發(fā)布時間：2020-12-02 13:15

　　大豆是中國的主要糧食作物之一,其用途廣泛,在食用、飼用及工業(yè)方面都有廣泛應(yīng)用,故而對大豆的需求量非常大。中國是全球位列第一位的大豆進(jìn)口國,但大豆產(chǎn)量僅僅位列世界第四位,針對于大豆產(chǎn)量而言,中國比世界第一的美國少十倍左右。中國的大豆進(jìn)口國也主要是美國、巴西和阿根廷,這三個國家的大豆產(chǎn)量均位于世界前三。由于中國巨大的大豆需求量,在國際大豆市場上一直處于被動狀態(tài),如何提高大豆產(chǎn)量成為目前中國大豆種植業(yè)亟需解決的問題。影響大豆產(chǎn)量的因素主要是大豆品種、種植方式、施肥、土壤、水分、光照等。本研究是針對目前中國所缺乏的種植密度及施肥體系而展開,現(xiàn)階段國內(nèi)的大豆種植過程中,大豆種植密度及施肥量基本是依照生產(chǎn)工作人員的慣用經(jīng)驗進(jìn)行,此方法不僅無法合理利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源,而且還會造成農(nóng)業(yè)資源的浪費及生產(chǎn)成本的增加,肥料的過量施用甚至?xí)�給農(nóng)田的生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重破壞,例如:土壤板結(jié)、水源污染等。本研究針對現(xiàn)階段中國大豆生產(chǎn)面臨的實際問題進(jìn)行了田間試驗,試驗?zāi)康脑谟谘芯窟m合東北地區(qū)大豆生產(chǎn)的大豆種植密度及氮磷鉀施肥量模型并進(jìn)行推廣。本次田間試驗于2017年10月至2018年10月,在黑龍江省農(nóng)墾總局九三管理局大... 

【文章來源】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

大豆種植模式圖

種植密度和氮（N）施用量對大豆產(chǎn)量影響

圖 4-5 種植密度和氮（N）施用量對大豆產(chǎn)量影響gure 4-5 Effects of planting density and nitrogen (N) application rate on soybean y

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的分析預(yù)測[J]. 魏云云.  高師理科學(xué)刊. 2018(09)
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整株秸稈還田機(jī)功耗優(yōu)化[J]. 董志貴,宋慶鳳,王福林,李志遠(yuǎn),吳志輝.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2018(09)
[3]不同種植密度對大豆產(chǎn)量的影響[J]. 巴格迪努爾·曲汗,米拉·托列吾.  新農(nóng)業(yè). 2018(11)
[4]玉米減肥增效技術(shù)模式田間試驗[J]. 金萍,郭春平,舒波,賈平,何飛逾,陳克龍,田旺海,楊應(yīng)和.  云南農(nóng)業(yè)科技. 2018(03)
[5]農(nóng)業(yè)試驗地的選擇培養(yǎng)和利用[J]. 邱愛蘭.  農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2018(04)
[6]施磷量與施磷深度對玉米-大豆套作系統(tǒng)磷素利用率及磷流失風(fēng)險的影響[J]. 趙偉,宋春,周攀,王嘉雨,徐鋒,葉芳,王小春,楊文鈺.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2018(04)
[7]大田作物施肥技術(shù)[J]. 楊明志.  農(nóng)業(yè)開發(fā)與裝備. 2017(06)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米種植密度和施肥量優(yōu)化[J]. 王福林,董志貴,吳志輝,方堃.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(06)
[9]基于二次正交旋轉(zhuǎn)回歸試驗的施肥器工作關(guān)鍵參數(shù)建模[J]. 劉連磊,周桂霞.  黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[10]氮磷鉀元素對黑龍江不同地區(qū)大豆產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J]. 魏丹,李艷,李玉梅,金梁,王偉,蔡姍姍,李婧.  大豆科學(xué). 2017(01)

博士論文
[1]施用有機(jī)物料對農(nóng)田固碳減排及生產(chǎn)力的影響：田間試驗及整合研究[D]. 劉曉雨.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013

碩士論文
[1]大豆多因素養(yǎng)分密度效應(yīng)試驗及模型研究[D]. 王會鵬.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生豬價格周期性預(yù)測[D]. 曾弘.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]多因素養(yǎng)分密度效應(yīng)試驗及模型研究[D]. 高敏慧.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進(jìn)研究及應(yīng)用[D]. 劉天舒.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[5]基于“3414”田間試驗肥料效應(yīng)函數(shù)的建立與應(yīng)用研究[D]. 岳素清.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[6]栽培密度對北疆1號大豆產(chǎn)量及品質(zhì)影響的研究[D]. 王志偉.延邊大學(xué) 2006
[7]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型建立及成礦預(yù)測BP網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)[D]. 徐振東.吉林大學(xué) 2004
[8]計算機(jī)視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品自動檢測與分級中的研究[D]. 王樹文.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2002



本文編號：2895373