發(fā)布時(shí)間：2020-11-21 16:09

　　 隨著關(guān)聯(lián)開(kāi)放數(shù)據(jù)的使用越來(lái)越多,數(shù)據(jù)提供者不僅要將其數(shù)據(jù)集發(fā)布為L(zhǎng)OD,且在發(fā)布過(guò)程中需要將數(shù)據(jù)集以易于處理的方式進(jìn)行建模,這樣使得數(shù)據(jù)更具人性化即易于用戶(hù)理解、查詢(xún)和使用且易于計(jì)算機(jī)及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用程序處理。而關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐之一,就是在數(shù)據(jù)建模的過(guò)程中重復(fù)使用已有詞表,即重用現(xiàn)有詞表中的類(lèi)和屬性,采用其中的規(guī)范術(shù)語(yǔ)表示數(shù)據(jù)或通過(guò)術(shù)語(yǔ)鏈接不同的數(shù)據(jù)集。重用詞表能夠有效地提高數(shù)據(jù)集的互操作性,避免不必要的資源浪費(fèi);同時(shí)還可以最大限度的保證關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與已有數(shù)據(jù)集的語(yǔ)義一致性,便于其被通用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)應(yīng)用程序直接消費(fèi),而無(wú)需進(jìn)行映射等處理過(guò)程。但在實(shí)踐中,由于可重用詞表的數(shù)量不斷增長(zhǎng),各詞表質(zhì)量層次不齊,數(shù)據(jù)發(fā)布者無(wú)法完全掌握所有的詞表以及詞表內(nèi)的術(shù)語(yǔ);其次,由于數(shù)據(jù)發(fā)布者自身領(lǐng)域?qū)�業(yè)性等原因,難以準(zhǔn)確及快速地決定選用哪些詞表描述數(shù)據(jù)的語(yǔ)義。因此對(duì)于如何重用詞表的服務(wù)需求增加,在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中,如何根據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)布者的需求確定重用詞表的策略,這涉及詞表的數(shù)量、與建模領(lǐng)域的匹配度、詞表的流行或通用程度、發(fā)布詞表的機(jī)構(gòu)、詞表的維護(hù)情況等多重因素。因而本文對(duì)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的詞表重用策略進(jìn)行了理論探討和實(shí)證研究,主要圍繞以下幾個(gè)方面開(kāi)展:(1)介紹了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的四大原則及三大特征,詳細(xì)探討了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布流程,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及定義URI、選用詞表、建立RDF鏈接以及數(shù)據(jù)的Web發(fā)布和開(kāi)放查詢(xún)逐一展開(kāi),分析數(shù)據(jù)發(fā)布流程中詞表使用的必要性。(2)界定了詞表的定義,對(duì)現(xiàn)有的詞表查詢(xún)服務(wù)進(jìn)行了總結(jié)和簡(jiǎn)單介紹,在此基礎(chǔ)上提出了關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的詞表重用流程,探討了影響其重用的各個(gè)影響因素,包括詞表的質(zhì)量、詞表的管理及數(shù)據(jù)發(fā)布者等三方面。(3)通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)開(kāi)放數(shù)據(jù)云中數(shù)據(jù)集的介紹,引入了出版類(lèi)數(shù)據(jù)集,將其進(jìn)行分類(lèi)并對(duì)其詞表重用類(lèi)別情況、詞表重用影響因素及RDF謂詞使用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析;然后據(jù)此剖析了目前的詞表重用策略,包括選用廣泛使用的或標(biāo)準(zhǔn)的詞表、重用同一詞表、詞表數(shù)量最大化及最小化等,并對(duì)每一策略的特點(diǎn)進(jìn)行了探討。
【學(xué)位單位】：山西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：G254
【部分圖文】：

關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的詞表重用策略研究個(gè)詞表，其存檔了所有詞表自首次發(fā)布以來(lái)的各種版本，可以不訪問(wèn)詞表網(wǎng)站而直接瀏覽及使用，還可以在LOV網(wǎng)站訪問(wèn)其修訂日志。它提供了多種類(lèi)型的搜索方式，既可以通過(guò)詞表名稱(chēng)進(jìn)行查詢(xún)，亦可以通過(guò)術(shù)語(yǔ)查詢(xún)其所在的詞表，檢索結(jié)果的排序算法基于在 LOD 數(shù)據(jù)集和 LOV 生態(tài)系統(tǒng)中的術(shù)語(yǔ)流行度計(jì)算。

以及使用該詞表的數(shù)據(jù)集數(shù)量。對(duì)于詞表的表達(dá)方式和標(biāo)簽也進(jìn)行了展示，表達(dá)方式包括 RDF、RDFS、OWL 等；標(biāo)簽即對(duì)詞表所屬類(lèi)別進(jìn)行標(biāo)識(shí)，便于用戶(hù)進(jìn)行查找和分類(lèi)，例如 Methods、Metadata、Society、Biology、People 等。對(duì)于數(shù)據(jù)訪問(wèn)的方法，LOV 提供了多種類(lèi)型，既可以直接在網(wǎng)站頁(yè)面的 SPARQL 端點(diǎn)運(yùn)行查詢(xún)，還可以通過(guò) LOVAPI，此為訪問(wèn) LOV 完整功能和數(shù)據(jù)的便捷方式，用戶(hù)通過(guò) API 調(diào)用實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程、動(dòng)態(tài)查詢(xún)?cè)~表及其術(shù)語(yǔ)等信息，也可以將這些信息獲取至本地。3.2.2 SwoogleSwoogle[55]（http://swoogle.umbc.edu/2006/）是由馬里蘭大學(xué)開(kāi)發(fā)的基于爬蟲(chóng)的語(yǔ)義 Web 搜索和元數(shù)據(jù)引擎，適用于互聯(lián)網(wǎng)上現(xiàn)成可用的所有 RDF 資源，包括各種本體、文檔、術(shù)語(yǔ)等，如圖 3.3 所示。語(yǔ)義 Web 包含了 Web 文檔以及與這些文檔平行并對(duì)其進(jìn)行描述的語(yǔ)義 Web 文檔（Semantic Web Document，SWDs），Swoggle 目前索引了近 130 萬(wàn)個(gè)語(yǔ)義 Web 文檔，其中包含近 240 萬(wàn)個(gè)三元組。其主要利用搜索器系統(tǒng)發(fā)現(xiàn) RDF 文檔和內(nèi)置有 RDF 內(nèi)容的 HTML 文檔，對(duì)其進(jìn)行推理后在數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄和索引文檔的元數(shù)據(jù)。

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