發(fā)布時(shí)間：2021-01-06 23:43

　　隨著通信及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,對(duì)室內(nèi)位置信息服務(wù)的需求越來(lái)越大,使得室內(nèi)定位技術(shù)成為了當(dāng)下科學(xué)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域�；�于接收信號(hào)強(qiáng)度指示（Received Signal Strength Indication,RSSI）的無(wú)線測(cè)距定位技術(shù)因其檢測(cè)機(jī)制簡(jiǎn)單、硬件成本低、實(shí)現(xiàn)容易等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成為了室內(nèi)定位技術(shù)中的主流方法,但尚存在一定的技術(shù)瓶頸有待進(jìn)一步探索。室內(nèi)信號(hào)傳播損耗模型是基于RSSI測(cè)距定位技術(shù)的關(guān)鍵。但因室內(nèi)環(huán)境較為復(fù)雜,易受到多徑效應(yīng)等因素影響,使得基于經(jīng)驗(yàn)的固定參數(shù)的信號(hào)傳播損耗模型環(huán)境適應(yīng)性差,導(dǎo)致測(cè)距定位誤差較大;而利用傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播損耗模型訓(xùn)練則存在所需訓(xùn)練樣本過(guò)多、硬件采集工作量大等缺點(diǎn)。針對(duì)以上問(wèn)題,提出在變密度采樣模式下的基于灰色理論與徑向基（Radial Basis Function,RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的傳播損耗模型訓(xùn)練方法�；�于灰色理論,利用少量樣本預(yù)測(cè)得到更多樣本,并與部分原始樣本共同重組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練,可以利用較少的訓(xùn)練樣本準(zhǔn)確地建立室內(nèi)信號(hào)傳播損耗模型,能夠很好地滿足室內(nèi)測(cè)距定位的精度要求,并可大大減少樣本采集工作量。目前基... 

【文章來(lái)源】：遼寧大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

灰色-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模式流程

實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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