發(fā)布時間：2020-12-10 03:18

　　人工社會,即是將計算機模擬的方法運用到社會科學中.人工社會是一種自下而上的計算機模擬方法,運用它,我們不僅能夠分析復(fù)雜的社會系統(tǒng)問題,而且還可以通過改變計算機模擬中的參數(shù)去考察各種可能的人工社會系統(tǒng)的動態(tài)發(fā)展.本文運用Matlab及NetLogo模擬出在不同規(guī)則下的人工社會,借助此人工社會系統(tǒng),我們可以觀察系統(tǒng)中的各種社會涌現(xiàn)現(xiàn)象,從而幫助我們的研究工作.首先我們借助博弈論的思想研究社會組織的涌現(xiàn),即人類社團中的合作.并通過改變?nèi)斯ど鐣�中的各種規(guī)則促進合作的涌現(xiàn)——引領(lǐng)合作.根據(jù)元胞自動機中的Von Neumann鄰居模型,從成員的理性行為出發(fā),在一個20×20的人工社會中建立重復(fù)囚徒困境博弈模型.模型中,加入孤獨者策略以避免共同欺騙的“凍結(jié)狀態(tài)”,并引入社會流動機制.利用仿真,分析并討論了策略評價的側(cè)重度、懲罰機制及其權(quán)重、流動強度等對社會群體行為的影響.(仿真程序見附錄B)利用重復(fù)囚徒困境博弈模型,我們研究了社會系統(tǒng)的涌現(xiàn),人類合作的問題.接下來我們通過SugarScape模型去解釋很多人類社會系統(tǒng)中的現(xiàn)象,比如:馬太效應(yīng).在SugarScape仿真環(huán)境中,隨著時間的推移,財富分配... 

【文章來源】：長沙理工大學湖南省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

局中人各階段平均得分曲線及策略人數(shù)曲線

圖 2 局中人各階段平均得分曲線略局中人的平均收益遠大于 D 策略局中人,說明懲罰機制有效地遏制領(lǐng)了合作的到來.但在仿真過程中,明顯地可以看到,在一次博弈中,D 收益突然增加,超過C策略局中人;這是由于仿真過程中出現(xiàn)了懲罰失偶然會得到巨大的收益.懲罰擾動懲罰偶然失敗或懲罰的力度得不到一定的保障.設(shè)懲罰失敗的概率P懲罰系數(shù)要更新 f = f rand , rand∈ (1,2).（以下仿真重復(fù) 100 次） 3:初始期望0 0[8,16],i iE ∈ E ∈ Z,期望更新系數(shù) η = 0.8, P = 0.2,側(cè)重度 α 靠歷史最大支付值）.9101112CDL

糖的分布,其中顏色越深的地方表示糧的含量越高

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]元胞自動機與人工生命研究進展[J]. 閆廣武.  吉林大學學報(理學版). 2003(01)
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[6]基于累積期望差異評價策略的重復(fù)博弈仿真研究[J]. 張濤,孫林巖,方城.  系統(tǒng)工程. 2002(03)
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[9]系統(tǒng)最優(yōu)的動態(tài)交通網(wǎng)絡(luò)流分配模型的研究[J]. 葉懷珍,周賢偉,陳常嘉.  西南交通大學學報. 2001(04)
[10]人工生命:探索新的生命形式[J]. 李建會.  自然辯證法研究. 2001(07)

碩士論文
[1]囚徒困境中的合作進化[D]. 李云.大連理工大學 2006



本文編號：2907994