發(fā)布時(shí)間：2024-05-27 06:00

　　基于中分辨率傳感成像儀(MODIS)的氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)產(chǎn)品反演的PM2.5濃度被廣泛應(yīng)用在公共健康和氣候效應(yīng)方面的研究上。然而,基于極軌衛(wèi)星數(shù)據(jù)反演的PM2.5濃度只能在晴空條件下獲取,且時(shí)間分辨率較低。本文利用日本葵花8靜止衛(wèi)星成像儀(AHI)觀測(cè)的大氣層頂反射率,建立了PM2.5濃度隨機(jī)森林反演模型�；�于該模型反演了 2016-2017年京津冀地區(qū)的PM2.5濃度,并與基于AOD建立的反演模型進(jìn)行了對(duì)比分析。本研究得出主要結(jié)論如下:(1)有云條件下,大氣層頂反射率主要由云粒子決定,云層以下氣溶膠粒子的散射光很難穿透云層到達(dá)大氣層頂部。因此,本文分別基于晴空格點(diǎn)下的大氣層頂反射率和AOD建立隨機(jī)森林PM2.5濃度反演模型。利用大氣層頂反射率的反演模型十折交叉驗(yàn)證確定系數(shù)可達(dá)0.72,平均絕對(duì)誤差為21.8 μg/m3;而基于AOD的反演模型確定系數(shù)可達(dá)0.75,平均絕對(duì)誤差為21.2 μg/m3。基于AOD的反演模型精度略高于基于大氣層頂反射率的反演模型,但基于AOD的反演模型樣本數(shù)量?jī)H為基于大氣層頂反射率反演模型的一半左右。(2)本文利用2016年地面站點(diǎn)觀測(cè)的PM2.5濃...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 氣溶膠光學(xué)厚度反演現(xiàn)狀
        1.2.2 基于氣溶膠光學(xué)厚度反演地面PM_2.5濃度現(xiàn)狀
        1.2.3 基于大氣層頂反射率反演地面PM_2.5濃度現(xiàn)狀
        1.2.4 有云條件下反演地面PM_2.5濃度現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
第二章 理論與方法
    2.1 氣溶膠光學(xué)厚度反演原理
    2.2 地面PM_2.5濃度反演理論基礎(chǔ)
    2.3 隨機(jī)森林模型簡(jiǎn)介
第三章 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)介紹
    3.1 研究區(qū)域簡(jiǎn)介
    3.2 地形數(shù)據(jù)和PM_2.5站點(diǎn)數(shù)據(jù)
    3.3 靜止衛(wèi)星數(shù)據(jù)
    3.4 氣象數(shù)據(jù)介紹
第四章 基于氣溶膠光學(xué)厚度和反射率的京津冀PM_2.5濃度遙感反演模型
    4.1 引言
    4.2 數(shù)據(jù)匹配與提取
    4.3 數(shù)據(jù)集描述
    4.4 相關(guān)性分析
    4.5 模型構(gòu)建與調(diào)參驗(yàn)證
        4.5.1 驗(yàn)證方法和指標(biāo)
        4.5.2 模型調(diào)參驗(yàn)證
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于遙感反演的京津冀網(wǎng)格化地面PM_2.5變化特征
    5.1 引言
    5.2 基于遙感反演的京津冀地面PM_2.5濃度季節(jié)變化
    5.3 基于遙感反演的京津冀地面PM_2.5濃度日變化
    5.4 2017年網(wǎng)格化地面PM_2.5濃度遙感反演
    5.5 有云格點(diǎn)下基于氣象因子的京津冀地面PM_2.5濃度回歸模型
        5.5.1 有云格點(diǎn)PM_2.5濃度統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建與驗(yàn)證
        5.5.2 九類(lèi)云格點(diǎn)下PM_2.5濃度空間回歸分布
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論與討論
    6.2 研究創(chuàng)新性
    6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3982866