發(fā)布時間：2020-12-04 09:36

　　背景:糖尿病腎�。╠iabetic nephropathy,DN）,已取代炎癥因素和免疫因素成為終末期腎臟病的主要原因。衰老在糖尿�。╠iabetes mellitus,DM）、慢性腎臟�。╟hronic kidney disease,CKD）乃至DN的發(fā)生發(fā)展中均發(fā)揮了重要作用,而關于研究不同年齡段合并糖尿病的CKD患者的臨床病理特征研究較少。其次,2007年發(fā)表的慢性腎臟病臨床實踐指南（Kidney disease Outcomes quality initiative,KDOQI）提出了 DN和非糖尿病腎臟疾�。╪ondiabetic renal disease,NDRD）的診斷標準,并且被廣泛接受,然而它在中國人群中的診斷效能仍然未知。機器學習在多種疾病的診斷中發(fā)揮了良好的作用,然而目前在DN和NDRD的鑒別診斷效能未知。因此,本研究旨在分析不同年齡階段糖尿病患者中NDRD患者的臨床病理特征。驗證慢性腎臟病臨床實踐指南在中國人群中的診斷效能,并利用機器學習模型,建立新的鑒別診斷模型。方法:本研究共分為三個部分。第一部分,我們將收集1997年3月至2017年3月在我院腎活檢的所有... 

【文章來源】：中國人民解放軍醫(yī)學院北京市

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一部分 比較不同年齡階段糖尿病患者中非糖尿病腎病的病理分布及差異性臨床特征分析
    引言
    方法
    結果
    討論
    結論
    參考文獻
第二部分 2007年慢性腎臟病臨床實踐指南中糖尿病腎病和非糖尿病腎臟疾病診斷標準效能的驗證分析
    引言
    方法
    結果
    討論
    結論
    參考文獻
第三部分 基于機器學習方法建立2型糖尿病患者中糖尿病腎病和非糖尿病腎臟疾病診斷模型
    引言
    方法
    結果
    討論
    結論
    參考文獻
全文總結
文獻綜述一
    參考文獻
文獻綜述二
    參考文獻
英文縮略詞表
發(fā)表文章及參與科研項目情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Epigenetic profiles of pre-diabetes transitioning to type 2 diabetes and nephropathy[J]. Thomas A Vander Jagt,Monica H Neugebauer,Marilee Morgan,Donald W Bowden,Vallabh O Shah.  World Journal of Diabetes. 2015(09)



本文編號：2897366