智能化母豬飼養(yǎng)管理系統(tǒng)設(shè)計與研發(fā)
發(fā)布時間：2020-12-07 10:45
豬糧安天下,其中母豬生產(chǎn)和管理是整個生豬產(chǎn)業(yè)的重要一環(huán)。為提高母豬生產(chǎn)性能和科學(xué)管理水平,降低人工成本,提高豬場經(jīng)濟效益,國內(nèi)外許多自動化母豬飼喂系統(tǒng)相繼被研發(fā),實現(xiàn)了對母豬的自動飼喂和規(guī)�；芾�。然而,現(xiàn)有的成熟的母豬飼喂系統(tǒng),一方面引進購買的成本較高,另一方面從功能上并不完全滿足各地的實際具體需求,因此,在借鑒已有系統(tǒng)的成熟經(jīng)驗基礎(chǔ)上,研發(fā)適宜當(dāng)?shù)鼐唧w情況的母豬飼喂系統(tǒng)很有必要。重慶位于我國西南地區(qū),高溫、丘陵、多霧是其明顯特征,同時,重慶也是全國生豬生產(chǎn)的重要基地。為順應(yīng)全國生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求、技術(shù)發(fā)展需求以及重慶生豬產(chǎn)業(yè)需求,我校申報并獲批了重慶市科委課題,決定自主研發(fā)“智能化母豬飼養(yǎng)管理系統(tǒng)”(Management System Of Intelligent Sow Feeding,MSOISF),著力研發(fā)適合重慶市當(dāng)?shù)仞B(yǎng)豬場使用的母豬飼喂系統(tǒng)。筆者作為項目組成員之一,主要負責(zé)軟件開發(fā)模塊。經(jīng)過前期查閱文獻,現(xiàn)場走訪調(diào)研,發(fā)現(xiàn)主要存在以下兩點問題:1)豬場管理人員的計算機操作水平普遍較低,以往復(fù)雜的人機交互界面在一定程度上限制了系統(tǒng)的推廣和使用;2)已有系統(tǒng)的自動化多體現(xiàn)在工業(yè)...
【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：80 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
Gestal智能母豬飼養(yǎng)管理系統(tǒng)
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文4上，結(jié)合數(shù)字化技術(shù)和智能化技術(shù)研發(fā)的母豬智能管理系統(tǒng)[24]，該系統(tǒng)由1臺或多臺飼喂站組成（見圖1.2），每臺飼喂站管理母豬50頭左右。母豬從入口進入飼喂站后，射頻讀卡器讀取母豬耳標信息，系統(tǒng)管理軟件根據(jù)母豬耳標信息確定母豬身份，根據(jù)母豬的懷孕天數(shù)、體況、溫度等信息自動計算母豬當(dāng)天所需要的飼料量；當(dāng)飼喂站的母豬正在采食時，為了使母豬飼喂不受干擾，此時飼喂站入口門是關(guān)閉的，別的母豬不能進入；系統(tǒng)管理軟件對母豬身份、采食量、采食時間、采食次數(shù)等進行統(tǒng)計，豬場管理人員能方便地查看每頭豬的信息，從而實現(xiàn)對豬群的精確飼喂和數(shù)據(jù)管理。通過豬場使用Velos系統(tǒng)十多年的運行數(shù)據(jù)表明，母豬平均年產(chǎn)胎次較常規(guī)飼喂方式增加了2.40胎，平均胎產(chǎn)活仔豬數(shù)可以達到12.32頭，母豬年平均產(chǎn)仔豬數(shù)由常規(guī)飼喂方式的22頭增加到了26.83頭，平均返情率僅為7.4%，母豬利用年限平均提高了1.5年[25,26]。圖1.2Velos系統(tǒng)飼喂站中國養(yǎng)豬業(yè)從數(shù)量上看是養(yǎng)豬大國，但是從效率上看不是養(yǎng)豬強國[27]。我國智能化和規(guī)�；B(yǎng)豬系統(tǒng)的研究比歐美部分發(fā)達國家晚一些，針對生豬的自動化飼喂設(shè)備進行開發(fā)的研究院所及企業(yè)較為少見，但也有部分公司對自動化飼喂設(shè)備的研發(fā)取得不錯的成果。河南河順自動化設(shè)備有限公司研制出中國第一個母豬智能化飼喂系統(tǒng)[28]，該系統(tǒng)以計算機軟件作為控制中心，由感應(yīng)傳感器傳送數(shù)據(jù)信息和發(fā)送警報信號，計算機接受傳感器數(shù)據(jù)，并結(jié)合科學(xué)的飼喂公式計算（營養(yǎng)供給當(dāng)日維持體增重需要、乳腺增長需要和胎兒增重需要等），發(fā)送指令讓飼喂器輸放合適的飼料量，以達到
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文10后按照設(shè)置的公式計算出該頭母豬進食量，并自動放出相應(yīng)的飼料量于料槽中，待母豬進食完畢，飼喂站出口門自動打開讓母豬出飼喂站，這樣就完成了一次母豬進食。飼喂站內(nèi)還安裝了自動稱重系統(tǒng)和攝像頭，母豬每次進入飼喂站時就會為母豬自動稱重，并實時將母豬體重信息和進食錄像上傳系統(tǒng)，有助于豬場管理員對母豬信息管理和進食情況的監(jiān)控。系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖2.2所示。圖2.1飼喂站入口區(qū)域和出口區(qū)域被隔開圖2.2系統(tǒng)總體架構(gòu)
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于LightGBM的車載激光點云電力線快速提取方法[J]. 蔣鑫吳,趙志遠,方莉娜,沈貴熙. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2019(05)
[2]基于GBDT算法的鉆井機械鉆速預(yù)測方法研究[J]. 蘇興華,孫俊明,高翔,王敏. 計算機應(yīng)用與軟件. 2019(12)
