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基于演化算法的唐詩自動(dòng)生成系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-06-27 20:01
  針對(duì)基于演化算法的唐詩自動(dòng)生成系統(tǒng)展開研究.研究工作主要有:使用GloVe(Global Vectors for Word Representation)模型訓(xùn)練詞向量,設(shè)計(jì)了基于關(guān)鍵詞和平仄押韻的初始種群方案、基于語法語義加權(quán)值的適應(yīng)度函數(shù)、基于錦標(biāo)賽算法的選擇策略、基于啟發(fā)式交叉算子和啟發(fā)式變異算子的演化算法;給出了基于演化算法的唐詩自動(dòng)生成模型及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).實(shí)驗(yàn)表明,根據(jù)給定關(guān)鍵詞,該系統(tǒng)初步實(shí)現(xiàn)了唐詩的自動(dòng)生成,生成的唐詩經(jīng)人工修改后具有一定的欣賞價(jià)值.

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

圖1系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

圖1系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)的總體架構(gòu)分為3個(gè)基本模塊:數(shù)據(jù)庫建立模塊、語義語法處理模塊、基于演化算法生成模塊.具體的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖1所示.2.1數(shù)據(jù)庫建立模塊


圖2語法語義處理模塊流程圖

圖2語法語義處理模塊流程圖

通過以上模型計(jì)算兩個(gè)單詞之間的語義相似性,進(jìn)而建立詞與詞之間的關(guān)聯(lián)度,使詞與詞之間更有凝聚力,使產(chǎn)生的句子看起來更有意義[19],且符合語義語法的要求.語法語義處理模塊流程圖如圖2所示.2.3基于演化算法生成模塊


圖3唐詩生成模塊流程圖

圖3唐詩生成模塊流程圖

最后,就是雜交和變異操作.雜交時(shí)隨機(jī)選擇兩個(gè)父代個(gè)體,然后再將兩個(gè)父代個(gè)體中的各行進(jìn)行雜交生成新個(gè)體.變異則是在每一個(gè)個(gè)體中的每一行隨機(jī)抽取一個(gè)位置,把此位置上的詞換成候選詞中與之詞義相近的候選詞,如果抽取的位置是韻腳,那就要在候選詞里選取與韻腳押相同韻的詞語來進(jìn)行替換.3基于....



本文編號(hào):3995873

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