背景人體測量學指標(如身高、體重、腰圍等)因其方便實行且費用低廉而被廣泛運用于診斷心血管疾病及其危險因素的患病情況。目前用于診斷的人體測量學指標有:BMI、腰圍、腰臀比、腰高比等。然而傳統(tǒng)的人體測量學指標在實際運用中存在一定的局限性,主要體現(xiàn)在:BMI沒有考慮體型與體脂分布,即中心型肥胖的情況;而腰圍及腰臀比作為中心型肥胖的衡量指標,僅考慮腹部及臀部體脂堆積,未考慮肌肉質量等因素。因此在實際運用中越來越傾向于將BMI和腰圍聯(lián)合使用而達到更準確的診斷。由于BMI與腰圍間存在很強的相關性,這種高相關性會導致當BMI與腰圍聯(lián)合用于診斷時,腰圍的診斷價值會被嚴重低估,使得聯(lián)合診斷的效果還不如僅使用單個指標。美國Krakauer研究團隊在2012年創(chuàng)建了一個新的人體測量學指標ABSI(A Body Shape Index),其公式為:ABSI=WC/BMI2/3heght1/2。該指標在一定程度上減少腰圍與BMI間的高線性關系,使得這個指標能夠使BMI與腰圍聯(lián)合進行診斷的同時不會低估腰圍對于結局的診斷價值。盡管ABSI的診斷價值逐漸被國外一些流行病學研究所驗證,但我國尚未有文獻報告該指標在中國對于心血管疾病及其危險因素的運用情況,存在研究領域的空白。且ABSI指標是基于歐美人群創(chuàng)建的人體測量學指標,歐美人群的體格與亞洲居民有著巨大的差異,因此ABSI指標是否適用于中國人群仍待進一步探索。目的綜上所述,本研究的主要目的是驗證ABSI指標是否適用于中國人群,并通過構建一個新的適用于中國人群的人體測量學指標,更全面準確地描述中國人群身體形態(tài)特征。內容本文研究內容主要有兩點:1.驗證ABSI指標對于中國人群心血管疾病及其危險因素的關聯(lián)強度及診斷價值;2.構建適用于中國人群的心血管疾病與危險因素的新人體測量學指標,更全面準確地描述中國人群身體形態(tài)特征。方法研究數(shù)據(jù)來源于國際多中心前瞻性城鄉(xiāng)流行病學研究(Prospective Urban and Rural Epidemiological study,PURE)中國區(qū)的基線調查,共46285人。除去關鍵指標缺失的2481人,最終納入分析43804人(94.69%)。本研究在考慮中心(省份)的聚集效應的前提下,使用廣義估計方程研究各項人體測量學指標與心血管疾病及其危險因素的關聯(lián),使用ROC曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)下面積代表各指標的診斷能力。依照入選時間將研究人群劃分為建模數(shù)據(jù)集(約75%)和驗證數(shù)據(jù)集(約25%),使用建模數(shù)據(jù)集構建新的人體學測量指標,指標的驗證包括通過對建模數(shù)據(jù)集的Bootstrap模擬(內部驗證)及驗證數(shù)據(jù)集(外部驗證)共同實現(xiàn)。所有統(tǒng)計分析均使用 SAS 9.4(SAS Institute Inc.,Cary,North Carolina,USA)軟件進行,雙側P值0.05視為統(tǒng)計學顯著。結果研究發(fā)現(xiàn)我國35-70歲成年人心血管疾病及其危險因素的患病粗率分別為:血脂異常52.11%、高血壓41.86%、糖尿病8.83%、心血管疾病7.90%。各疾病標化年齡后的患病率大致為其粗率的一半。各疾病的患病率隨年齡、性別、地域、城鄉(xiāng)、生活方式的變化而有所不同。但總結來看,高齡、肥胖、低體力活動與不健康的飲食習慣為主要危險因素。本研究在考慮中心(省份)的聚集效應的前提下,使用廣義估計方程探索了人體測量學指標與心血管疾病及其危險因素的關聯(lián)。研究發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)的人體測量學指標(BMI、腰圍、臀圍、腰臀比、腰高比)均與上述疾病結局呈正相關(P0.001)。腰圍及其衍生變量腰高比與疾病結局的關聯(lián)強度最高,ABSI指標雖與結局存在正相關,但其比值比低于傳統(tǒng)人體測量學指標。