網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟若干拍賣機制的研究
本文關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟若干拍賣機制的研究 出處:《復(fù)旦大學(xué)》2007年博士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟 競爭性拍賣 廣告位置拍賣 eBay在線拍賣 博弈論 機制設(shè)計
【摘要】: 近幾年,電子商務(wù)正在迅猛發(fā)展。尤其是網(wǎng)絡(luò)拍賣,大量理論上和實踐上的研究圍繞著它展開。本文分別對網(wǎng)絡(luò)時代的三種拍賣模型分別進行了研究。 我們首先研究了一種拍賣數(shù)字產(chǎn)品的模型。在該模型中,每個競拍者將向拍賣商提交他的最大愿意支付單價,競拍數(shù)量以及最大預(yù)算,F(xiàn)在的在線廣告位置拍賣,軟件許可證等拍賣都可以抽象到這個模型。我們?yōu)樵撃P驮O(shè)計了一種對拍賣商有利的機制。這種機制的主要特性就是每個競拍者為了追求自身利益最大化而撒謊的話,不僅不會減少拍賣商的收入,而且還有可能增加拍賣商的收入。然后,我們在拍賣商供貨量有限和無限的情況下,都給出了具有4/(1—α)的競爭比的對拍賣商有利的拍賣機制,其中α表示了在最優(yōu)單個定價拍賣中,所有的贏家中間,單個競拍者的最大需求量與總的贏家的需求量之間的最大的比值。 然后,我們對被Google,Yahoo!等搜索引擎商所使用的在線廣告拍賣模型進行了研究。我們將整個拍賣過程看作是一個動態(tài)的不完全信息的非合作博弈,其中每個競拍者不僅會考慮它的策略給他當(dāng)前所帶來的影響,而且還會考慮該策略對于其他競拍者未來決策的影響;谏鲜龅挠^察,我們提出了比納什均衡更適用于廣告位置拍賣的有遠(yuǎn)見的納什均衡。該均衡解有著良好的性質(zhì),它既是輸出誠實的,而且它的定價與VCG拍賣機制下的定價是一致的。更為重要的是,我們證明了該模型將最終收斂于該均衡解中。我們分別研究了幾種合理的動態(tài)調(diào)整模式。我們證明了其中的隨機的調(diào)整模式將以概率1收斂于有遠(yuǎn)見的納什均衡。 最后,我們還就eBay拍賣中幾個拍賣會在同時拍賣同一種商品的現(xiàn)象進行的分析。我們研究了在這樣分化市場下買家的策略行為。我們證明了在這個一種環(huán)境下,存在著貝葉斯-納什均衡。此外,我們還分析比較了分化市場下的希望的總收入與單個市場下的總收入。結(jié)果表明了分化市場下的總收入在絕大多數(shù)情況下會低于單個市場下的總收入。
[Abstract]:In recent years, electronic commerce is developing rapidly, especially online auction, a large number of theoretical and practical studies are carried out around it. In this paper, three auction models in the network era are studied separately. We first studied a model for auctioning digital products in which each bidder would submit his maximum willingness to pay unit prices to the auctioneer. Number of bids and maximum budget. Now online advertising location auction. Auctions such as software licenses can be abstracted to this model. We have designed a mechanism for the model that is beneficial to the auctioneer. The main feature of this mechanism is that each bidder lies in order to maximize his own interests. If. Not only will it not reduce the auctioneer's income, but it may also increase the auctioneer's income. The auction mechanism that is favorable to the auctioneer with a competitive ratio of 4 / 1-偽) is given in which 偽 represents all the winners in the optimal single pricing auction. The largest ratio between the maximum demand of a single bidder and that of the total winner. And then, we're going to Google Yahoo! We regard the whole auction process as a dynamic non-cooperative game of incomplete information. Each bidder will consider not only the impact of his strategy on his current situation, but also the impact of the strategy on the future decisions of other bidders. We propose a far-sighted Nash equilibrium which is more suitable for advertising auction than Nash equilibrium. This equilibrium solution has good properties and it is both output-honest. And its pricing is consistent with the pricing under the VCG auction mechanism. We prove that the model will eventually converge to the equilibrium solution. We have studied several reasonable dynamic adjustment models respectively. We have proved that the random adjustment model will converge to the far-sighted Nash equilibrium with probability 1. . Finally. We also analyzed the phenomenon of several eBay auctions selling the same product at the same time. We studied the strategic behavior of buyers in such a divided market. We proved that in this environment. There is a Bayez-Nash equilibrium. We also compare the expected total income in a differentiated market with that in a single market, and the results show that the total income in a differentiated market is in most cases lower than that in a single market.
【學(xué)位授予單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2007
【分類號】:F713.359
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,本文編號:1420643
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