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基于Hadoop的設施蔬菜大數據分析

發(fā)布時間:2024-05-11 00:29
  中國蔬菜產量世界第一,但降低生產成本、優(yōu)化種植結構的壓力巨大。物聯(lián)網和大數據等技術的進步使的通過蔬菜大數據分析進行管理決策和指導生產成為可能。目前的蔬菜生產統(tǒng)計數據難以準確把握某一地區(qū)蔬菜生產的真實情況。由于種植戶分散、數量多、規(guī)模不等、受教育程度不一,依靠種植戶上報或者管理者采集生產數據幾乎不現實。為此研發(fā)通過設施蔬菜智能運輸車實時采集并上報蔬菜生產數據的數據,并代替人工蔬菜運輸,可大大降低勞動強度、降低生產成本。通過蔬菜大數據的分析,有助于管理部門宏觀調控和種植戶蔬菜生產。該研究作為河北省蔬菜產業(yè)技術體系重點研發(fā)課題,主要研究設施蔬菜大數據平臺建設與分析,具有重要實用價值。論文主要研究工作如下:1、設施并搭建了蔬菜大數據平臺。分析了大數據平臺建設相關技術,給出了Hadoop+HBase+Hive設施大數據平臺建設方案,包括設施蔬菜大數據平臺的處理方案、思路設計、結構設計以及環(huán)境實現。2、設施蔬菜大數據處理技術研究。首先,設計實現了基于設施蔬菜智能運輸車的蔬菜數據采集系統(tǒng),使用Socket技術實現了設施蔬菜大數據的采集。然后,基于大數據平臺,使用Hadoop的MapReduce技術對...

【文章頁數】:70 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.3技術路線圖??Fig.?1.3?Technology?Roadmap??1.5論文結構??

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圖2.2?HDFS體系結構??Fig.2.2?Architecture?of?HDFS??HDFS的讀取策略為:??1.副本存放及讀取策略??12??

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圖2.5?HBase系統(tǒng)架構??Fig.2.5?System?architecture?of?HBase??

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本文編號:3969248

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