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基于機器學習的遠程健康護理系統

發(fā)布時間:2024-05-14 18:47
  我國社會開始進入老年化階段,老齡化趨勢明顯,患有慢性病的人群也逐漸增長。老化性患者和慢性病患者需要進行長時間的察看與醫(yī)治,但由于條件的限制及其他因素,這類人群通常是按期到醫(yī)院復查診治,那么對病人的治療效果會不佳,對于慢性病患者而言,他們的生命體征數據應該進行實時監(jiān)測,否則會嚴重影響醫(yī)生的準確診斷。還有一些患者生活不能自理,這就需要進行實時監(jiān)護,以便得到更好的護理。針對上述問題,本文的主要內容包括:(1)介紹一種非醫(yī)模式下的健康監(jiān)護方法。本文的內容是設計基于Android的健康監(jiān)測系統,通過生理參數監(jiān)測設備監(jiān)測并上傳人體健康數據,能夠實時監(jiān)測監(jiān)測對象生理參數數據,包括體溫、血壓、和心率,并在使用者的健康數據出現異常時報警。(2)針對多任務時間序列中存在的信息挖掘不充分、預測精度低等問題,將機器學習中的監(jiān)督和半監(jiān)督學習方式結合起來對遠程健康監(jiān)護對象進行生理狀況預測。該方法用K-means算法將相同類別的數據集群,并使用多任務最小二乘支持向量機(MTLS-SVM)來訓練歷史數據來進行趨勢預測。為了評估該方法的有效性,將MTLS-SVM算法與K-means.MTLS-SVM算法比較,實驗結果表...

【文章頁數】:62 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1系統硬件設計圖??

圖2.1系統硬件設計圖??

患健康狀況進行診斷。??2.1硬件系統設計??硬件系統如圖2.1所示,分為三個模塊:由信號采集模塊、微控制器模塊和傳輸數??據模塊組成。信號采集模塊是采集生理信號,由體溫、心率、濕度傳感器構成。體溫??和濕度是由AM2320數字溫濕度傳感器采集數據,采用單總線、標準兩種通信方??....


圖2.2基于Android軟件健康監(jiān)護系統

圖2.2基于Android軟件健康監(jiān)護系統

用場景??于某些特殊病患,如慢性病患者以及臨終患者,他們可能需要長期臥床照顧,??行長時間的察看與醫(yī)治,但由于條件的限制及其他因素,這類人群通常是按期??復查診治,那么對病人的治療效果會不佳,除人力財力的浪費之外,對病人的??心理也都造成很大的影響,對于慢性病患者而言,他們的生命....


圖2.3登錄界面??登錄系統成功后,用戶可通過Android手機監(jiān)護終端系統與生理數據采集終端如??

圖2.3登錄界面??登錄系統成功后,用戶可通過Android手機監(jiān)護終端系統與生理數據采集終端如??

動報警系統。??2.3.3系統運行界面??登錄界面如圖2.3所示,若用戶忘記賬號(用戶名)或密碼,可通過手機號找回密??碼。??i?yit?■?■?i??致錄??注冊??圖2.3登錄界面??登錄系統成功后,用戶可通過Android手機監(jiān)護終端系統與生理數據采集終端如??電子血壓計....


圖2.4歷史血壓測量值??2.5血應用A?Chart?Enine進繪圖,直顯

圖2.4歷史血壓測量值??2.5血應用A?Chart?Enine進繪圖,直顯

南京信息工程大學碩士學位論文??圖2.4顯示用戶的血壓測量結果,并給出不同血壓類型的參照區(qū)間范圍。當點擊“查看??歷史測量值”,則顯示歷史血壓測量數據,如圖2.4所示。??繼??血壓?血糖?設置?遠S???????I???j??t?a?n?g?i?i?ng?“?ng您本次的測量結....



本文編號:3973349

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