發(fā)布時(shí)間：2020-03-27 12:01

【摘要】： 噪聲源識(shí)別技術(shù)是噪聲控制工程中重要的工作內(nèi)容之一。由于運(yùn)動(dòng)噪聲源的聲輻射場(chǎng)較復(fù)雜,給噪聲的測(cè)試和分析帶來(lái)了一定困難。聲全息和陣列信號(hào)處理方法是兩種比較有效的運(yùn)動(dòng)噪聲源識(shí)別技術(shù),近年來(lái)取得了較快發(fā)展,但是由于這兩種方法本身的局限性,對(duì)運(yùn)動(dòng)噪聲源的聲場(chǎng)分析存在一些不足。本文旨在尋找一種識(shí)別運(yùn)動(dòng)噪聲源的有效方法,準(zhǔn)確分析運(yùn)動(dòng)噪聲源的聲場(chǎng)特性。詳細(xì)研究了聲全息和陣列信號(hào)處理方法在運(yùn)動(dòng)噪聲源識(shí)別技術(shù)中的應(yīng)用情況,針對(duì)兩種方法在運(yùn)動(dòng)噪聲源識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了解決和拓展。提出了基于組合測(cè)量方法的運(yùn)動(dòng)噪聲源識(shí)別技術(shù),該方法在低頻域采用聲全息方法進(jìn)行聲場(chǎng)重建,在高頻域采用陣列信號(hào)處理方法進(jìn)行聲場(chǎng)分析,結(jié)合兩種方法的分析結(jié)果,獲得整個(gè)頻域的聲場(chǎng)信息,具有低成本高效率的優(yōu)點(diǎn),最后通過(guò)理論推導(dǎo)和實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證了該方法的可行性和優(yōu)越性。
【圖文】：

以便消除其對(duì)聲源識(shí)別的干擾[79]。為便于理解多普勒效應(yīng)的消除原理，分析聲源信號(hào)頻譜圖的主瓣，如圖2.10 所示，在波數(shù)域的頻移，如圖 2.11 所示：圖 2.10 原信號(hào)和頻移信號(hào)主瓣功率譜圖 圖 2.11 波數(shù)域頻移示意圖圖 2.10 中的實(shí)線部分為原信號(hào)的主瓣，中心頻率為0ω ，，虛線部分為頻移信號(hào)的主瓣�；�頻0ω 是固定值，頻率偏移量dω 是隨時(shí)間變化的量，求解的量為dω 。由于基頻0ω 已知，只要找到已頻移聲源信號(hào)功率譜的最大值，對(duì)應(yīng)的頻率值就是0 dω ω，便可以求出dω 。同理可得到圖 2.11 中波數(shù)域的頻移信號(hào)�；�于這一點(diǎn)

第二章 聲源輻射特性分析及多普勒效應(yīng)消除2.4.3 小波變換法消除多普勒效應(yīng)由多普勒信號(hào)分析可知，從時(shí)域上看，接收器實(shí)際上是聲源的壓縮或展寬，在持續(xù)時(shí)間內(nèi)，表現(xiàn)為頻率的改變[78]。在兩次發(fā)聲間隔期間，表現(xiàn)為間隔時(shí)間的改變，也就是兩者關(guān)系反映在尺度伸縮上。從小波分析可知，小波變換實(shí)質(zhì)是一種時(shí)間-尺度的分析方法，由于小波的多分辨率分析具有良好的空間域和頻率域局部化特性,對(duì)高頻采用逐漸精細(xì)的時(shí)域或空域步長(zhǎng),可以聚焦到分析對(duì)象的任意細(xì)節(jié)，因此適合非平穩(wěn)信源產(chǎn)生的多普勒效應(yīng)的處理。考慮到多普勒頻移與小波理論中尺度分析的相似性，采用小波變換對(duì)多普勒效應(yīng)進(jìn)行處理，以便消除其對(duì)聲源識(shí)別的干擾[79]。為便于理解多普勒效應(yīng)的消除原理，分析聲源信號(hào)頻譜圖的主瓣，如圖2.10 所示，在波數(shù)域的頻移，如圖 2.11 所示：
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：TB535

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 李兵;運(yùn)動(dòng)汽車聲場(chǎng)可視化方法研究[D];清華大學(xué);2010年

2 敖三三;基于傳聲器陣列的激光焊接過(guò)程質(zhì)量檢測(cè)理論與方法[D];天津大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 陳夢(mèng)英;半空間運(yùn)動(dòng)目標(biāo)聲源全息識(shí)別方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 杜亮;基于聲陣列與聲全息的噪聲源識(shí)別方法研究[D];浙江理工大學(xué);2011年

3 李有哲;波束形成技術(shù)在聲源識(shí)別中的運(yùn)用[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2602925