學(xué)科分類方案對(duì)于不同學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化方法效果的影響研究
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【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖3.1研究設(shè)計(jì)思路
本研究將在InCites數(shù)據(jù)庫(kù)下分別獲取WebofScience、ESI、OECD三種學(xué)科分類方案的引文數(shù)據(jù),使用比均值法、比中位數(shù)法、Z-score法對(duì)引文數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,通過比較三種標(biāo)準(zhǔn)化方法在不同學(xué)科分類方案下的標(biāo)準(zhǔn)化效果,發(fā)現(xiàn)學(xué)科分類方案與標(biāo)準(zhǔn)化效果之間的聯(lián)系,分....
圖3.2某學(xué)科CCDF引文分布曲線
其中,某學(xué)科一篇論文被引次數(shù)的CCDF值的為:該論文所在引文分布中被引次數(shù)大于等于該論文被引次數(shù)值的論文占學(xué)科論文總數(shù)的比例,F(xiàn)用一個(gè)例子說明某學(xué)科CCDF引文分布曲線的繪制過程,假設(shè)該學(xué)科論文的被引次數(shù)如表3.1所示,將不同論文的被引次數(shù)和對(duì)應(yīng)的CCDF值組成的坐標(biāo)點(diǎn)(0,1.....
圖4.1 Web of Science學(xué)科分類方案下不同學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化方法的CCDF曲線
使用Python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并繪制WebofScience學(xué)科分類方案下的CCDF引文分布圖,結(jié)果如圖4.1所示。其中,X軸為論文的原始被引次數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)分,Y軸為CCDF值。由結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在WebofScience學(xué)科分類方案下,標(biāo)準(zhǔn)化后的引文分布曲線形狀較原始引文分....
圖4.2 ESI學(xué)科分類方案下不同學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化方法的CCDF曲線
在ESI學(xué)科分類方案下,繪制原始被引次數(shù)、比均值法、比中位數(shù)法、以及Z-score法處理的標(biāo)準(zhǔn)分CCDF引文分布曲線,如圖4.2所示。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的引文分布曲線形狀較原始引文分布曲線形狀更加聚攏。同時(shí),相比于WebofScience學(xué)科分類方案下的引文分布情況,Z-score....
本文編號(hào):4033985
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