[3]基于Xgboost和LightGBM算法預(yù)測住房月租金的應(yīng)用分析[J]. 謝勇,項薇,季孟忠,彭俊,黃益槐. 計算機應(yīng)用與軟件. 2019(09)
[4]Python數(shù)據(jù)挖掘在高校人才引進中的應(yīng)用[J]. 陳鐳,張凡龍. 中國教育信息化. 2019(15)
[5]深度學(xué)習(xí)常用優(yōu)化算法研究[J]. 賈桐. 信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2019(07)
[6]基于Jquery課程網(wǎng)站的設(shè)計[J]. 梅元昭. 無線互聯(lián)科技. 2019(10)
[7]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其在計算機視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用綜述[J]. 陳超,齊峰. 計算機科學(xué). 2019(03)
[8]國內(nèi)外豬場養(yǎng)豬新技術(shù)的應(yīng)用[J]. 陳國宇. 北方牧業(yè). 2018(18)
[9]中國豬肉消費現(xiàn)狀和趨勢分析[J]. 郭惠武. 今日養(yǎng)豬業(yè). 2018(04)
[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進綜述[J]. 尤曉東,蘇崇宇,汪毓鐸. 民營科技. 2018(04)
博士論文
[1]國家與市場的雙重變奏：生豬養(yǎng)殖業(yè)中的范式轉(zhuǎn)型[D]. 曾紅萍.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]深度學(xué)習(xí)模型的高效訓(xùn)練算法研究[D]. 陳凱.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 高攀.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于JSON的數(shù)據(jù)庫訪問層研究與應(yīng)用[D]. 高升.北方工業(yè)大學(xué) 2019
[3]通用件定制生產(chǎn)中的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析方法研究與應(yīng)用[D]. 席永豐.電子科技大學(xué) 2019
[4]基于Spring Boot的校園輕博客系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 鄧笑.華中科技大學(xué) 2018
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心血管病預(yù)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 李小敏.寧夏大學(xué) 2018
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別技術(shù)研究[D]. 霍祥湖.電子科技大學(xué) 2017
[7]深度學(xué)習(xí)算法在車牌識別系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 劉崢強.電子科技大學(xué) 2016
[8]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進研究及應(yīng)用[D]. 馬海志.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[9]基于專家系統(tǒng)的智能化母豬飼喂系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張亮.南華大學(xué) 2015
本文編號：2903116
【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】：80 頁
【學(xué)位級別】：碩士
【部分圖文】：
Gestal智能母豬飼養(yǎng)管理系統(tǒng)
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文4上，結(jié)合數(shù)字化技術(shù)和智能化技術(shù)研發(fā)的母豬智能管理系統(tǒng)[24]，該系統(tǒng)由1臺或多臺飼喂站組成（見圖1.2），每臺飼喂站管理母豬50頭左右。母豬從入口進入飼喂站后，射頻讀卡器讀取母豬耳標信息，系統(tǒng)管理軟件根據(jù)母豬耳標信息確定母豬身份，根據(jù)母豬的懷孕天數(shù)、體況、溫度等信息自動計算母豬當(dāng)天所需要的飼料量；當(dāng)飼喂站的母豬正在采食時，為了使母豬飼喂不受干擾，此時飼喂站入口門是關(guān)閉的，別的母豬不能進入；系統(tǒng)管理軟件對母豬身份、采食量、采食時間、采食次數(shù)等進行統(tǒng)計，豬場管理人員能方便地查看每頭豬的信息，從而實現(xiàn)對豬群的精確飼喂和數(shù)據(jù)管理。通過豬場使用Velos系統(tǒng)十多年的運行數(shù)據(jù)表明，母豬平均年產(chǎn)胎次較常規(guī)飼喂方式增加了2.40胎，平均胎產(chǎn)活仔豬數(shù)可以達到12.32頭，母豬年平均產(chǎn)仔豬數(shù)由常規(guī)飼喂方式的22頭增加到了26.83頭，平均返情率僅為7.4%，母豬利用年限平均提高了1.5年[25,26]。圖1.2Velos系統(tǒng)飼喂站中國養(yǎng)豬業(yè)從數(shù)量上看是養(yǎng)豬大國，但是從效率上看不是養(yǎng)豬強國[27]。我國智能化和規(guī)�；B(yǎng)豬系統(tǒng)的研究比歐美部分發(fā)達國家晚一些，針對生豬的自動化飼喂設(shè)備進行開發(fā)的研究院所及企業(yè)較為少見，但也有部分公司對自動化飼喂設(shè)備的研發(fā)取得不錯的成果。河南河順自動化設(shè)備有限公司研制出中國第一個母豬智能化飼喂系統(tǒng)[28]，該系統(tǒng)以計算機軟件作為控制中心，由感應(yīng)傳感器傳送數(shù)據(jù)信息和發(fā)送警報信號，計算機接受傳感器數(shù)據(jù)，并結(jié)合科學(xué)的飼喂公式計算（營養(yǎng)供給當(dāng)日維持體增重需要、乳腺增長需要和胎兒增重需要等），發(fā)送指令讓飼喂器輸放合適的飼料量，以達到
