未來10年保定市大氣PM 2.5 的健康效益預(yù)測
發(fā)布時間:2024-11-18 22:23
分別設(shè)定保定市2020年、2025年及2030年P(guān)M2.5濃度的不同目標(biāo)情景,并考慮人口發(fā)展趨勢,采用IER模型對各區(qū)縣低、中、高目標(biāo)情景下歸因于PM2.5污染的過早死亡人數(shù)進(jìn)行評估.結(jié)果表明,以2017年大氣PM2.5濃度為基線,按照高中低3種預(yù)測情景,在2020年、2025年和2030年分別能避免的過早死亡人數(shù)高達(dá)1582~3840人、5244~7902人和12602~23558人,主要分布在市中心(蓮池區(qū)、競秀區(qū)和清苑區(qū))及其東南區(qū)域.隨著老齡化問題越來越嚴(yán)重,環(huán)境質(zhì)量改善獲得的健康收益愈加突出,心血管系統(tǒng)疾病(中風(fēng)和缺血性心臟。┑臍w因死亡人數(shù)多于呼吸系統(tǒng)疾病(肺癌、慢阻肺疾病以及急性下呼吸道感染).當(dāng)PM2.5濃度高于20μg/m3時,中風(fēng)的歸因死亡人數(shù)最高;當(dāng)PM2.5濃度小于10μg/m3時,缺血性心臟病的歸因死亡人數(shù)最高.建議保定市在制定PM2.5污染防控政策時重點關(guān)注人群密集的市區(qū)及東南方向地區(qū),并考慮大氣污染不同階...
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 保定市大氣污染控制情景及未來人口設(shè)定
1.3 大氣污染導(dǎo)致的過早死亡人數(shù)計算方法
1.4 歸因死亡率計算
2 結(jié)果與討論
2.1 未來不同目標(biāo)情景下保定市PM2.5濃度水平
2.2 不同情景下的過早死亡人數(shù)及其影響因素
2.3 不同情景下各疾病歸因死亡人數(shù)構(gòu)成
2.4 不同情景下各區(qū)縣歸因死亡人數(shù)及歸因死亡率
2.5 討論
3 結(jié)論
本文編號:4012201
【文章頁數(shù)】:9 頁
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1 材料與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源
1.2 保定市大氣污染控制情景及未來人口設(shè)定
1.3 大氣污染導(dǎo)致的過早死亡人數(shù)計算方法
1.4 歸因死亡率計算
2 結(jié)果與討論
2.1 未來不同目標(biāo)情景下保定市PM2.5濃度水平
2.2 不同情景下的過早死亡人數(shù)及其影響因素
2.3 不同情景下各疾病歸因死亡人數(shù)構(gòu)成
2.4 不同情景下各區(qū)縣歸因死亡人數(shù)及歸因死亡率
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