發(fā)布時間：2025-02-10 17:29

　　本文以模糊理論為基礎(chǔ)研究了針對紅外圖像的增強處理方法。首先利用模糊最大熵準則求取紅外圖像的最佳閾值,以此為基礎(chǔ)提出了三種空間域增強算法,分別對目標物和背景區(qū)域采用非線性拉伸處理算法、改進的平臺直方圖均衡算法以及雙閡值自適應(yīng)分段線性變換算法,實驗表明它們的處理效果各具優(yōu)勢。之后本文又借助小波理論,在頻域中提出了基于模糊邏輯和小波變換的紅外圖像對比度增強算法,通過對低頻信息的模糊增強處理,使圖像的邊緣輪廓得到強化,而對高頻系數(shù)運用閾值法濾除噪聲,該算法不但能明顯提高圖像的對比度,還能起到較好的降噪效果。

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1中值沌波幾種常用窗口

.…(a)矩形窗口(b)菱形窗口(c)十字型窗口圖2.1中值濾波幾種常用窗日對于零均值正態(tài)分布的噪聲，中值濾波的輸出噪聲方差近似為l口_耐=一==二二二，，二二島一，，‘“月r21、斗meanJ、’)，廠m+二一z2(2一13)一汀2其中a廠表示噪聲方差，mea。表示噪聲均值，....

圖2.2.中值濾波前后效果圖

圖2.6各種高通鍵

等的高頻部分，使得增強后的圖像邊緣細節(jié)部分清晰。這種方法適于圖像中物體的邊緣提取。但由于通過的低頻太少，故處理后的圖像視覺效果不好。高通濾波器有理想高通濾波器、Butterworth濾波器、指數(shù)濾波器和梯形濾波器等。圖2.6給出了幾種高通濾波器的傳遞函數(shù)波形圖。

圖3.1圖像的模期增強

，，，=不扣，，:。)(3一2)其中不的形式較多，但是對刀m。的增加和減小，都應(yīng)保持在[0，0.5減(0.5，1}。模糊增強的模塊可用圖3.1表示:

本文編號：4032818