發(fā)布時(shí)間：2025-02-07 19:27

　　新發(fā)傳染病(Emerging Infectious Disease,EID)作為全球公共衛(wèi)生研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)和熱點(diǎn)事件,對(duì)人們的身心健康存在嚴(yán)重威脅,一旦發(fā)生便會(huì)激起公眾分享信息、跟進(jìn)事件進(jìn)展的強(qiáng)烈愿望,極易引發(fā)重大輿情事件。因此,基于社交媒體平臺(tái)的信息分享行為與網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略的相關(guān)研究已經(jīng)開始受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。然而,目前尚缺乏從網(wǎng)民的異質(zhì)性以及網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)演化視角分析EID情境下信息分享行為影響規(guī)律的研究,網(wǎng)絡(luò)輿情的個(gè)性化引導(dǎo)策略研究也較為少見。理解異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制,能夠協(xié)助政府制定精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略,維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定,促進(jìn)社會(huì)和諧發(fā)展。由此可見,對(duì)EID情境下異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為與引導(dǎo)進(jìn)行研究具有重要的理論和實(shí)踐意義。本文采用社交媒體平臺(tái)的遺留數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘方法識(shí)別了 EID網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的網(wǎng)民的異質(zhì)性,通過探索性數(shù)據(jù)分析方法研究了 EID情境下異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響規(guī)律。基于多Agent(Multi-Agent,MA)建模方法,根據(jù)獲得的動(dòng)態(tài)影響規(guī)律構(gòu)建了 EID情境下異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的計(jì)算實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ?進(jìn)而提出了針對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民群體的精準(zhǔn)引導(dǎo)...

