發(fā)布時(shí)間：2018-04-13 14:13

  本文選題：網(wǎng)格化管理 + 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型��； 參考：《上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年04期

【摘要】：為解決現(xiàn)階段海事網(wǎng)格化管理的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)局限于網(wǎng)格劃分過程、評價(jià)方法單一、可靠性低的問題,以系統(tǒng)工程和網(wǎng)格化管理的理論和方法為基礎(chǔ),基于層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Back Propagation Neural Network,BPNN),建立海事網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型.首先,對海事網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)影響因素進(jìn)行分析,建立風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系;然后,運(yùn)用AHP界定各海事網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)等級,再運(yùn)用BPNN預(yù)測未來周期網(wǎng)格的風(fēng)險(xiǎn)等級;最后,綜合上述兩種方法的風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果,確立海事網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級.模型增加了海事網(wǎng)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的可靠性和準(zhǔn)確性,可為海事部門提供風(fēng)險(xiǎn)控制的信息支撐,提升網(wǎng)格化管理的效果.
[Abstract]:In order to solve the problem that the risk assessment of maritime grid management is limited to the grid division process at present, the evaluation method is single and the reliability is low, which is based on the theory and method of system engineering and grid management.Based on Analytic Hierarchy process (AHP) and back propagation neural network (back Propagation Neural Network), an early warning model of maritime grid risk is established.Firstly, the risk factors of maritime grid are analyzed, and the risk evaluation index system is established. Then, the risk grade of each maritime grid is defined by using AHP, and the risk grade of future periodic grid is predicted by BPNN.Based on the risk assessment results of the above two methods, the risk early warning level of maritime grid is established.The model increases the reliability and accuracy of maritime grid risk early warning, provides information support for risk control for maritime departments, and improves the effect of grid management.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)商船學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(31100672,51379121,61304230) 上海市能力建設(shè)計(jì)劃項(xiàng)目(12510501800) 上海海事大學(xué)�；�金(20120058)
【分類號】：U698

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1744868