基于自適應(yīng)濾波的降階在線系統(tǒng)辨識(shí)
[Abstract]:The problem solved in this paper is the online identification of high order complex systems with pure delay. If the pure delay is not identified, the order of the system identification results will be very high, which is not conducive to the design of the control system and will lead to very complex and cumbersome calculation. Therefore, a new order reduction method for delay systems is proposed in this paper. In this paper, the single crystal silicon production process as the background, single crystal furnace control system variables as the data for the identification of the system. Due to the need of identification accuracy, we divide the data into multiple identification cycles for online identification. The online identification algorithm adopts the least square identification of the online recursion. This algorithm is easy to be implemented independently on the PLC with limited system resources. In order to solve the problem that the system order is too high in the actual identification process, indirect identification is used. The delay between input and output is estimated first and then the identification model is identified online. The order reduction method is based on LMS adaptive filter to estimate the delay, and the estimation effect of this method is compared with that of several traditional methods under different SNR. The steps of online order reduction identification algorithm are: first, the order of the system is identified by AIC rule, and then the input and output data are transferred to the adaptive filter to determine the pure delay of the system. The order of the system is reduced according to the pure delay. Then the system input and output variables and pure delay are given to the on-line identification algorithm to track the system by constantly modifying the identification parameters online. The effectiveness of this method can be proved by comparing the computational efficiency and accuracy between the estimated delay identification and the identification without the estimated delay.
【學(xué)位授予單位】:蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TN304.12;TN713
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):2388139
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