發(fā)布時間：2020-11-04 13:15

　　 甘薯是重慶市第三大糧食作物,目前已成為重慶市特色優(yōu)勢農業(yè)之一,是影響重慶市農業(yè)經濟發(fā)展,促進糧食增產,增加農民收入的重要支撐產業(yè)。然而,作物的生產往往要受到多種因素的制約。其中,影響甘薯增產的因素主要包括施肥、品種、土壤養(yǎng)分等,施肥能夠有效增產,但是不合理的施肥也會造成病害蔓延、畝產降低及質量下降等危害性后果。過去的研究中往往以其中某一方面的因素對甘薯增產進行研究,而重慶市地形地貌復雜,甘薯施肥效果的好壞必然受到地形、土壤養(yǎng)分、氣候等的變化。因此,綜合各方面的因素研究影響甘薯增產的主要因子,對重慶市甘薯發(fā)展具有至關重要的作用。了解重慶不同地形種植區(qū)甘薯增產與影響因子的關系,可以有效解決亂施肥、施錯肥的問題,同時也可有效增加甘薯產量。本文根據重慶市地形地貌的不同,把重慶市分為渝東南、渝東北山地甘薯種植區(qū)和渝西、渝中丘陵甘薯種植區(qū),并收集了重慶市2007-2010年測土配方施肥田間數據,包括甘薯產量、氮磷鉀施肥量、以及各個試驗點土壤養(yǎng)分數據,并且以研究區(qū)數字高程模型提取出各個試驗點的海拔數據,結合重慶市34個氣象站點的氣候數據,初步分析地形、氣候、土壤養(yǎng)分、施肥對甘薯增產的影響,且制作各個地貌區(qū)的甘薯施肥增產率、增產量的頻率分布圖,確定甘薯施肥效果的分布規(guī)律;并且利用CART模型(建立自變量和回歸變量之間關系的分類回歸樹模型)分析影響甘薯增產率的重要因子;最終比較多元線性回歸模型和CART模型的預測精度,找出最優(yōu)模型,確定影響甘薯增產率的最重要的因子。具體研究結果如下:(1)由頻率統(tǒng)計分布圖可以看出,山地甘薯種植區(qū)試驗點主要分部在渝東南、渝東北地區(qū),海拔大部分處于400-800m之間;而丘陵甘薯種植區(qū)試驗點主要分布在渝中、渝西地區(qū),海拔大多數處于200-400m范圍內。(2)丘陵甘薯種植區(qū)增產量平均值為10560kg/ha,增產率大約為71%左右,山地甘薯種植區(qū)增產量為10202kg/ha,增產率僅為53%;丘陵甘薯肥料貢獻率基本上超過20%,達到了總試驗點的98%,平均值為39.2%,而山地甘薯肥料貢獻率大多數處于30-40%之間,且大部分試驗點處于40%以下;丘陵區(qū)肥料農學利用率有大約32%左右處于20-40%之間,而山地肥料農學利用率大都處于60%以下,占據了約98%的試驗點�？梢�,不同地貌區(qū)甘薯的增產率、肥料利用率、肥料農學利用率存在明顯的差異。另外,丘陵和山地甘薯種植區(qū)施肥產量與不施肥產量之間的回歸方程的決定系數分別為0.6284和0.4032,這說明有62.8%和40.3%的變異來自于土壤,其他變異則來源于環(huán)境因子(地形、氣候等),而且回歸方程的斜率分別為1.1357和0.6306,表明丘陵區(qū)甘薯施肥產量對土壤基礎地力和環(huán)境的依賴程度較大。(3)研究區(qū)甘薯增產率影響因子中,高程處于224-1299m之間,屬于中等變異;土壤養(yǎng)分變量中,有機質、堿解氮、有效磷、速效鉀的均值分別為14.9g/kg,96.4mg/kg,13.6mg/kg,81.1mg/kg,均屬于中等變異;氣候因子中,變異系數大小為降雨日照最低溫平均溫最高溫,且都屬于低等變異;施肥因子(N、P_2O_5、K_2O)都屬于中等變異。而單獨討論每個地貌區(qū)的影響因子時可以發(fā)現,山地甘薯種植區(qū)的高程、降雨、P_2O_5含量明顯高于丘陵甘薯種植區(qū),而平均溫、最高溫、最低溫明顯低于丘陵區(qū)。(4)研究區(qū)甘薯增產率與影響因子有明顯的相關性。在丘陵甘薯種植區(qū),增產率與高程、堿解氮呈明顯的負相關關系,與N、P_2O_5、K_2O、日照、平均溫、最高溫、最低溫呈明顯的正相關關系;而山地甘薯增產率與地形、土壤養(yǎng)分、氣候、施肥沒有明顯的相關關系。另外,地形因子(高程)與堿解氮、有效磷、降雨呈顯著的正相關性,與平均溫、最高溫、最低溫這些溫度指標有極顯著的負相關性,決定系數高達0.85以上。(5)利用CART回歸模型預測不同生態(tài)區(qū)甘薯增產率影響因子,結果表明,影響丘陵甘薯增產率的因子排序為日照最高溫平均溫最低溫速效鉀有機質P_2O_5堿解氮N有效磷K_2O降雨高程。其中,日照、最高溫、平均溫、最低溫、速效鉀、有機質和P_2O_5的相對重要性達到60%以上,日照、最高溫、平均溫成為最重要的三個因子;而影響山地甘薯增產率的因子中,最高溫、平均溫、降雨、速效鉀、K_2O、高程的相對重要性達到60%以上,最高溫、平均溫、降雨成為最重要的三個因子。
【學位單位】：西南大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：S531
【部分圖文】：