西南大學(xué)碩士學(xué)位論文10后按照設(shè)置的公式計算出該頭母豬進食量，并自動放出相應(yīng)的飼料量于料槽中，待母豬進食完畢，飼喂站出口門自動打開讓母豬出飼喂站，這樣就完成了一次母豬進食。飼喂站內(nèi)還安裝了自動稱重系統(tǒng)和攝像頭，母豬每次進入飼喂站時就會為母豬自動稱重，并實時將母豬體重信息和進食錄像上傳系統(tǒng)，有助于豬場管理員對母豬信息管理和進食情況的監(jiān)控。系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖2.2所示。圖2.1飼喂站入口區(qū)域和出口區(qū)域被隔開圖2.2系統(tǒng)總體架構(gòu)
【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于LightGBM的車載激光點云電力線快速提取方法[J]. 蔣鑫吳,趙志遠,方莉娜,沈貴熙. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2019(05)
[2]基于GBDT算法的鉆井機械鉆速預(yù)測方法研究[J]. 蘇興華,孫俊明,高翔,王敏. 計算機應(yīng)用與軟件. 2019(12)
[3]基于Xgboost和LightGBM算法預(yù)測住房月租金的應(yīng)用分析[J]. 謝勇,項薇,季孟忠,彭俊,黃益槐. 計算機應(yīng)用與軟件. 2019(09)
[4]Python數(shù)據(jù)挖掘在高校人才引進中的應(yīng)用[J]. 陳鐳,張凡龍. 中國教育信息化. 2019(15)
[5]深度學(xué)習(xí)常用優(yōu)化算法研究[J]. 賈桐. 信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全. 2019(07)
[6]基于Jquery課程網(wǎng)站的設(shè)計[J]. 梅元昭. 無線互聯(lián)科技. 2019(10)
[7]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其在計算機視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用綜述[J]. 陳超,齊峰. 計算機科學(xué). 2019(03)
[8]國內(nèi)外豬場養(yǎng)豬新技術(shù)的應(yīng)用[J]. 陳國宇. 北方牧業(yè). 2018(18)
[9]中國豬肉消費現(xiàn)狀和趨勢分析[J]. 郭惠武. 今日養(yǎng)豬業(yè). 2018(04)
[10]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法改進綜述[J]. 尤曉東,蘇崇宇,汪毓鐸. 民營科技. 2018(04)
博士論文
[1]國家與市場的雙重變奏：生豬養(yǎng)殖業(yè)中的范式轉(zhuǎn)型[D]. 曾紅萍.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[2]深度學(xué)習(xí)模型的高效訓(xùn)練算法研究[D]. 陳凱.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別關(guān)鍵技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 高攀.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于JSON的數(shù)據(jù)庫訪問層研究與應(yīng)用[D]. 高升.北方工業(yè)大學(xué) 2019
[3]通用件定制生產(chǎn)中的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析方法研究與應(yīng)用[D]. 席永豐.電子科技大學(xué) 2019
[4]基于Spring Boot的校園輕博客系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 鄧笑.華中科技大學(xué) 2018
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心血管病預(yù)測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D]. 李小敏.寧夏大學(xué) 2018
[6]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌識別技術(shù)研究[D]. 霍祥湖.電子科技大學(xué) 2017
[7]深度學(xué)習(xí)算法在車牌識別系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 劉崢強.電子科技大學(xué) 2016
[8]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進研究及應(yīng)用[D]. 馬海志.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[9]基于專家系統(tǒng)的智能化母豬飼喂系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 張亮.南華大學(xué) 2015
本文編號：2903116
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