發(fā)布時(shí)間：2020-10-27 18:31

　　 大理州艾滋病的流行狀況日趨嚴(yán)重,政府相關(guān)部門投入大量的人力和物力對艾滋病進(jìn)行監(jiān)測和干預(yù),以便最大限度的控制其流行。為了準(zhǔn)確掌握艾滋病流行狀況和趨勢,從而為政策制定、項(xiàng)目設(shè)汁、干預(yù)措施評價(jià)以及資源配置提供依據(jù),本文根據(jù)疾病預(yù)防控制部門提供的近三年的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),對大理州艾滋病的流行現(xiàn)狀進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和分析,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)了艾滋病的疫情預(yù)測模型,并對此模型的靈敏度進(jìn)行了詳細(xì)的分析和比較。論文主要研究工作如下： 首先,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和設(shè)計(jì)過程進(jìn)行了分析研究。闡述了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理和算法的執(zhí)行步驟,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的原則進(jìn)行了分析,介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和應(yīng)用范圍。 然后,采用R軟件,用頻數(shù)分析的方法對大理州近三年的流行現(xiàn)狀進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和分析,找出了大理州艾滋病流行的高危因素,為第四章基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的艾滋病模型的建立打下了基礎(chǔ),并在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的基礎(chǔ)上對大理州今后幾年艾滋病的流行趨勢進(jìn)行了預(yù)測。 最后,重點(diǎn)研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大理州艾滋病疫情模型的設(shè)計(jì)過程,分別設(shè)計(jì)了三個(gè)模型討論該模型中輸入對輸出的影響,從不同的輸入對輸出的影響程度可以看出該模型可以自動識別輸入與輸出之間的內(nèi)在聯(lián)系,從而找出了在大理州影響HIV/AIDS傳播和流行的相對重要性指標(biāo),分別用2009年和2010年的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,2010年的數(shù)據(jù)作測試集,預(yù)測得到的2011年的HIV/AIDS的流行狀況基本一致,說明該模型具有疫情預(yù)測的能力,并針對該模型存在的不足,提出了改進(jìn)的方法。 本文使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了艾滋病的疫情預(yù)測模型,為大理州的艾滋病監(jiān)測和預(yù)警提供了一種新的方法,對大理州艾滋病預(yù)防工作部門的工作具有一定的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。
【學(xué)位單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類】：TP183;R512.91;R181.3
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 前言
    1.1 本論文研究背景
        1.1.1 艾滋病概述
        1.1.2 大理州艾滋病流行現(xiàn)狀概述
        1.1.3 艾滋病疫情統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測方法簡介
        1.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國內(nèi)外研究狀況
        1.1.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在艾滋病疫情模型設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
    1.2 本論文主要研究內(nèi)容及思路
第2章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
    2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 BPNN設(shè)計(jì)的一般原則
        2.3.1 BPNN參數(shù)的設(shè)計(jì)
        2.3.2 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)設(shè)計(jì)
    2.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)及其應(yīng)用
        2.4.1 BPNN的特點(diǎn)
        2.4.2 BPNN的應(yīng)用
第3章 大理州艾滋病流行現(xiàn)狀分析
    3.1 基本情況
    3.2 性別、職業(yè)、地區(qū)分析
    3.3 病情分析
    3.4 接觸史、感染途徑分析
    3.5 婚姻狀況及配偶傳染率分析
    3.6 結(jié)論
    3.7 大理州艾滋病流行趨勢的預(yù)測
第四章 大理州艾滋病疫情模型的建立
    4.1 指標(biāo)的選取
    4.2 數(shù)據(jù)的預(yù)處理
        4.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
        4.2.2 數(shù)據(jù)的處理
    4.3 BPNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)
    4.4 BPNN疫情模型實(shí)例求解及分析
    4.5 BPNN疫情模型的靈敏度分析
    4.6 BPNN疫情預(yù)測模型的改進(jìn)
        4.6.1 粒子群算法
        4.6.2 基于PSO的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法（PSONN）
    4.7 BPNN疫情模型與傳統(tǒng)方法建立的模型之間的比較
        4.7.1 多元線性（logistic）回歸模型
        4.7.2 基于BPNN的預(yù)測模型與回歸模型預(yù)測比較
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄：相關(guān)程序

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2858892