【文章頁數(shù)】：194 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
主要符號(hào)表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 問題提出
        1.1.3 研究意義
    1.2 概念界定
        1.2.1 EID事件
        1.2.2 EID網(wǎng)絡(luò)輿情
        1.2.3 信息分享行為
    1.3 國內(nèi)外相關(guān)工作研究進(jìn)展
        1.3.1 EID網(wǎng)絡(luò)輿情研究
        1.3.2 信息行為的影響規(guī)律研究
        1.3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略研究
        1.3.4 研究述評(píng)
    1.4 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究思路
        1.4.3 論文結(jié)構(gòu)
2 研究構(gòu)架與研究方法
    2.1 研究構(gòu)架與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
        2.1.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.2 研究框架
        2.1.3 數(shù)據(jù)獲取與描述
    2.2 EID網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的網(wǎng)民的異質(zhì)性識(shí)別方法
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的網(wǎng)民的異質(zhì)性識(shí)別流程
        2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與網(wǎng)民的異質(zhì)性特征抽取
        2.2.3 網(wǎng)民的異質(zhì)性標(biāo)注
        2.2.4 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的網(wǎng)民的異質(zhì)性識(shí)別
    2.3 研究方法
        2.3.1 探索性數(shù)據(jù)分析方法
        2.3.2 向量自回歸模型
        2.3.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)
        2.3.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
        2.3.5 計(jì)算實(shí)驗(yàn)方法
    2.4 本章小結(jié)
3 EID情境下風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響研究
    3.1 問題描述與研究思路
    3.2 網(wǎng)民的風(fēng)險(xiǎn)感知特征和風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知分析
        3.2.1 網(wǎng)民的風(fēng)險(xiǎn)感知特征分析
        3.2.2 網(wǎng)民的風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知過程分析
    3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情中風(fēng)險(xiǎn)感知相關(guān)變量的計(jì)算
        3.3.1 風(fēng)險(xiǎn)感知詞表的構(gòu)建
        3.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的風(fēng)險(xiǎn)感知變量計(jì)算方法
        3.3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情中信息分享行為變量計(jì)算方法
        3.3.4 網(wǎng)絡(luò)輿情階段分類與計(jì)算方法
    3.4 風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響分析模型構(gòu)建
        3.4.1 網(wǎng)民的風(fēng)險(xiǎn)感知相關(guān)變量的時(shí)間序列生成
        3.4.2 風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響分析模型
    3.5 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
        3.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析方法
        3.5.2 萌芽期風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        3.5.3 爆發(fā)期風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        3.5.4 緩和期風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        3.5.5 善后期風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        3.5.6 結(jié)果討論與貢獻(xiàn)
    3.6 本章小結(jié)
4 EID情境下情緒對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響研究
    4.1 問題描述與研究思路
    4.2 網(wǎng)民的情緒特征和情緒動(dòng)態(tài)反饋過程分析
        4.2.1 網(wǎng)民的情緒特征分析
        4.2.2 網(wǎng)民的情緒動(dòng)態(tài)反饋過程分析
    4.3 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的情緒變量的計(jì)算
        4.3.1 情緒詞典選擇
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的情緒變量計(jì)算方法
    4.4 情緒對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響分析模型構(gòu)建
        4.4.1 網(wǎng)民的情緒變量的時(shí)間序列生成
        4.4.2 情緒對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響分析模型
    4.5 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
        4.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析方法
        4.5.2 萌芽期情緒對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        4.5.3 爆發(fā)期情緒對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        4.5.4 緩和期情緒對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        4.5.5 善后期情緒對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        4.5.6 結(jié)果討論與貢獻(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
5 EID情境下人際影響力對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響研究
    5.1 問題描述與研究思路
    5.2 網(wǎng)民的人際影響力特征和人際影響力動(dòng)態(tài)變化過程分析
        5.2.1 網(wǎng)民的人際影響力特征分析
        5.2.2 網(wǎng)民的人際影響力動(dòng)態(tài)變化過程分析
    5.3 網(wǎng)絡(luò)輿情中人際影響力變量的計(jì)算
        5.3.1 人際影響力的指標(biāo)抽取
        5.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情中人際影響力變量的計(jì)算方法
    5.4 人際影響力對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響分析模型構(gòu)建
        5.4.1 網(wǎng)民人際影響力變量的時(shí)間序列生成
        5.4.2 人際影響力對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響分析模型
    5.5 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
        5.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析方法
        5.5.2 萌芽期人際影響力對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        5.5.3 爆發(fā)期人際影響力對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        5.5.4 緩和期人際影響力對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        5.5.5 善后期人際影響力對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動(dòng)態(tài)影響
        5.5.6 結(jié)果討論與貢獻(xiàn)
    5.6 本章小結(jié)
6 EID情境下針對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)研究
    6.1 問題描述與研究思路
    6.2 異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的計(jì)算實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)計(jì)
        6.2.1 模型架構(gòu)和構(gòu)建流程
        6.2.2 模型假設(shè)
        6.2.3 異質(zhì)性網(wǎng)民的交互環(huán)境分析
        6.2.4 異質(zhì)性網(wǎng)民的屬性設(shè)置
        6.2.5 異質(zhì)性網(wǎng)民交互過程設(shè)計(jì)
    6.3 模型校驗(yàn)與演化分析
        6.3.1 模型校驗(yàn)
        6.3.2 網(wǎng)民的觀點(diǎn)演化分析
        6.3.3 網(wǎng)民的人際影響力演化分析
    6.4 針對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略研究
        6.4.1 針對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略研究思路
        6.4.2 基于網(wǎng)民風(fēng)險(xiǎn)感知的引導(dǎo)策略分析
        6.4.3 基于網(wǎng)民情緒的引導(dǎo)策略分析
        6.4.4 基于網(wǎng)民人際影響力的引導(dǎo)策略分析
    6.5 針對(duì)異質(zhì)性網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)建議
    6.6 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 展望
參考文獻(xiàn)
附錄 A McCrae&Costa開發(fā)的標(biāo)注人格特質(zhì)的問卷簡表
攻讀博士學(xué)位期間科研項(xiàng)目及科研成果
致謝
作者簡介



本文編號(hào)：4031186