發(fā)布時(shí)間：2024-07-02 21:49

　　在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展引起了人們對(duì)信息傳播的廣泛關(guān)注,這對(duì)于現(xiàn)實(shí)生活中許多實(shí)際問(wèn)題的應(yīng)用都起到了很大的作用。影響力最大化(Influence Maximization,IM)是信息傳播領(lǐng)域中的經(jīng)典問(wèn)題,它旨在從網(wǎng)絡(luò)中選擇K個(gè)節(jié)點(diǎn),通過(guò)特定的信息傳播模型,使得其在網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生最大的影響范圍。然而,隨著社交媒體爆炸式增長(zhǎng),各種社交平臺(tái)不斷地涌現(xiàn),基于單一網(wǎng)絡(luò)的信息傳播已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足人們的需求,這種變化的直接影響之一就是基于病毒營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用,如在單個(gè)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行產(chǎn)品的推廣,不能滿(mǎn)足推廣的廣度要求,很可能單個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的用戶(hù)數(shù)量無(wú)法達(dá)到推廣的目標(biāo)人群,或者廣告公司期望在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上找到K個(gè)用戶(hù),以最大限度地?cái)U(kuò)大傳播范圍。因此,跨社交媒體平臺(tái)的信息傳播逐漸成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。豐富的社交網(wǎng)絡(luò)既給人們?cè)谏缃恍枨蠓矫嫣峁┍憷?又給一些企業(yè)在產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)方面提供新的思路。它使得一些公司通過(guò)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的方式來(lái)選擇一些有影響力的用戶(hù),并通過(guò)這些用戶(hù)利用網(wǎng)絡(luò)社交等方式向其他用戶(hù)推薦該產(chǎn)品,最終使得在互聯(lián)網(wǎng)上了解或購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品的人數(shù)達(dá)到最大化。與傳統(tǒng)的產(chǎn)品推廣方法相比,該方法具有投資少、廣告投放精準(zhǔn)等優(yōu)點(diǎn)。盡管有著巨大...

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 節(jié)點(diǎn)影響力度量
        1.2.2 影響力最大化問(wèn)題
        1.2.3 多目標(biāo)進(jìn)化方法
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第2章 論文相關(guān)理論基礎(chǔ)知識(shí)
    2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念及定義
        2.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的表示
        2.1.2 網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基本概念
    2.2 多層網(wǎng)絡(luò)模型
        2.2.1 多層網(wǎng)絡(luò)的定義與表示
        2.2.2 多層網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
    2.3 影響力最大化問(wèn)題
        2.3.1 影響力最大化的問(wèn)題定義
        2.3.2 影響力最大化問(wèn)題評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.4 影響力傳播模型
        2.4.1 獨(dú)立級(jí)聯(lián)IC模型
        2.4.2 線(xiàn)性閾值LT模型
    2.5 節(jié)點(diǎn)影響力度量
    2.6 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題
        2.6.1 多目標(biāo)問(wèn)題的定義與描述
        2.6.2 多目標(biāo)問(wèn)題的解決方法
第3章 多層網(wǎng)絡(luò)中影響力最大化問(wèn)題建模
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 多層網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建
    3.3 問(wèn)題定義
第4章 基于多目標(biāo)演化計(jì)算影響力最大化算法
    4.1 種群初始化
    4.2 演化操作
        4.2.1 染色體編碼
        4.2.2 遺傳算子
    4.3 IMA-NSGA-II算法
第5章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        5.1.1 數(shù)據(jù)集獲取
        5.1.2 數(shù)據(jù)集預(yù)處理
        5.1.3 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
    5.2 多目標(biāo)進(jìn)化過(guò)程
    5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        5.3.1 真實(shí)數(shù)據(jù)集上的影響范圍結(jié)果
        5.3.2 真實(shí)數(shù)據(jù)集上的運(yùn)行時(shí)間
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士期間的研究成果
致謝



本文編號(hào)：4000063