發(fā)布時間：2020-12-09 17:29

　　風(fēng)能是一種無污染的可再生能源。目前,蓬勃發(fā)展的風(fēng)電市場已證明了陸上風(fēng)電大規(guī)模商業(yè)化開發(fā)的實力,而我國1.8萬千米的海岸線和約300萬平方公里的海洋國土面積同樣蘊含著巨量風(fēng)能亟待開發(fā)。深圳作為一個沿海發(fā)達(dá)城市,海上風(fēng)力發(fā)電可直接利用到城市的發(fā)展中去,故本文的研究將結(jié)合深圳市海況,圍繞一種合理高效的海上風(fēng)機長期性能評價方法,以期提高海上風(fēng)機的長期發(fā)電效率和疲勞性能。首先統(tǒng)計分析了深圳市周邊海域的24年連續(xù)后報海況數(shù)據(jù),通過與深圳市海洋局提供的近2年來的風(fēng)浪實測數(shù)據(jù)對比,確保長期數(shù)值模擬數(shù)據(jù)的可靠性。其次探究了風(fēng)速、有義波高和波浪周期等的邊緣概率分布形式。最后使用Copula函數(shù)給出了風(fēng)速、浪高和波浪周期三者的聯(lián)合分布。直接計算所有長期海況下的風(fēng)機性能耗時巨大,本章旨在找到一種高效評價浮式風(fēng)機長期性能的方法。首先,使用最大差異算法在24年的總樣本中選出最具有代表性的1000組數(shù)據(jù)。每個海況樣本點包括風(fēng)速、風(fēng)方向、有義波高、波浪方向以及波浪周期等5個變量。以NERL的OC4Deep Cwind半潛式風(fēng)機為對象,批量計算其在篩選海況下的風(fēng)機響應(yīng),包括平臺的縱搖、縱蕩、橫搖和橫蕩的均值和標(biāo)準(zhǔn)差以及... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題來源及研究的目的與意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 風(fēng)浪的聯(lián)合分布
        1.2.2 浮式海上風(fēng)機長期性能評價
    1.3 主要研究內(nèi)容
第2章 深圳近海風(fēng)浪數(shù)據(jù)對比分析
    2.1 引言
    2.2 深圳市周邊風(fēng)浪數(shù)據(jù)分析
        2.2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.2.2 風(fēng)浪數(shù)據(jù)分析
        2.2.3 風(fēng)浪數(shù)據(jù)對比
    2.3 Coupla函數(shù)的性質(zhì)與及特點
        2.3.1 Coupla函數(shù)
        2.3.2 ArchimedeanCopula函數(shù)
        2.3.3 Pair-Copula理論
    2.4 邊緣分布的選擇
        2.4.1 邊緣分布函數(shù)
        2.4.2 邊緣分布函數(shù)擬合檢驗
        2.4.3 邊緣分布函數(shù)的選擇
    2.5 風(fēng)速、波高和周期的三維聯(lián)合概率分布模型
        2.5.1 聯(lián)合概率分布模型的構(gòu)建
        2.5.2 二維Copula函數(shù)的選擇
        2.5.3 聯(lián)合概率分布模型的參數(shù)估計
    2.6 本章小結(jié)
第3章 半潛浮式風(fēng)機的長期性能評價
    3.1 引言
    3.2 OC4DeepCwind半潛式風(fēng)機模型
    3.3 基于聯(lián)合概率分布的浮式風(fēng)機長期性能評價方法
    3.4 基于最大差異抽樣方法的浮式風(fēng)機長期性能評價方法
        3.4.1 最大相異算法
        3.4.2 徑向基插值技術(shù)
        3.4.3 數(shù)據(jù)選擇結(jié)果分析
    3.5 風(fēng)機長期運動響應(yīng)與閾值選取
        3.5.1 長期運動響應(yīng)
        3.5.2 平臺運動閾值分析
    3.6 風(fēng)機的疲勞分析
        3.6.1 S-N曲線
        3.6.2 Palmgren-Miner準(zhǔn)則
        3.6.3 Mlife計算疲勞損傷原理
        3.6.4 長期疲勞分析
        3.6.5 風(fēng)機疲勞與閾值關(guān)系
    3.7 風(fēng)機的長期產(chǎn)能評價
        3.7.1 產(chǎn)能指標(biāo)
        3.7.2 風(fēng)機產(chǎn)能與閾值的關(guān)系
        3.7.3 風(fēng)機產(chǎn)能與風(fēng)向之間的關(guān)系
    3.8 本章小結(jié)
第4章 移動壓載調(diào)平控制系統(tǒng)設(shè)計及對半潛式風(fēng)機性能的影響
    4.1 引言
    4.2 初穩(wěn)性分析原理
        4.2.1 初穩(wěn)性
        4.2.2 重量移動對浮體浮態(tài)及初穩(wěn)性的影響
    4.3 壓載調(diào)節(jié)系統(tǒng)原理
    4.4 壓載調(diào)節(jié)系統(tǒng)性能分析
        4.4.1 壓載系統(tǒng)對平臺短期性能的影響
        4.4.2 壓載系統(tǒng)對平臺長期性能的影響
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]巴黎協(xié)定——全球氣候治理的新起點[J]. 巢清塵,張永香,高翔,王謀.  氣候變化研究進(jìn)展. 2016(01)
[2]基于Archimedean Copula函數(shù)的風(fēng)浪聯(lián)合統(tǒng)計分析[J]. 董勝,翟金金,陶山山.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(10)
[3]Joint probability distribution of winds and waves from wave simulation of 20 years （1989-2008） in Bohai Bay[J]. Xiao-chen YANG,Qing-he ZHANG.  Water Science and Engineering. 2013(03)
[4]基于危險率分析的風(fēng)浪聯(lián)合重現(xiàn)期研究[J]. 董勝,林雪,陶山山,劉錦昆.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2012(03)
[5]波高與風(fēng)速聯(lián)合概率分布研究[J]. 陳子燊.  海洋通報. 2011(02)
[6]深海戰(zhàn)略資源開發(fā)促海洋強國建設(shè)[J]. 韓立民,姜秉國.  海洋世界. 2010(10)
[7]基于Copula函數(shù)的聯(lián)合概率法在海洋工程中的應(yīng)用[J]. 秦振江,孫廣華,閆同新,宋華,張婧.  海洋預(yù)報. 2007(02)
[8]風(fēng)浪波高和周期的聯(lián)合概率密度分布[J]. 尹志軍,潘玉萍,沙文鈺,孟營.  海洋預(yù)報. 2007(02)
[9]潿洲島海域年極值風(fēng)浪聯(lián)合設(shè)計參數(shù)估計[J]. 董勝,叢錦松,余海靜.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2006(03)
[10]海洋工程設(shè)計風(fēng)速與波高的聯(lián)合分布[J]. 董勝,郝小麗,樊敦秋.  海洋學(xué)報(中文版). 2005(03)

碩士論文
[1]海上風(fēng)機基礎(chǔ)在風(fēng)浪作用下的動力分析與疲勞分析[D]. 夏露.大連理工大學(xué) 2012



本文編號：2907220