基于支持向量機融合多模態(tài)信息構(gòu)建AD超早期分類模型研究
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1?AAL雌板分區(qū)圖??2_3.1?T1結(jié)構(gòu)項MRI影像數(shù)據(jù)特征提取??
?山東大學碩士學位論文???疙o灼??(a)軸狀位?(b)矢狀位?((〇冠狀位??圖2-1?AAL雌板分區(qū)圖??2_3.1?T1結(jié)構(gòu)項MRI影像數(shù)據(jù)特征提取??基于腦體素的特征提取方法能直接提取腦部圖像中每一個體素的灰度??值作為特征,可以將參與者腦內(nèi)即使是細微的結(jié)構(gòu)變化也清晰直....
圖2-2灰質(zhì)體積組間比較結(jié)果??
?山東大學碩士學位論文???p<0.05的差異腦區(qū)具有統(tǒng)計學意義,統(tǒng)計結(jié)果如圖2-2和表2-3所示。其中??圖2-2中暖色和冷色分別代表灰質(zhì)體積的增加和萎縮,從圖中可以明顯的觀??察出,從SCD階段到AD階段,灰質(zhì)體積萎縮程度逐漸加深,表2-3顯示了??主要差異腦區(qū)以及差異腦區(qū)峰....
圖2-3?ALFF值組間比較結(jié)果???表2-4?AD、NC組間ALFF值比較差異腦區(qū)???MNI坐標??差異區(qū)域—體素大小峰值強度??
?山東大學碩士學位論文???mmmmm??圖2-3?ALFF值組間比較結(jié)果???表2-4?AD、NC組間ALFF值比較差異腦區(qū)???MNI坐標??差異區(qū)域?1—V?Z體素大小峰值強度??右側(cè)眶部額下回?23?21?-18?875?4.85??左側(cè)后扣帶回?-6?-42?27?57....
圖2-4結(jié)構(gòu)連接網(wǎng)絡(luò)組間比較結(jié)果??
?山東大學碩士學位論文???.???^FGme^.R??OLF.L?????????PUT夂,???????*/?/????????.f????????:????…?????PCUN.U??4??.?^?*???%??(a)?SCD?vs.?NC組間網(wǎng)絡(luò)連接比較結(jié)果??J-?f.....
本文編號:3988546
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3988546.html