一類酶催化非線性系統(tǒng)魯棒分析與參數(shù)辨識
發(fā)布時間:2020-12-11 05:45
本文以Klebsiella pneumoniae進(jìn)行甘油轉(zhuǎn)化生產(chǎn)1,3-propanediol為背景,研究了間歇發(fā)酵的一類酶催化非線性動力系統(tǒng).本文的主要工作可概括如下:1.證明了酶催化非線性動力系統(tǒng)的解的存在唯一性以及解關(guān)于參數(shù)的連續(xù)依賴性.2.由于測試細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)濃度的是困難的,所以,根據(jù)生物系統(tǒng)的基本特征以及取上極限的表達(dá)方式,我們提出了一個魯棒性的定量的定義來刻畫細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)濃度的計(jì)算值的可靠性.3.將細(xì)胞內(nèi)物質(zhì)濃度的魯棒性指標(biāo)作為性能指標(biāo),將狀態(tài)變量的范圍和細(xì)胞外物質(zhì)濃度的實(shí)驗(yàn)值和計(jì)算值的相對誤差作為約束,我們提出了一個參數(shù)辨識模型.接著,論文證明了辨識問題的可辨識性.4.根據(jù)狀態(tài)變量的變化率和直接搜索法中的復(fù)合形法,我們構(gòu)造了一個優(yōu)化算法用來求解辨識模型.進(jìn)一步,我們證明了算法的收斂性.依據(jù)4組狀態(tài)變量的初始值,調(diào)用已經(jīng)構(gòu)造的算法我們得到了系統(tǒng)的最優(yōu)參數(shù).數(shù)值結(jié)果不僅表明建立的模型能夠合理地描述間歇發(fā)酵的過程,而且意味著提出的優(yōu)化算法是有效的.
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:45 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.2 國內(nèi)外的研究狀況
1.2.1 生物魯棒性的研究狀況
1.2.2 微生物發(fā)酵生產(chǎn)1,3-PD研究狀況
1.3 本文的主要工作
2 預(yù)備知識
2.1 常微分方程的定性理論
2.2 酶催化微生物發(fā)酵過程的動力學(xué)模型
2.3 直接搜索法—復(fù)合形法
3 微生物間歇發(fā)酵非線性動力系統(tǒng)的參數(shù)辨識與魯棒性
3.1 引言
3.2 非線性動力系統(tǒng)
3.3 非線性動力系統(tǒng)的性質(zhì)
3.4 生物魯棒性指標(biāo)的定義和辨識問題的建立
3.5 參數(shù)辨識問題的最優(yōu)算法
3.5.1 問題OIP的可辨識性
3.5.2 求解問題OIP的算法
3.5.3 求解問題OIP的算法的收斂性
3.5.4 非線性動力系統(tǒng)數(shù)值模擬的計(jì)算結(jié)果
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號:2910004
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:45 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.2 國內(nèi)外的研究狀況
1.2.1 生物魯棒性的研究狀況
1.2.2 微生物發(fā)酵生產(chǎn)1,3-PD研究狀況
1.3 本文的主要工作
2 預(yù)備知識
2.1 常微分方程的定性理論
2.2 酶催化微生物發(fā)酵過程的動力學(xué)模型
2.3 直接搜索法—復(fù)合形法
3 微生物間歇發(fā)酵非線性動力系統(tǒng)的參數(shù)辨識與魯棒性
3.1 引言
3.2 非線性動力系統(tǒng)
3.3 非線性動力系統(tǒng)的性質(zhì)
3.4 生物魯棒性指標(biāo)的定義和辨識問題的建立
3.5 參數(shù)辨識問題的最優(yōu)算法
3.5.1 問題OIP的可辨識性
3.5.2 求解問題OIP的算法
3.5.3 求解問題OIP的算法的收斂性
3.5.4 非線性動力系統(tǒng)數(shù)值模擬的計(jì)算結(jié)果
結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝
本文編號:2910004
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