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基于圖像多特征模式識(shí)別的木材分類分選算法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-07-08 23:34
  我國(guó)林業(yè)資源相對(duì)匱乏,但目前國(guó)內(nèi)主流木材加工廠的加工備料方法過(guò)于簡(jiǎn)單粗放,模式傳統(tǒng),致使原材料的加工利用率不高,加工生產(chǎn)效率較差。為有效的提高木材利用率、提高木材生產(chǎn)效率,本文基于多特征模式識(shí)別木材分類分選,通過(guò)將待選木材圖像按樹(shù)種進(jìn)行檢索分類,從而進(jìn)一步按照提取的缺陷類別及檢量標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器視覺(jué)的木材等級(jí)分選,F(xiàn)有的基于機(jī)器視覺(jué)的木材缺陷分等,皆為按照缺陷本身形態(tài)特征參數(shù)對(duì)木材等級(jí)分選,并未實(shí)現(xiàn)在木材樹(shù)種分類的基礎(chǔ)上分等優(yōu)選,這同生產(chǎn)實(shí)際的木材分等檢量標(biāo)準(zhǔn)操作是不相符的。針對(duì)上述問(wèn)題,本研究在對(duì)木材樹(shù)種判別的基礎(chǔ)上,對(duì)木材圖像進(jìn)行缺陷分類,根據(jù)針葉樹(shù)材與闊葉樹(shù)材缺陷類型的不同,按照提取的缺陷面積檢量參數(shù),將木材分為特等、一等、二等和三等。本研究在120個(gè)樹(shù)種中選取有代表性的50個(gè)中國(guó)常見(jiàn)樹(shù)種,每個(gè)樹(shù)種對(duì)應(yīng)徑切面和弦切面兩幅圖像,作為檢索實(shí)驗(yàn)的研究對(duì)象,構(gòu)建多類樹(shù)種樣本庫(kù)1。再采集5個(gè)東北常見(jiàn)樹(shù)種的樣本,制作這5個(gè)樹(shù)種的2種切面(徑切、弦切)的木材圖像,每個(gè)樹(shù)種100個(gè),共計(jì)1000幅,其中包括104個(gè)死節(jié)、40個(gè)活節(jié)、72個(gè)蟲(chóng)害、92個(gè)裂紋缺陷圖像,構(gòu)建樣本庫(kù)2。研究?jī)?nèi)容及實(shí)驗(yàn)結(jié)果...

【文章頁(yè)數(shù)】:109 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

圖2-1實(shí)驗(yàn)自制圖像采集設(shè)備??Fig.2-1?Experimental?image?acquisition?equipment??

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3〇??表2-3實(shí)驗(yàn)選用的東北常見(jiàn)5種木材樣本庫(kù)表??Table2-3?Five?common?wood?sample?banks?in?Northeast?China?selected?in?the?experiment??序號(hào)中文種名?拉丁種名?中文屬名樣本切面?樣本數(shù)量??....


圖2-2模式識(shí)別過(guò)程??

圖2-2模式識(shí)別過(guò)程??

(6)小波變換??小波是一種強(qiáng)大的時(shí)頻分析處理工具,其克服了傅立葉變換的缺點(diǎn)。目前,已成功??地應(yīng)用于信號(hào)處理、圖像處理、模式識(shí)別等領(lǐng)域。小波變換的一個(gè)重要特性是在時(shí)間域??和頻率域都具有良好的局部化特性。它能在整個(gè)頻域內(nèi)對(duì)不同頻段的信號(hào)進(jìn)行分解,此??信息對(duì)于信號(hào)分類非常有用。....


圖3-3木材圖像飽和度等間隔分布統(tǒng)計(jì)圖??Fig.3-3?Statistical?map?of?equidistant?distribution?of?wood?images?saturation??

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0-18?18--25?25—30?30—35?35-A0?40-60?60-175?175-290?290-360??50樹(shù)種徑弦面圖像非等間隔色調(diào)區(qū)間??圖3-2木材圖像像素點(diǎn)的非等間隔色調(diào)分布區(qū)間統(tǒng)計(jì)圖??Fig.3-2?Statistical?map?of?non-equ....


圖3-5飽和度統(tǒng)計(jì)直方圖??Fig.3-5?Statistical?histogram?of?saturation??

圖3-5飽和度統(tǒng)計(jì)直方圖??Fig.3-5?Statistical?histogram?of?saturation??

?0.39-1??50樹(shù)種徑弦面圖像非等間隔飽和度區(qū)間??圖3-4木材圖像飽和度非等間隔分布統(tǒng)計(jì)圖??Fig.3-4?Statistical?map?of?non-equidistant?distribution?of?wood?images?saturation??圖3-4顯示....



本文編號(hào):4004045

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