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從“茂縣山體垮塌事件”看突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的政府治理研究

發(fā)布時間:2020-12-06 03:58
  十九大報告中明確指出,加強互聯(lián)網(wǎng)內容建設,建立網(wǎng)絡綜合治理體系,營造清朗的網(wǎng)絡空間。可見提升網(wǎng)絡治理能力是當前政府的一項重要任務。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和自媒體平臺的更新?lián)Q代,網(wǎng)絡輿情日益復雜與難以管控。加上各種突發(fā)事件頻發(fā),使得政府對突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的治理水平已經(jīng)成為檢驗政府治理能力和治理體系的關鍵因素。研究突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的政府治理問題有助于幫助政府發(fā)現(xiàn)基層治理中存在的問題,避免矛盾激化,有利于完善政府網(wǎng)絡綜合治理體系建設,規(guī)范網(wǎng)絡秩序和網(wǎng)絡中多元主體的自律發(fā)展,進而有利于維護網(wǎng)絡空間的良性發(fā)展。本文以網(wǎng)絡治理理論、議程設置理論為基礎,運用社會網(wǎng)絡分析法和案例研究法,對典型的突發(fā)事件——“茂縣山體垮塌事件”網(wǎng)絡輿情進行實證分析。以新浪微博為研究平臺,選取100個微博賬號作為研究樣本,以研究樣本之間產(chǎn)生的相互轉發(fā)與評論數(shù)據(jù)為基礎,利用UCINET軟件對整理后的關系數(shù)據(jù)從網(wǎng)絡密度與距離、中心性、核心-邊緣結構、結構洞四個方面進行測度。研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡輿情傳播網(wǎng)絡中存在明顯的核心節(jié)點,除少數(shù)政務微博表現(xiàn)較好外,整體上來說,政務微博在網(wǎng)絡輿情治理中的影響力、中介性及核心性都有待進一步提升。通... 

【文章來源】:燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

從“茂縣山體垮塌事件”看突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情的政府治理研究


“茂縣山體垮塌事件”微博發(fā)布趨勢圖

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用“1”和“0”代表行動者之間關系存在與否,如果行動者 A 轉發(fā)或評論了行動者B 的信息,就表示 A 與 B 之間的關系為 1,如果行動者 B 沒有轉發(fā)或評論行動者 A的信息,則表示B與A的關系為0,將對角線上的值統(tǒng)一設為0。圖4-1是利用UCINET軟件整理出來的“茂縣山體垮塌事件”網(wǎng)絡輿情的行動者互動關系矩陣。圖 4-1 “茂縣山體垮塌事件”網(wǎng)絡輿情行動者互動關系矩陣(部分)4.1.2 網(wǎng)絡社群圖利用 UCINET 中的 Netdraw 功能對上文構建的互動關系矩陣進行可視化,得到更為直觀的網(wǎng)絡社群圖,如圖 4-2 所示,如果行動者之間產(chǎn)生了轉發(fā)或評論關系,則產(chǎn)生連線,反之則不產(chǎn)生連線,并且因為轉發(fā)與評論關系是有方向的,因此產(chǎn)生的

行動者,輿情,社群圖,茂縣


燕山大學管理學碩士學位論文連線也有方向。與其他微博主體產(chǎn)生聯(lián)系越多的微博主體越處于網(wǎng)絡的中心位置,反之越處于邊緣位置。從圖中可以清晰地看出每個微博行動者在網(wǎng)絡中所處的位置,“人民日報”、“央視新聞”、“人民網(wǎng)”、“微茂縣”、“四川日報”等行動者處于網(wǎng)絡的關鍵位置,與之相連的線較多,表明這些行動者與較多的行動者產(chǎn)生了聯(lián)系,在本次事件中發(fā)布信息較為主動,能受到較多行動者的關注,對網(wǎng)絡輿情的傳播與發(fā)展能產(chǎn)生實際的影響和作用。而處于邊緣位置的行動者,連線較為稀疏,表明這些行動者與其他行動者的聯(lián)系較少,在此次的輿情傳播與發(fā)展中起到的作用相對較小,是本次輿情的邊緣群體。

【參考文獻】:
期刊論文
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[5]面向大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡輿情異常數(shù)據(jù)監(jiān)測與應用研究[J]. 夏一雪,袁野,張文才,蘭月新.  現(xiàn)代情報. 2018(06)
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[7]突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情關鍵節(jié)點識別及導控對策研究——以“大賢村遭洪災事件”為例[J]. 趙蓉英,王旭.  現(xiàn)代情報. 2018(01)
[8]新媒體環(huán)境下突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情話題演進規(guī)律研究——以新浪微博“九寨溝地震”話題為例[J]. 李紫薇,邢云菲.  情報科學. 2017(12)
[9]基于多Agent的高校網(wǎng)絡輿情監(jiān)測與分析系統(tǒng)[J]. 于衛(wèi)紅.  現(xiàn)代情報. 2017(10)
[10]基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情對策研究[J]. 王革.  中國市場. 2017(18)

博士論文
[1]突發(fā)事件網(wǎng)絡輿情演變研究[D]. 方付建.華中科技大學 2011



本文編號:2900678

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