發(fā)布時間：2020-11-16 01:32

　　 目的:采用對母親發(fā)生絨毛膜羊膜炎,且診斷為宮內感染性肺炎的胎齡小于34周早產兒的相關研究,探究絨毛膜羊膜炎不同分期、分級與小于34周早產兒宮內感染性肺炎的關系,從而指導對母親存在宮內感染的,且發(fā)生宮內感染性肺炎的早產兒進行早期干預,并對后期診治進行指導,進而改善患兒預后。方法:選取2015.10-2017.10在我院產科分娩且母親行胎盤病理檢查,并轉入我院新生兒重癥監(jiān)護室的小于34周早產兒作為研究對象(共360例),其中,選取其中母親胎盤病理檢查為陽性,并轉入重癥監(jiān)護室的小于34周且已診斷為宮內感染性肺炎的早產兒共103例。根據(jù)絨毛膜羊膜炎的分期(分期代表絨毛膜羊膜炎胎盤炎癥浸潤深度)、分級(分級代表絨毛膜羊膜炎胎盤炎癥嚴重程度)標準分別分為早期組、中期組、晚期組及I級組、Ⅱ級組、Ⅲ級組各3組。比較早期組、中期組、晚期組之間及Ⅰ級組、Ⅱ級組、Ⅲ級組之間的一般情況、危重評分、呼吸窘迫評分等指標的差異性,合并癥例數(shù)、呼吸支持時間及最高吸氧濃度等的差異性,患兒入院后白細胞、降鈣素原等指標的差異性,糾正月齡6月齡早產兒的體格發(fā)育、貝利嬰幼兒發(fā)展量表等指標的差異性,各組早產兒住院天數(shù)及住院費用的差異性。所有數(shù)據(jù)均采用SPSS17.0軟件進行統(tǒng)計學分析,正態(tài)的計量資料以?χ±s表示,兩組定量資料的比較采用t檢驗,多組定量資料的比較采用單因素方差分析;計數(shù)資料采用卡方檢驗或Fisher精確概率法,P0.05為差異有統(tǒng)計學意義;相關性分析采用Spearman相關性分析。結果:1.一般情況比較:不同分期、分級下,母親胎膜早破例數(shù)、產前使用抗生素例數(shù)、產前發(fā)熱例數(shù)、產前母親白細胞數(shù)、產前母親C反應蛋白、患兒胎齡、患兒出生體重各組比較均有統(tǒng)計學意義(P0.05);2.臨床比較:不同分期、分級下,呼吸窘迫評分、危重評分、患兒有創(chuàng)通氣時間及無創(chuàng)通氣時間,合并癥例數(shù),住院天數(shù),死亡例數(shù)各組差異均有統(tǒng)計學意義(P0.05);3.血氣分析及感染指標的比較:不同分期、分級下,入院后1小時的最高吸氧濃度、患兒白細胞、降鈣素原各組差異均有統(tǒng)計學意義(P0.05);4.社會經(jīng)濟學指標比較:不同分期、分級下,各組患兒住院天數(shù)、住院費用差異有統(tǒng)計學意義(P0.05);5.6月齡內隨訪生長發(fā)育情況的比較:不同分期、分級下,再住院例數(shù)、20項神經(jīng)系統(tǒng)檢查異常例數(shù)、貝利嬰幼兒發(fā)育量表各組差異有統(tǒng)計學意義(P0.05)。結論:胎盤炎癥浸潤程度越深、炎癥越重,早產兒發(fā)生肺炎的危重程度越重,合并并發(fā)癥的例數(shù)越多,治療中呼吸支持的時間越長,吸氧濃度越高,住院天數(shù)越多,患兒預后越差;胎盤炎癥浸潤程度越深、炎癥越重,早產兒感染指標如白細胞計數(shù)、降鈣素原越高,感染越重;胎盤炎癥浸潤程度越深、炎癥越重,早產兒住院天數(shù)越長,住院費用越多;胎盤炎癥浸潤程度越深、炎癥越重,早產兒貝利嬰幼兒發(fā)展量表越低,新生兒20項神經(jīng)運動檢查異常例數(shù)越多,患兒神經(jīng)發(fā)育預后越差。
【學位單位】：青島大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：R722.6
【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第一章 資料及方法
    1 研究對象選取
    2 胎盤病理檢查
        2.1 對胎盤行肉眼檢查
        2.2 切片取材
        2.3 胎盤及臍帶組織病理涂片的制作過程
        2.4 胎盤組織的病理學檢查
    3 絨毛膜羊膜炎的診斷及分組標準
    4 宮內感染性肺炎的診斷標準
        4.1 宮內感染性肺炎的臨床表現(xiàn)
        4.2 宮內感染性肺炎的防治
    5 資料收集
    6 統(tǒng)計學分析
第二章 結果
    1 絨毛膜羊膜炎不同分期及分級各組早產兒一般情況的比較
    2 絨毛膜羊膜炎不同分期分級組早產兒宮內感染性肺炎相關臨床指標的比較
    3 絨毛膜羊膜炎不同分期分級組早產兒宮內感染性肺炎血氣分析及感染指標的比較
    4 絨毛膜羊膜炎不同分期分級下組早產兒宮內感染性肺炎社會經(jīng)濟學的比較
    5 絨毛膜羊膜炎不同分期分級下組早產兒宮內感染性肺炎6月齡內隨訪情況的比較
    6 絨毛膜羊膜炎不同分期分級下與部分指標的相關性分析
第三章 討論
結論
參考文獻
論文附表
綜述
    綜述參考文獻
致謝

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本文編號：2885459