此外,本研究也比較了各人體測量學指標對心血管疾病及其危險因素的ROC曲線下面積并確定了相應的界值點。研究結果表明,腰高比對于心血管疾病及其危險因素的診斷能力最優(yōu)。本研究也首次匯報了 ABSI對于中國人群的心血管疾病及其危險因素的ROC曲線下面積。研究發(fā)現(xiàn),對于血脂異常及高血壓,ABSI指標的ROC曲線下面積低于傳統(tǒng)人體測量學指標,不能很好地識別高風險人群;對于糖尿病及心血管疾病,ABSI指標擁有一定診斷能力,但仍低于腰高比;赑URE-China基線人群,通過對人體測量學指標進行對數(shù)線性模型的構建,本研究創(chuàng)建出一個全新的人體測量學指標PURE Indexsub。其公式為:PURE_Indexsub=腰圍實際值/身高-1/6×體重1/3×臀圍5/8。相較于其他人體測量學指標,PURE_Indexsub與心血管疾病及其危險因素擁有更強的關聯(lián)及診斷能力,并且該指標在內部Bootstrap數(shù)據(jù)模擬和外部驗證集的表現(xiàn)十分穩(wěn)定,這說明該指標具有良好的內部一致性及人群外推性。創(chuàng)新點本研究創(chuàng)新點主要包括三方面:1.全面納入國內外目前廣泛應用的傳統(tǒng)人體測量學指標并首次匯報ABSI指標對于中國人群心血管疾病及其危險因素的關聯(lián)強度及診斷價值,研究樣本量較大且代表性強;2.首次對美國Krakauer等研究者提出的ABSI指標進行改進,使之更適用于中國人群;3.首次基于PURE-China中國人群構建出一個新的人體測量學指標PURE_Indexsub,該指標更全面準確地描述了中國人群身體形態(tài)特征,與心血管疾病及其危險因素的關聯(lián)強度及診斷能力均優(yōu)于傳統(tǒng)人體測量學指標,為日后進一步的研究探索提供了理論基礎。結論ABSI指標對于中國人群的心血管及其危險因素的關聯(lián)強度和診斷價值均低于傳統(tǒng)人體測量學指標。新創(chuàng)建的PURE_Indexsub指標全面準確地描述了中國人群身體形態(tài)特征,對于心血管疾病及其危險因素的關聯(lián)強度和診斷能力優(yōu)于傳統(tǒng)人體測量學指標,該指標具有良好的內部一致性及人群外推性,為日后進一步的研究探索提供了理論基礎。
【學位單位】:北京協(xié)和醫(yī)學院
【學位級別】:博士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:R54;R181.3
【部分圖文】: 通過對Pubmed、Medline、Embase、CNKI及萬方數(shù)據(jù)庫的檢索,本文納入了既??往(2000-2011年)傳統(tǒng)人體測量學指標對于心血管疾病及其危險因素的診斷價值??研宄21篇。文獻篩選流程如圖1.1所示,具體文獻納入排除標準如下:??1.
通過對Pubmed、Medline、Embase、CNKI及萬方數(shù)據(jù)庫的檢索,本文納入了既??往(2012-2018年)傳統(tǒng)人體測量學指標和ABSI指標對于心血管疾病及其危險因素??的診斷價值研究11篇。文獻篩選流程如圖1.2所示,具體文獻納入排除標準如下:??1.
體包括:??1.?了解我國心血管疾病及其危險因素的流行病學特征;??2.驗證ABS丨指標是否適用于中國人群;??3.通過對ABSI優(yōu)化或構建新人體測量學指標,從而更全面準確地描述中國人??群身體形態(tài)特征,進而更好地識別心血管疾病及危險因素的高風險人群。??2.2研究內容??本研究的內容包括4方面:??1.報告我國心血管疾病及其危險因素(血脂異常、高血壓和糖尿。┑牧餍鞋F(xiàn)??狀;??2.探索ABSI對于心血管疾病及其危險因素的關聯(lián)強度及診斷價值;??3.改進ABSI使之更適用于中國人群;??4.創(chuàng)建新的人體測量學指標,更全面準確地描述中國人群身體形態(tài)特征。??2.?3技術路線??
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2886508
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