發(fā)布時間：2018-04-10 01:39

  本文選題：似乎不相關(guān)(SUR)模型　切入點：直接蒙特卡羅(DMC)　出處：《數(shù)理統(tǒng)計與管理》2017年06期

【摘要】：我國現(xiàn)階段城市化的日益發(fā)展,使城市空氣質(zhì)量的宏觀調(diào)控面臨越來越大的壓力。本文建立了關(guān)于空氣質(zhì)量的似乎不相關(guān)(SUR)模型,采用Jeffreys's的不變先驗分析直接蒙特卡羅(DMC)方法,計算各參數(shù)的貝葉斯后驗密度和未來值的預(yù)測密度。對中國廈門市區(qū)三項污染指標(biāo)及四項外部驅(qū)動因素的數(shù)據(jù)進行實證分析,并將其與貝葉斯分層模型得出的結(jié)果進行比較。
[Abstract]:With the development of urbanization in our country, the macro-control of urban air quality is facing more and more pressure.In this paper, a seemingly unrelated surr model for air quality is established. The Bayesian posteriori density and the predicted density of the future values are calculated by using the direct Monte Carlo method of Jeffreys's 's invariant prior analysis.The data of three pollution indicators and four external drivers in Xiamen, China are analyzed and compared with the results obtained by Bayesian stratification model.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(1171117) 全國統(tǒng)計科學(xué)研究項目(2015321)
【分類號】：O212.8;X51

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 代斌;王萍萍;崔宇明;;基于SUR模型的城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系研究——來源于山東省面板數(shù)據(jù)實證檢驗[J];科技與經(jīng)濟;2013年03期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王麗;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)分析[D];江蘇大學(xué);2017年

，

本文編號：1729124