發(fā)布時(shí)間：2025-02-13 19:12

　　在實(shí)際的科研評(píng)價(jià)過程中,通常將論文的被引次數(shù)作為測(cè)度一篇論文科研影響力的重要指標(biāo)。由于不同學(xué)科領(lǐng)域之間存在發(fā)展速度、引用習(xí)慣、引文演化規(guī)律等多方面的差異,各學(xué)科論文的被引次數(shù)是不能直接進(jìn)行比較的,但是在職稱晉升、高校排名、交叉學(xué)科評(píng)價(jià)中,對(duì)不同學(xué)科領(lǐng)域的論文的被引次數(shù)進(jìn)行比較卻是一個(gè)始終無(wú)法回避的問題。為了解決這一問題,需要使用學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化方法來消除這種差異造成的影響,以實(shí)現(xiàn)不同學(xué)科論文影響力跨學(xué)科可比的目的。目前學(xué)界已經(jīng)提出了多種學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化方法,但是標(biāo)準(zhǔn)化方法效果的呈現(xiàn)除了受到自身因素的限制,還受到許多其他因素的影響。為了方便研究,通常會(huì)選取現(xiàn)有的較為常用的數(shù)據(jù)庫(kù)或者是科研機(jī)構(gòu)提供的學(xué)科分類方案作為開展評(píng)價(jià)工作的依據(jù),但不同的學(xué)科分類方案對(duì)學(xué)科劃分的粒度不同,可能會(huì)產(chǎn)生不同的學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化效果。本研究為了考察學(xué)科分類方案對(duì)于不同學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化方法效果的影響,并比較不同學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化方法的效果。首先在Web of Science學(xué)科分類方案下比較了比均值法、比中位數(shù)法、Z-score法三種目前常被使用的標(biāo)準(zhǔn)化方法的效果,然后變更了不同分類粒度的學(xué)科分類方案,在Essential Science Ind...

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.1研究設(shè)計(jì)思路

本研究將在InCites數(shù)據(jù)庫(kù)下分別獲取WebofScience、ESI、OECD三種學(xué)科分類方案的引文數(shù)據(jù),使用比均值法、比中位數(shù)法、Z-score法對(duì)引文數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,通過比較三種標(biāo)準(zhǔn)化方法在不同學(xué)科分類方案下的標(biāo)準(zhǔn)化效果,發(fā)現(xiàn)學(xué)科分類方案與標(biāo)準(zhǔn)化效果之間的聯(lián)系,分....

圖3.2某學(xué)科CCDF引文分布曲線

其中,某學(xué)科一篇論文被引次數(shù)的CCDF值的為:該論文所在引文分布中被引次數(shù)大于等于該論文被引次數(shù)值的論文占學(xué)科論文總數(shù)的比例�，F(xiàn)用一個(gè)例子說明某學(xué)科CCDF引文分布曲線的繪制過程,假設(shè)該學(xué)科論文的被引次數(shù)如表3.1所示,將不同論文的被引次數(shù)和對(duì)應(yīng)的CCDF值組成的坐標(biāo)點(diǎn)(0,1.....

圖4.1 Web of Science學(xué)科分類方案下不同學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化方法的CCDF曲線

使用Python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并繪制WebofScience學(xué)科分類方案下的CCDF引文分布圖,結(jié)果如圖4.1所示。其中,X軸為論文的原始被引次數(shù)或標(biāo)準(zhǔn)分,Y軸為CCDF值。由結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),在WebofScience學(xué)科分類方案下,標(biāo)準(zhǔn)化后的引文分布曲線形狀較原始引文分....

圖4.2 ESI學(xué)科分類方案下不同學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)化方法的CCDF曲線

在ESI學(xué)科分類方案下,繪制原始被引次數(shù)、比均值法、比中位數(shù)法、以及Z-score法處理的標(biāo)準(zhǔn)分CCDF引文分布曲線,如圖4.2所示。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的引文分布曲線形狀較原始引文分布曲線形狀更加聚攏。同時(shí),相比于WebofScience學(xué)科分類方案下的引文分布情況,Z-score....

本文編號(hào)：4033985