發(fā)布時間：2020-04-01 04:44

【摘要】：在20世紀(jì)80年代,一些科學(xué)家通過觀察生物的進化過程開發(fā)了一些智能算法。這些算法為各行各業(yè)的優(yōu)化工作提供了一種全新的視角。發(fā)明者都是在自然界一些進化與生活現(xiàn)象的啟發(fā)下腦洞大開提出這些優(yōu)化算法。本文寫作的目的就是要應(yīng)用智能算法當(dāng)中的遺傳算法與它的改進算法優(yōu)化鋼鐵燒結(jié)配料建模,并提出一種新的思路改進遺傳算法的方法。本文著重介紹了遺傳算法與多種群遺傳算法優(yōu)化鋼鐵燒結(jié)配料的過程,并且詳細(xì)的介紹了這兩種算法的原理以及操作的步驟流程。先介紹了傳統(tǒng)遺傳算法的原理以及其應(yīng)用的領(lǐng)域,再介紹了多種群遺傳算法并且把這種改進的遺傳算法應(yīng)用在優(yōu)化鋼鐵燒結(jié)配料建模中。以往的鋼鐵燒結(jié)配料建模都是應(yīng)用傳統(tǒng)遺傳算法進行優(yōu)化,本文作者查遍了很多網(wǎng)站的論文和相關(guān)書籍并沒有發(fā)現(xiàn)學(xué)者應(yīng)用多種群遺傳算法對燒結(jié)配料建模進行優(yōu)化。作者應(yīng)用多種群遺傳算法優(yōu)化燒結(jié)配料建模算是一種應(yīng)用領(lǐng)域的創(chuàng)新,并應(yīng)用計算機把這兩種算法進行了模擬與實證。由于燒結(jié)配料建模日益復(fù)雜,各種限制條件越來越多,應(yīng)用傳統(tǒng)遺傳算法進行優(yōu)化容易陷入局部最優(yōu)。為了解決傳統(tǒng)遺傳算法的缺陷作者針對此問題提出了一種新型精英保留策略,能保證算法在優(yōu)化燒結(jié)建模時最后輸出的結(jié)果達(dá)到全局最優(yōu)解并為以后研究遺傳算法精英保留的科研人員提供一種新思路。
【圖文】：

1混合遺傳算法示意圖
【學(xué)位授予單位】：江西財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TF046.4;TP18

【參考文獻】

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本文編號：2609995