本文關(guān)鍵詞：多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟層次模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第31 卷 第3 期 地 理 科 學(xué) 進(jìn) 展 Vol.31, No.3 2012 年03 月 PROGRESSINGEOGRAPHY Mar., 2012 多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟層次模型 1,2 1 3 1 薛 曄 ，陳報(bào)章 ，黃崇福 ，嚴(yán)建武 1. 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，北京 100101； 2. 太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，太原030024 ； 3. 北京師范大學(xué)減災(zāi)與應(yīng)急管理研究院，北京 100875 摘 要:在復(fù)雜的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中，風(fēng)險(xiǎn)并非簡(jiǎn)單相加，但目前的研究成果基本是單一災(zāi)種簡(jiǎn)單相加得到的綜合風(fēng) 險(xiǎn)，缺乏可靠性。因此，此研究基于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)理論，引入模糊信息粒化方法和模糊轉(zhuǎn)化函數(shù)，利用模糊近似推 理理論和方法，，建立一個(gè)多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟層次模型。研究表明該模型的優(yōu)勢(shì)：1）不僅考慮了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng) 中的確定性，而且還包括了隨機(jī)不確定性和模糊不確定性；2 ）利用模糊信息粒化方法不僅減少了數(shù)據(jù)的不確定 性，而且還包括了一些主觀信息，使得評(píng)估結(jié)果更加接近實(shí)際，理論與實(shí)際緊密結(jié)合，更有利于風(fēng)險(xiǎn)管理者和決策 者為減少損失規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)提供依據(jù)；3）通過(guò)模糊轉(zhuǎn)化函數(shù)將不同災(zāi)種得到的不同量綱的量轉(zhuǎn)化同一量綱的量，以便 于綜合分析和模糊近似推理，獲得多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)。以云南省麗江地區(qū)（市）的地震－洪水災(zāi)害為例，驗(yàn)證多災(zāi)種 綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟層次模型的實(shí)用性，并將其結(jié)果與世界銀行災(zāi)害管理中心和哥倫比亞大學(xué)災(zāi)害和風(fēng)險(xiǎn)研究中心 所建議的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型（HMU －CHRR 模型）的結(jié)果進(jìn)行比較分析，討論了本研究所建模型在多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng) 估中的特點(diǎn)。 關(guān) 鍵 詞：模糊信息粒；模糊轉(zhuǎn)化函數(shù)；地震風(fēng)險(xiǎn)；洪水風(fēng)險(xiǎn)；模糊近似推理 * 柵格尺度的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 式1 。式中： 表 1 引言 Yi M 示第 個(gè)柵格中，6 種災(zāi)害綜合期望死亡人數(shù)目；

  本文關(guān)鍵詞：多災(zāi)種綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟層次模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。