 諧波產(chǎn)生原因
        1.1.2 諧波危害
    1.2 諧波抑制技術(shù)研究現(xiàn)狀與趨勢
        1.2.1 諧波抑制技術(shù)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 諧波抑制技術(shù)研究趨勢
    1.3 諧波抑制技術(shù)的工程應用價值與現(xiàn)狀
第二章 并聯(lián)混合濾波器拓撲結(jié)構(gòu)及工作原理
    2.1 無源濾波器結(jié)構(gòu)與原理
    2.2 有源濾波器結(jié)構(gòu)與原理
    2.3 混合濾波器結(jié)構(gòu)與原理
    2.4 諧波檢測技術(shù)
        2.4.1 p-q檢測法
        2.4.2 ip-iq檢測法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 可調(diào)參數(shù)無源濾波器系統(tǒng)設(shè)計
    3.1 工作原理
    3.2 參數(shù)計算
    3.3 優(yōu)化配置計算
    3.4 本章小結(jié)
第四章 有源濾波器控制策略的研究
    4.1 有源濾波器補償電流控制策略分析比較
    4.2 有源濾波器空間矢量控制方法
        4.2.1 電壓控制算法原理及結(jié)構(gòu)圖
        4.2.2 空間電壓矢量控制算法原理
        4.2.3 果蠅優(yōu)化算法
    4.3 本章小結(jié)
第五章 混合有源濾波器的仿真
    5.1 無源濾波器仿真
    5.2 有源濾波器的仿真
        5.2.1 負載模型
        5.2.3 不同諧波電流檢測方法的仿真
        5.2.4 空間電壓矢量控制方法的仿真與應用
    5.3 并聯(lián)混合型有源濾波器的仿真
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
作者簡介
致謝

【參考文獻】

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1 吳任國;;有源濾波器控制算法研究[J];船電技術(shù);2011年06期



本文編號:2375726

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