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在線社交網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑傳播與控制研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-30 11:27
  互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的發(fā)展,在很大程度上改變了人們的生活方式。消費(fèi)者在使用網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)進(jìn)行購(gòu)物時(shí),越來(lái)越傾向于采納網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)買(mǎi)家評(píng)價(jià)以及在線社區(qū)中的言論和口碑等參考信息。一方面,由于虛擬社區(qū)的信息傳播特性,口碑信息尤其是帶有較強(qiáng)情感的負(fù)面口碑能在短時(shí)間內(nèi)迅速擴(kuò)散,負(fù)面口碑的大規(guī)模擴(kuò)散會(huì)給企業(yè)帶來(lái)非常嚴(yán)重的后果;另一方面,當(dāng)下企業(yè)在面對(duì)負(fù)面口碑輿情時(shí),不僅反應(yīng)速度緩慢,并且響應(yīng)的措施和效果也不盡如人意。因此,本文以在線社交網(wǎng)絡(luò)中的負(fù)面口碑傳播過(guò)程為研究對(duì)象,以虛擬社區(qū)在線社交網(wǎng)絡(luò)中的消費(fèi)者及其社交關(guān)系作為研究背景,通過(guò)建立口碑傳播與企業(yè)控制策略模型并進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真,分析研究在線社交網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑的傳播過(guò)程以及企業(yè)控制策略實(shí)施效果。首先將消費(fèi)者狀態(tài)進(jìn)一步細(xì)分為未知者、感染者、免疫者和潛伏者,然后構(gòu)建傳染病傳播模型,并將線性閾值思想結(jié)合到模型的感染過(guò)程當(dāng)中,被感染與否取決于好友整體的感染情況而非單個(gè)好友;其次在整個(gè)傳播過(guò)程中,綜合考慮消費(fèi)者的感知閾值、傳播概率以及退出概率參數(shù);然后,從不同角度提出正向宣傳型、服務(wù)補(bǔ)救型和意見(jiàn)領(lǐng)袖干預(yù)三種控制策略并在模型中對(duì)應(yīng)到具體過(guò)程和參數(shù)...

【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1論文研究框架??1.5論文創(chuàng)新點(diǎn)??

圖1-1論文研究框架??1.5論文創(chuàng)新點(diǎn)??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??? ̄研究背景 ̄??研究方法???J?1??口碑傳播模型??????????'(文獻(xiàn)分析)??負(fù)面口碑傳播控制策略?? ̄ ̄ ̄?^??在線社交網(wǎng)絡(luò)負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑建模:**?_?__?!?)???]f???傳播模型仿真與靈敏度分析h?????L_???1????....


圖4-1節(jié)點(diǎn)度分布頻率圖??為便于仿真實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行,在相關(guān)研宄中對(duì)于模型仿真參數(shù)的設(shè)定基礎(chǔ)上[57_59],??

圖4-1節(jié)點(diǎn)度分布頻率圖??為便于仿真實(shí)驗(yàn)的進(jìn)行,在相關(guān)研宄中對(duì)于模型仿真參數(shù)的設(shè)定基礎(chǔ)上[57_59],??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???4?NIWOM傳播模型仿真與分析??4.1實(shí)驗(yàn)環(huán)境與初始設(shè)計(jì)??仿真實(shí)驗(yàn)使用的在線社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集來(lái)自Delicious網(wǎng)站,為驗(yàn)證數(shù)據(jù)集代表??性,基于數(shù)據(jù)集繪制出度為k的消費(fèi)者頻率圖,即度分布P(k)如圖2所示,從圖??中可以看出Delicious網(wǎng)....


圖4-3消費(fèi)者感知閾值均值??

圖4-3消費(fèi)者感知閾值均值??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???圖4-2各時(shí)刻不同狀態(tài)消費(fèi)者數(shù)量??圖中傳播規(guī)模曲線呈現(xiàn)S形,從t=0時(shí)刻快速上升,大量消費(fèi)者獲知負(fù)面口碑??信息,在t=7時(shí)刻逐漸趨于穩(wěn)定并在t=13時(shí)達(dá)到最大值1265并保持不變;并且傳??播規(guī)模、N⑴、N(R)、N(H)四條數(shù)量曲線在t=l_3時(shí)....


圖4-5退出影響因素水平對(duì)傳播規(guī)模影響??如圖4-5所示,X與負(fù)面口碑傳播規(guī)模呈顯著非線性負(fù)相關(guān)關(guān)系,當(dāng)X較低??

圖4-5退出影響因素水平對(duì)傳播規(guī)模影響??如圖4-5所示,X與負(fù)面口碑傳播規(guī)模呈顯著非線性負(fù)相關(guān)關(guān)系,當(dāng)X較低??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???4.3.2用戶退出傳播可能性對(duì)NIWOM傳播的影響??對(duì)于感染者和潛伏者,其在傳播過(guò)程中能否快速退出傳播過(guò)程成為免疫者是??決定最終傳播規(guī)模的關(guān)鍵,而感染者和潛伏者退出傳播的可能性由退出傳播綜合??影響因素A決定。因此為研究不同退出影響因素水平對(duì)傳播的....



本文編號(hào):3998708

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