發(fā)布時間：2024-06-03 23:31

　　阿爾茨海默癥(Alzheimer’s Disease,AD)是一種以認知障礙為主要臨床特征、發(fā)病過程緩慢的神經退行性病變,當出現明顯癥狀時患者往往位于疾病中晚期而無法得到有效治療,因此早期診斷和干預治療是對疾病實施有效控制的重要手段�；颊咴贏D臨床前期階段腦細胞功能尚存且位于AD治療的最佳時間窗內,因此近年來針對AD前期階段(即輕度認知障礙(Mild Cogni-tive Impairment,MCI)和 主觀認知下降(Subjective Cognitive Decline,SCD)階段)的有效準確分類越來越受到關注并逐漸成為研究的焦點。此外,現有多數針對MCI、SCD和AD的分類研究只考慮了單一的生物標志物,為提高分類診斷準確率需要融合不同生物標志物以提供充分信息,因此本文提出了一種基于多模態(tài)支持向量機(Support Vector Machine,SVM)的AD臨床前期分類算法。該算法利用多模態(tài)醫(yī)學影像信息從多個角度探索AD發(fā)生的腦機制,通過融合結構磁共振成像(Structural Magnetic Resonance Imaging,sMRI)中提取的灰質體積信息、靜息態(tài)功能磁...

【文章頁數】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１?ＡＡＬ雌板分區(qū)圖??２＿３．１?Ｔ１結構項ＭＲＩ影像數據特征提取??

?山東大學碩士學位論文???疙ｏ灼??（ａ）軸狀位?（ｂ）矢狀位?（（〇冠狀位??圖２－１?ＡＡＬ雌板分區(qū)圖??２＿３．１?Ｔ１結構項ＭＲＩ影像數據特征提取??基于腦體素的特征提取方法能直接提取腦部圖像中每一個體素的灰度??值作為特征，可以將參與者腦內即使是細微的結構變化也清晰直....

圖２－２灰質體積組間比較結果??

?山東大學碩士學位論文???ｐ＜０．０５的差異腦區(qū)具有統計學意義，統計結果如圖２－２和表２－３所示。其中??圖２－２中暖色和冷色分別代表灰質體積的增加和萎縮，從圖中可以明顯的觀??察出，從ＳＣＤ階段到ＡＤ階段，灰質體積萎縮程度逐漸加深，表２－３顯示了??主要差異腦區(qū)以及差異腦區(qū)峰....

圖２－３?ＡＬＦＦ值組間比較結果???表２－４?ＡＤ、ＮＣ組間ＡＬＦＦ值比較差異腦區(qū)???ＭＮＩ坐標??差異區(qū)域—體素大小峰值強度??

?山東大學碩士學位論文???ｍｍｍｍｍ??圖２－３?ＡＬＦＦ值組間比較結果???表２－４?ＡＤ、ＮＣ組間ＡＬＦＦ值比較差異腦區(qū)???ＭＮＩ坐標??差異區(qū)域?１—Ｖ?Ｚ體素大小峰值強度??右側眶部額下回?２３?２１?－１８?８７５?４．８５??左側后扣帶回?－６?－４２?２７?５７....

圖２－４結構連接網絡組間比較結果??

?山東大學碩士學位論文???．?？?＾ＦＧｍｅ＾．Ｒ??ＯＬＦ．Ｌ??？?？?？??ＰＵＴ夂，？?？?？??＊／?／?？?？?？??．ｆ?？??？?？?：??？?…？?？??ＰＣＵＮ．Ｕ??４？?．?＾?＊?？?％??（ａ）?ＳＣＤ?ｖｓ．?ＮＣ組間網絡連接比較結果??Ｊ－?ｆ．....

本文編號：3988546