發(fā)布時間：2024-10-26 21:45

　　貨物,即為可供出售的商品,遠到海灣港口的集裝箱,近到商場內(nèi)的琳瑯百貨,對于它們的清點工作在生活中最為常見。本文是以貨物清點為主題,以李寧旗下各門店內(nèi)鞋型和衣服類型的清點需求為實例,通過安裝固定攝像頭和利用圖像識別技術(shù)來判斷店內(nèi)可供出售的鞋型或衣服類型是否被陳列于鞋墻或服裝墻上,以此來完成本次選題�！袄顚帯弊鳛閲鴥�(nèi)最具標識度的知名品牌之一,旗下實體門店遍布各地,店內(nèi)可供出售的鞋子、衣服品類繁多,在對其開展清點工作時需要投入大量的人力和時間成本。但隨著高新技術(shù)的快速發(fā)展和計算機各類硬件配置的優(yōu)化升級,使CNN算法被人們所熟知并被廣泛應(yīng)用于圖像研究領(lǐng)域,至此人們將不再滿足于依靠人力來完成店內(nèi)的清點工作,而是利用大量的圖像數(shù)據(jù)和先進的硬件設(shè)備使清點工作變得更加方便、快捷。同時,在貨物圖像數(shù)據(jù)的實際采集和測試過程中發(fā)現(xiàn),本次貨物清點主題的應(yīng)用場景具有采集環(huán)境、元數(shù)據(jù)屬性以及存在干擾信息此三方面帶來的不確定性。受這三方面不確定性的影響,不僅會增加實驗的難度和復雜度,還會給模型的優(yōu)化和清點正確率的提升帶來一定困難。在本研究中,首先,將由智能手機采得的各鞋型訓練樣本通過使用已修改好的YOLO-v4網(wǎng)絡(luò)做...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 貨物清點的選題背景
    1.2 貨物清點在不確定性數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用
    1.3 貨物清點的選題意義
    1.4 國內(nèi)外研究綜述
        1.4.1 圖像識別方法研究綜述
        1.4.2 CNN算法在圖像識別領(lǐng)域的應(yīng)用研究綜述
        1.4.3 貨物清點方法的研究綜述
    1.5 研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
        1.5.1 研究內(nèi)容
        1.5.2 結(jié)構(gòu)安排
        1.5.3 創(chuàng)新點
2 貨物清點模型的基礎(chǔ)理論
    2.1 基于YOLO-v4的目標貨物分割方法原理闡述
        2.1.1 傳統(tǒng)的圖像分割方法概述
        2.1.2 YOLO-v4網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解析
    2.2 貨物清點模型主算法CNN的原理闡述
        2.2.1 全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 CNN的概念與特點
        2.2.3 CNN的組成結(jié)構(gòu)
        2.2.4 CNN的優(yōu)化方法
3 貨物圖像數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理
    3.1 貨物圖像數(shù)據(jù)來源的闡述
    3.2 貨物圖像預(yù)處理過程
        3.2.1 貨物圖像數(shù)據(jù)不同增強方式及結(jié)果展示
        3.2.2 貨物圖像歸一化及結(jié)果展示
        3.2.3 單一、多目標貨物分割及結(jié)果展示
4 基于CNN算法貨物清點模型的搭建
    4.1 實驗平臺的設(shè)計與搭建
    4.2 基于傳統(tǒng)LeNet網(wǎng)絡(luò)的鞋型識別
        4.2.1 傳統(tǒng)LeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳述
        4.2.2 識別結(jié)果及分析
    4.3 基于改進后LeNet網(wǎng)絡(luò)的鞋型清點
        4.3.1 LeNet網(wǎng)絡(luò)的改進及改進后網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)詳述
        4.3.2 探究學習率對模型性能的影響
        4.3.3 鞋型清點結(jié)果的展示與分析
        4.3.4 探究不同數(shù)據(jù)集對鞋型清點準確率提升的影響
    4.4 貨物清點模型應(yīng)用能力的評估與驗證
        4.4.1 貨物清點模型在衣服類型清點中的應(yīng)用
        4.4.2 貨物清點模型受位置變動的影響
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
        5.1.1 本研究主要結(jié)論
        5.1.2 不確定性數(shù)據(jù)環(huán)境的解決方法
    5.2 展望
參考文獻
后記



本文編號：4008290