發(fā)布時間：2024-07-02 05:11

　　十九大報告中提出,要“加強網(wǎng)絡(luò)信息管理,加強網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容建設(shè),推進十九大精神進網(wǎng)絡(luò)”,微博作為我國最重要的社交網(wǎng)絡(luò)平臺,已經(jīng)成為承載社會話題、熱點新聞和輿論導向的主要陣地,其信息管理和管控受到黨和國家的高度重視。微博信息已經(jīng)進入海量化的時代,微博基于用戶關(guān)系信息分享、傳播和推薦所面臨的數(shù)據(jù)量越來越大,導致微博信息生態(tài)管理困難重重。面對微博數(shù)據(jù)爆炸的現(xiàn)狀,普通微博信息推薦方法已經(jīng)難以滿足用戶對于信息精準化推送的需求,LDA微博信息推薦主題模型也難以實現(xiàn)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的主題提取,用戶對于信息個性化的滿意度下降,網(wǎng)絡(luò)輿情治理和管控難度也越來越大。本課題借助微本體具有良好語義性的特點,以微博信息推薦為研究對象,利用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集和預處理技術(shù)為基礎(chǔ),以采集后的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行微本體的構(gòu)建,并改良微本體圖匹配算法實現(xiàn)微博信息的精準匹配,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦模型,并進行了實證分析,以此為基礎(chǔ),提出微博信息資源管理方面的對策,并提出相應(yīng)的建議。本課題以選題來源和背景意義的介紹入手,對本體技術(shù)在社交網(wǎng)絡(luò)方面的應(yīng)用及微博信息推薦方面的國內(nèi)外相關(guān)研究進行了論述。在此基礎(chǔ)上,筆者對微本體理論及技術(shù)...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2不同關(guān)鍵詞數(shù)量下信息推薦精度Fig.2Informationrecommendationaccuracyunderdifferentkeywordnumbers參考文獻：崔金棟,高志豪.基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究[J].情報資料工作,2019

實現(xiàn)了研究目標。將該方法應(yīng)用于船舶電子信息推薦系統(tǒng)中，可以增大信息推薦的精度，為艦船電子信息提供大數(shù)據(jù)以及智能化的保障，具備一定的應(yīng)用價值。參考文獻：崔金棟,高志豪.基于大數(shù)據(jù)和微本體的微博信息推薦研究[J].情報資料工作,2019,40(5):103–112.[1]黎雪微,應(yīng)時....

圖２－１微本體架構(gòu)構(gòu)建過程??

東北電力大學碩士學位論文??同時，利用本體匹配技術(shù)將用戶主題微本體與主題微本體庫中的微本體進行匹配，實現(xiàn)??用戶之間的推薦。微本體的匹配工作是信息推薦的核心環(huán)節(jié)，然而元素層的微本體匹配??方法不適用于大規(guī)模的微本體之間的匹配，需要利用微本體匹配技術(shù)中的圖匹配算法，??把分層處理后....

圖２－２基于微本體的微博信息推薦過程解析??２．２大數(shù)據(jù)技術(shù)下的數(shù)據(jù)采集技術(shù)??２．２．１大數(shù)據(jù)技術(shù)??

ｉ?處ｉ?ｉ特征詞１?Ｉ雜詞２丨特征詞３?Ｉ?特征詞ｍ?Ｉ??ｒ?一?Ｉ??ｈ半用戶主題１?ｊ用戶主題２?｜?用戶主題３?Ｉ?用戶主題ｒ?＼??｜?＜＂？內(nèi)?辦二―＾?？Ａ＊０＊？＊０＊Ａ＊０＊０＊０？＾＞Ｋ＞＊〇＊〇＊〇＊？＞＾？?Ｖ＞＊０＊０＊６＊６＊０＊０＊＜＾？６＊６＊０....

圖２－３通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理圖??網(wǎng)絡(luò)爬蟲主要分為兩類：一是寬度優(yōu)先，即在下載網(wǎng)頁鏈接時，是以一層一層的鏈??接來爬��；二是深度優(yōu)先，以先訪每層中第一個未訪問節(jié)點為先，依次下行迭代循環(huán)

?東北電力大學碩士學位論文????④上述三個步驟完成后，若仍未完成目標ＵＲＬ的獲取，則重復上述三個步驟，知道??獲得目標ＵＲＬ。具體的通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理如圖２－３所示。??，ｒ?滿足停??止條件?＾??、則停止廣??＼ＵＲＬ?ｙ?ａ＇ｓ?＾＾＼Ｉ＞??ｖｙ?ｖ??將己抓］?ｉ?？?....

本文編號：3999729