12圖 3-1 研究區(qū)地理位置及采樣點、氣象站點分布Fig.3-1 Location of study area and distribution of sampling points and meteorological stations3.1.2 地形地貌重慶市地貌特征是山多河多，地勢沿山脈、河流起伏，南北高、中間低，構成以山地、丘陵為主的地表形態(tài)，中山、低山面積達 24136km2，占全市總面積的 75.9%，丘陵面積為10426km2，占 17%，平原面積僅 1971km2，占 2.39%。重慶地貌類型多樣，有中山、低山、高丘陵、中丘陵、低丘陵、緩丘陵、臺地和平壩等 8 個大類。在背斜條形山地中發(fā)育了渝東地區(qū)特有的喀斯特槽谷景觀。在東部和東南的喀斯特山區(qū)則分布著典型的石林、峰林、洼地、殘丘、落水洞、溶洞、暗河、峽谷等喀斯特景觀。中山主要分布于重慶市的東北部和東南部，是由巴山、旗桿山、帽含山、天子山、墨紫山、龍池山、磨盤山、天池山等組成大巴山地，

第三章 材料與方法據源于 2007-2010 年在重慶市執(zhí)行的測土配方施肥試驗，共1）。每個小區(qū)采用完全隨機區(qū)組設計，為保證實驗的精重復，盡量保證區(qū)組內土壤、地形等條件一致，而區(qū)組間m2，周圍設有四個保護行（圖 2）。重慶甘薯大約 6 月份不均勻性，因此避開田邊 2 米。待甘薯成熟后，收獲完對計算采用三個重復的平均值，產量差用施肥產量減去不產量高于無肥區(qū)產量。試驗品種主要包括 60 天、豫薯王

西南大學碩士學位論文3.2.4 地形數據數字高程模型（Digital Elevation Model)，簡稱 DEM，是通過有限的地形高程數據實現對地面地形的數字化模擬。根據 DEM 圖，可以提取區(qū)域內各種地形因子，包括高程、坡度、坡向等。經過初步的分析發(fā)現，其他地形因子與甘薯產量沒有明顯的關系，因此本研究只利用重慶市數字高程模型（來源于中國科學院計算機網絡信息中心國際科學數據鏡像網站http://www.gscloud.cn，分辨率為 30m×30m），根據各試驗點的經度、緯度，提取試驗點的海拔數據。
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本文編號：2870141